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配資炒股平臺皆:配資app排行-中國版“蘋果智能”近了?阿里+蘋果大消息

摘要:   命途多舛的中國版“蘋果智能”,又有新進展。  記者最新獲悉,阿里巴巴通義千問團隊正式推出并開源Qwen3全系列32款MLX量化模型。MLX是由蘋果...
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  命途多舛的中國版“蘋果智能”,又有新進展 。

  記者最新獲悉 ,阿里巴巴通義千問團隊正式推出并開源Qwen3全系列32款MLX量化模型。MLX是由蘋果機器學習研究團隊開發的,專為蘋果芯片設計的一種機器學習框架,可高效地訓練和部署AI大模型 ,已經被越來越多的AI開發者采用。

  自今年2月阿里確認與蘋果合作中國區Apple Intelligence(蘋果智能)之后 ,相關消息就不時傳出 。據外媒報道,蘋果智能在中國的落地引發美國政府嚴格審查,目前仍然在審批過程中 。阿里此次將Qwen3全系列與蘋果芯片深度適配 ,被業界視為是在為中國版“蘋果智能 ”落地鋪路。

  阿里Qwen3全系列深度適配蘋果芯片

  據阿里巴巴通義千問團隊,團隊此次將全部32款官方Qwen3模型進行優化,適配MLX 框架 ,并提供4bit、6bit 、8bit 和BF16等不同精度的量化版本。這意味著從Mac Pro、Mac Studio、Mac mini到MacBook等Mac系列產品,以及iPad和iPhone,均可流暢部署Qwen3模型 ,實現全場景覆蓋 。

  阿里通義千問此次提供了從0.6B到235B的8個尺寸,以及4bit 、6bit 、8bit、BF16的4種精度,構建了前所未有的精度光譜 ,直指蘋果設備算力差異痛點。具體來看,低量化的4bit版本可以在iPhone等內存有限的設備中流暢運行,而高精度的BF16版本則能夠適應Mac Studio等需要更高推理質量的設備。

  據了解 ,作為蘋果專門為其芯片設計的高效機器學習框架 ,MLX提供了類PyTorch的API,兼容Numpy語法,支持C++/Swift擴展 ,利用統一內存架構,數據在CPU/GPU間共享,可降低功耗、提升處理速度 ,還具備動態圖構建 、多模態支持、端側部署優化等功能,能在iPhone、iPad 、Mac等設備上高效運行模型 。

  大模型在端側部署,已經成為行業的大勢所趨 ,MLX正是蘋果為了在其智能終端上運行AI大模型所量身打造的解決方案。阿里Qwen3模型支持MLX,將其開源全系列模型完整地融入蘋果生態,是與蘋果硬件的積極協同。業內人士分析稱 ,Qwen3有望進一步提升其在蘋果生態及整個開源社區的影響力 。

  為中國版“蘋果智能”落地鋪路

  此前,蘋果在中國大模型合作伙伴的選擇上可謂歷經波折。

  2024年,蘋果推出了“蘋果智能” ,升級Siri并新增郵件整理、語音轉錄等功能 ,旨在刺激iPhone 16系列銷售。但在中國,由于數據本地化和算法備案等合規要求,蘋果需要與本地AI供應商合作 ,并面臨中美雙方嚴格的監管要求,AI功能尚未在中國設備落地 。

  Canalys的數據顯示,蘋果在中國的智能手機市場份額持續面臨壓力。2024年第四季度 ,蘋果在中國的智能手機出貨量暴跌25%。為了提振銷量,蘋果也采取了罕見的折扣措施來刺激銷售 。分析人士指出,蘋果若不引入本地AI ,恐進一步失守中國市場 。

  此前,蘋果曾與包括百度、阿里巴巴 、騰訊、字節跳動、DeepSeek等在內的多家中國公司洽談過合作事宜,而阿里巴巴最終成為其合作首選。今年2月 ,在迪拜2025世界政府峰會,阿里巴巴聯合創始人 、董事局主席蔡崇信確認了阿里與蘋果就AI合作的傳聞。蔡崇信表示,蘋果在中國需要一個本地化的合作伙伴 ,為其手機服務 。

  今年4月29日 ,阿里發布了開源大語言模型家族最新成員Qwen3。作為阿里最新的模型,Qwen3在GPQA、AIME24/25、LiveCodeBench等多個權威基準測試中全面超越R1 、OpenAI-o1等全球頂尖模型,表現出極具競爭力的結果 ,登頂全球開源模型。通過將通義千問的Qwen3模型深度集成到蘋果智能中,蘋果有望為中國用戶提供更貼合需求的AI功能,如更精準的語音交互 、個性化推薦和圖像生成服務等 。

  不過 ,阿里與蘋果之間的“聯姻 ”面臨著雙方政府嚴格的監管與審查。據外媒報道,近幾個月來,美國白宮和國會官員一直在審查蘋果擬與阿里達成的合作。今年5月 ,據知名科技記者馬克·古爾曼爆料稱,蘋果AI有望在iOS18.6 系統中首次在中國啟用部分功能 。但在日前召開的蘋果WWDC2025大會上,蘋果并沒有宣布蘋果智能在中國獲批的進展 ,給蘋果在中國市場的AI布局又潑了一盆冷水。

  在此背景下,阿里通義千問將Qwen3全系列與蘋果芯片深度適配,被視作在為中國版“蘋果智能 ”落地鋪路。業界期待 ,隨著技術的優化和監管審批的推進 ,搭載Qwen3模型的蘋果智能功能有望正式與中國用戶見面 。

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