京津冀 、長三角輔助駕駛應用提速 。

　　9月26日，交通運輸部等七部門印發《關于“人工智能+交通運輸 ”的實施意見》（下稱《意見》） ，加快推動人工智能在交通運輸領域規模化創新應用
。

　　《意見》提出
，到2027年，人工智能在交通運輸行業典型場景廣泛應用 ，綜合交通運輸大模型體系落地部署，普及應用一批智能體
，建成一批“人工智能+交通運輸
”標志性創新工程；到2030年，人工智能深度融入交通運輸行業 ，智能綜合立體交通網全面推進
，智慧交通與智慧物流領域關鍵核心技術自主可控，總體水平居世界前列。

　　來看6大重要部署：

　　1.加快智能駕駛系統
、遠程駕駛座艙等產品研發 。支持京津冀、長三角 、粵港澳大灣區、成渝地區等地進一步集聚創新資源 ，依法依規
、穩慎推進智能輔助駕駛技術示范應用。

　　2.鼓勵無人機、全地形車等新裝備的研制
。

　　3.鼓勵城市加大場景和路網開放
，推動新型快遞配送設備規模化應用，推廣末端智能配送服務。

　　4.打造“人工智能+交通運輸”高質量數據集 、算法庫
、工具鏈 ，為建設智能綜合立體交通網提供技術底座 。

　　5.加快智能駕駛、智慧航運等重點領域標準規范制修訂
。

　　6.鼓勵企業牽頭圍繞新產品 、新技術
、新業態
，在生產制造、測試評估 、智能交互
、運行服務等方面制定標準規范。

　　加速創新場景賦能

　　交通運輸場景多元、數據豐富，是人工智能重要的先行落地領域之一 。為加快推動人工智能在交通運輸領域規模化創新應用 ，《意見》從加大關鍵技術供給 、加速創新場景賦能
、優化產業發展生態等方面做出系統部署
。

　　在加大關鍵技術供給方面
，《意見》提出了開展應用技術攻關、加快智能產品創新 、建設綜合交通運輸大模型等3項重點任務，聚焦行業發展的共性需求與前沿方向 ，構建覆蓋全產業鏈的人工智能產品體系，全面提升交通運輸系統的智能化水平
，筑牢人工智能應用根基。

　　具體來看，《意見》明確 ，加快智能駕駛系統、遠程駕駛座艙等產品研發 。鼓勵無人機
、全地形車等新裝備的研制
。推動智慧列車裝備、智慧重載 、新一代通信信號裝備
、列車智能調度系統等鐵路裝備升級。加強智能船用設備、智能船舶和海上智能搜救裝備研發 。推進智能搬運裝卸 、倉儲配送
、智能安檢等設施設備研發
。

　　面向交通運輸典型應用場景的綜合交通運輸大模型
，打造“人工智能+交通運輸 ”高質量數據集、算法庫 、工具鏈，為建設智能綜合立體交通網提供技術底座。

　　加速創新場景賦能方面 ，充分發揮行業應用場景豐富的優勢
，從組合輔助駕駛
、智能鐵路、智慧航運 、智慧民航
、智慧郵政、智能建養 、聯程聯運與智慧物流等領域部署7項重點任務，打造一批可復制、可推廣的典型應用案例 ，拓展人工智能應用廣度 。

　　《意見》提出
，支持京津冀
、長三角、粵港澳大灣區 、成渝地區等地進一步集聚創新資源，依法依規
、穩慎推進智能輔助駕駛技術示范應用。利用高速公路ETC門架等既有設施 ，探索采用多桿合一、多感合一等模式
，科學布局車路云協同感知 、控制設備與系統，改善公眾出行體驗
。

　　加快推動郵政快遞基礎設施改造升級 ，打造智能
、高效寄遞網絡。鼓勵城市加大場景和路網開放，推動新型快遞配送設備規模化應用
，推廣末端智能配送服務 。

　　完善人工智能創新環境

　　《意見》還提出，統籌優化算力供給能力、加快高質量數據集建設 、推動泛在網絡設施建設等3項重點任務 ，因地制宜強化算力保障
，構建覆蓋多模態
、多場景的交通運輸大數據資源體系，打造天地一體、云網融合的交通數據傳輸網絡 ，為人工智能應用提供高速 、可靠
、安全的支撐體系
。

　　在統籌優化算力供給能力方面
，《意見》指出，加強行業算力資源統籌 ，動態整合企業算力。依托高速公路、港口 、交通樞紐等重大交通基礎設施
，因地制宜強化算力保障 。

　　加快國家綜合交通運輸信息平臺和綜合交通大數據中心一體化建設
。推動產學研用各方深化數據共享，建設高質量人工智能大模型訓練數據集。探索建立交通運輸公共數據授權運營機制 ，促進公共數據開發利用
，發展數據要素市場 。深入實施交通運輸領域“數據要素×”行動，支持公共數據和企業數據融合創新應用
。

　　推動泛在網絡設施建設。推動人工智能、新一代通信
、物聯網等技術綜合應用 ，支撐交通基礎設施網、運輸服務網 、能源網與信息網絡融合發展 。構建行業設施設備實時監測和智能感知體系，實現重大交通基礎設施信息自動采集與監測
。加快建立5G
、衛星通信、衛星互聯網等公共網絡和行業專用網絡融合的交通數據傳輸通道
，推動交通新型基礎設施從“連接提速
”到“算力增效”。

　　同時，《意見》明確 ，要優化產業發展生態
，提出提升產業生態孵化能力 、持續完善人工智能治理機制
、加快形成人才聚集效應等3項重點任務，加強基礎研究和應用研究 ，加快人工智能技術成果轉化
，建立多層次的人才培養體系，完善人工智能創新環境 。

　　《意見》提出 ，推動組建交通大模型創新與產業聯盟
，整合國內人工智能領域頭部公司、行業企業 、高校院所等創新主體，通過共享算力
、共建語料、共訓模型 ，培育開放融合的共贏生態。組織開展“十百千 ”創新行動
，加速人工智能全面賦能，大力培育交通運輸未來產業
。

　　持續完善人工智能治理機制。加快智能駕駛 、智慧航運等重點領域標準規范制修訂 。鼓勵企業牽頭圍繞新產品
、新技術、新業態 ，在生產制造 、測試評估、智能交互
、運行服務等方面制定標準規范
。

（文章來源：證券時報網）