2025年9月，Meta正式發布新一代Ray-Ban Display智能眼鏡 ，功能之強大，幾乎讓人分不清這是產品發布
，還是一場未來科技展 。

　　這款眼鏡內建全彩高分辨率顯示屏，能直接呈現AI回答、地圖導航 、照片預覽、字幕翻譯。用戶可以用眼鏡查看WhatsApp視頻通話 ，也可以在走路時獲得實時AR導航指引
。不需要時
，它又能自動“隱身”，像一副普通墨鏡一樣靜默待機。

　　更令人驚艷的是 ，Meta配套推出的EMG神經腕帶
，可以捕捉手腕上的肌電信號，實現“虛空寫字 ”般的手勢控制 。用戶只需在指側輕輕滑動或捏合 ，即可操控眼鏡完成音樂切換
、音量調節、翻譯語種切換等復雜操作
。這一技術的潛力遠超眼鏡本身
，有望成為未來人機交互的“通用接口”。

　　這不是Meta第一次嘗試智能眼鏡，但可能是它最接近“殺手級應用
”的一次 。

　　當智能手機的紅利逐漸褪去 ，“下一代智能終端”成了所有科技公司念念不忘的咒語
。智能手表戴過了
，智能音箱喊過了，XR頭盔也試圖登場 ，但他們都沒能變成“新的手機 ”。直到多模態大模型從后臺跳上前臺，人們才慢慢明白：我們不是在尋找下一塊“更大的屏
”
，而是在尋找更自然的人機交互方式 。

　　而眼鏡，恰好站在視覺 、聽覺與語言的交匯點
。它無需喚醒 ，無需點按
，無需低頭，甚至無需你意識到它的存在。它貼在你的臉上 ，自然而然地嵌入感官系統
，像是一塊硬件，也像是你身體的延長 。更有意思的是 ，就在許多人花錢做激光手術
、希望摘掉眼鏡的同時
，一股“主動戴鏡”的潮流正悄然興起
。從這個意義上說，AI眼鏡 ，也許真的不是“一個新品類 ”
，而是下一代人機關系的起點。

　　如今，市場上最敏銳的玩家已經悄然落子 。小米、字節跳動 、三星
、Meta、蘋果……都在暗中押注同一個方向：AI眼鏡。根據Wellsenn XR的數據預測 ，2029年，全球AI眼鏡年銷量將達到5500萬副；到了2035年
，這個數字或將攀升至14億副
。換句話說，再過十年 ，走在街頭巷尾
，你每遇到兩個人，就有一個戴著AI眼鏡。

　　2025年6月 ，小米的首款AI眼鏡登場 。小米將它定位為“面向下一代的個人智能設備
”
，也是“隨身的AI入口”
。它搭載“小愛同學 ”，融合了拍攝 、語音助手
、AI翻譯、導航等多種能力 ，配有多款鏡框可選
，重量可控，佩戴感輕。它外觀看上去像一副略厚的墨鏡 ，售價卻遠低于XR頭顯的“萬元門檻
” 。首銷3天
，銷量突破5萬副，創下中國AI眼鏡最快銷售紀錄
。這不再是實驗室的演示樣機 ，而是真正意義上的“爆品原型”。

　　從雷鳥到閃極，從INMO到李未可
，如今連小米也正式落子 。中國AI眼鏡產業已從“技術試水 ”全面進化為“產品戰場
”
。根據《2025年AI眼鏡產業鏈研究報告》預測，今年中國市場AI眼鏡出貨量將達到31.4萬副 ，同比猛增188.5%。

　　AI眼鏡的崛起軌跡
，看上去像是智能手機的翻版 。但走得越遠，分歧也越清晰
。智能手機從誕生那天起 ，就注定是個人數字生活的中樞。無論是支付 、社交
、搜索還是娛樂
，它都是天然的“操作中心” 。眼鏡則不同。它雖然更貼身，也有成熟的佩戴習慣 ，卻從未在過去的技術演進中扮演“入口 ”的角色
。在它面前的
，不是技術挑戰，而是一個更棘手的問題：它到底是不是剛需？

　　有人或許記得2012年的谷歌眼鏡。彼時它橫空出世 ，頭頂“未來已來”的光環
，卻沒熬過第三個年頭 。太貴、太重 、太張揚、也太讓人不安
。那副價格高昂
、體驗平平的智能眼鏡，最終成了極客圈的小眾玩具。它試圖將“炫酷感
”與“實用性”拼貼在一起 ，最終卻兩頭落空 。

　　那么這一次，這些新入局者能否逃脫谷歌的宿命？至少可以肯定一點：他們悄悄改了路線
。尤其是中國企業主導的新一代AI眼鏡
，已不再執迷于“沉浸感 ”，不再講“虛擬世界
” ，更不靠炫技吸睛。

　　它們主打的是三個詞：輕量
，自然，日常 。就像“李未可”這款AI眼鏡 ，重量不到37克
，是真正可以戴一天的AI眼鏡
。它不搞AR，不玩VR ，更不講XR的未來感
，但搭載自研720億參數的大語言模型，支持180多種語言翻譯。你甚至不覺得它智能——它只是默默翻譯、輕聲提醒 ，在導航中一句話引你轉彎
，在旅途中陪你隨口嘮嗑 。Ray-Ban Meta 的爆紅正是另一個印證——好萊塢影星戴的飛行員墨鏡，如今搭載上Meta的AI助手后 ，已售出超過200萬副
。一副智能眼鏡，能火得像一款潮牌墨鏡
，也說明了什么是真正的“輕而有力 ”。

　　技術只有落在真實生活，才算真的技術 。接下來 ，我和各位讀者分享一下AI眼鏡正在進入的八個真實場景。這不是想象
，也不是科幻電影的概念圖，而是AI眼鏡已經在悄然介入的現實場景
。

　　在翻譯 、教學
、巡檢、騎行 、運動
、導覽、安全等各行各業 ，它正以“智能但不打擾
”的姿態
，慢慢嵌入日常。

　　1.機場翻譯器：環游世界不用換語言包

　　一位中東出差人，在伊斯坦布爾機場用AI眼鏡實時翻譯土耳其語廣播 。眼鏡自動識別語種與內容 ，在耳邊用中文清晰播報登機信息
。無需掏出手機 、反復確認
，那副眼鏡像是一個悄聲提醒的隨行翻譯官。

　　2.課堂講解器：歷史課從“講臺”跳進“鏡片 ”

　　初中生戴上AI眼鏡，鏡片中出現兵馬俑的3D動畫模型 ，伴隨同步講解：制作工藝
、出土地點、戰國背景……原本昏昏欲睡的課堂
，突然變得鮮活 。那副眼鏡不是知識的搬運工，而是沉浸感的制造者
。

　　3.手術輔助器：醫生的“第二雙眼
”

　　一位三甲醫院外科醫生 ，在手術中佩戴AI眼鏡，調出患者的術前CT和既往病歷
，系統還自動推薦術式路徑。語音操作實時切換模式，遠程專家通過鏡頭同步畫面 。多了一副眼鏡 ，手術室也多了一份判斷力
。

　　4.維修助手：工人的“萬能說明書”

　　電力巡檢員戴上AI眼鏡
，掃描變壓器識別出老化零件，眼鏡自動彈出維修流程 、注意事項 ，并支持語音指令拍照存檔。紙質手冊退場
，這副AI眼鏡讓說明書變成了“耳邊人 ” 。

　　5.騎行導航器：你騎車，它看路

　　早高峰時段 ，一位騎行者佩戴AI眼鏡
，實時播報紅綠燈倒計時
、路線變更、積水預警
。通勤途中，語音操作接聽電話不分心 ，轉彎指令直接入耳
，精準到米。這副AI眼鏡讓你安心前行，它負責思考 。

　　6.健康教練：不是健身環 ，而是健身眼

　　慢跑者佩戴AI眼鏡，實時監測心率 、步頻、呼吸節奏
，并智能推薦配速；游泳時，眼鏡自動記錄劃水頻率
、姿勢誤差。這副AI眼鏡讓每一次運動都被看見 ，每一次進步都被記錄
。

　　7.景區導覽器：文物主動開口說話

　　在蘇州園林
，一位游客看著太湖石，AI眼鏡自動識別出“玲瓏剔透
”的典故 ，講述背后蘇東坡的題詞故事。無需掃碼
，無需導游 。這副AI眼鏡是最不會走神的講解員
。

　　8.安保監控器：AI守夜人

　　演唱會現場，安保人員佩戴AI眼鏡 ，識別出人群異常聚集區域
，標記可疑行為者并上傳后臺；攝像頭可實時同步推送至指揮中心。這副AI眼鏡沒有喧嘩，也沒有干預 ，但現場秩序因此更有把握 。

　　但這一切
，是否意味著它已經準備好，成為“下一個智能終端”？從“可用 ”到“愿意用” ，從“偶爾用
”到“離不開”，中間還有多少心理與技術的鴻溝？要讓AI眼鏡真正走進千家萬戶
，它還必須跨過幾道關鍵門檻
。

　　第一關，是佩戴體驗。市面上不少智能眼鏡依舊又重又笨 ，像個貼在臉上的小型投影儀 。雖然李未可做到37克
，但目前大部分AI眼鏡依舊重達40—50克，遠高于傳統眼鏡的15—30克佩戴門檻
。戴上半小時 ，鼻梁就開始隱隱作痛。如何讓它既輕盈又強大、既全天可戴又不妥協功能
，是每個廠商必須攻克的第一道關口 。

　　第二關，是隱私焦慮
。鏡片里藏著攝像頭 、麥克風 ，既能收音
，又能拍照，還能同步上傳。到底是工具 ，還是潛在的監控器？谷歌眼鏡曾因“偷窺爭議 ”被集體抵制
，那些圍繞數據記錄
、知情權、信息邊界的問題，至今仍沒有清晰答案 。廠商必須在技術上為隱私提供保障 ，讓佩戴者和被攝者都能安心。

　　第三關，是交互方式
。今天的大多數AI眼鏡依賴語音 、眼球追蹤或眨眼操作
，聽起來前沿，用起來卻別扭。想象一下 ，在咖啡館里大聲說出“打開行程表
”
，四周目光齊刷刷投來，你會寧愿掏出手機 。人機交互必須足夠自然 ，甚至悄無聲息
，才能真正嵌入日常
。

　　智能手機的崛起，曾改變了人與世界的關系。如今 ，AI眼鏡正在試圖復制這一奇跡 。但這一次
，它不是要變成“更小的手機”，而是要成為一種全新的交互范式
。

　　Meta用Aria眼鏡采集多模態數據 ，希望AI能讀懂你的感知軌跡
，重建一個數字化的你。

　　蘋果則以一貫的克制打磨產品形態，試圖將眼鏡變成AirPods級別的時尚單品——一個輕便
、封閉、自洽的AI終端 。而中國廠商 ，比如小米和李未可，則選擇從生活的細部入手
，用翻譯 、導航
、通勤助手，悄悄切入你的日常節奏 ，成為隨身的AI伴侶
。

　　三種路徑
，三種哲學：一個想“讀取你 ”，一個想“服務你
” ，一個想“陪著你”。誰能最終占據人類的視線
，就能主導下一個時代的入口 。從某種意義上說，智能眼鏡的爭奪 ，不只是下一代硬件的戰爭
，更是AI將如何塑造“人 ”的方式之爭
。

　　（作者胡逸為數據工作者，著有《未來可期：與人工智能同行》一書）

（文章來源：澎湃新聞）