“現階段的人形機器人類似兩年前大家討論的‘自動駕駛’ ，大家當時以為這項技術已經非常成熟
，但真正落地的使用場景卻差距巨大，這是典型的技術泡沫現象。”

　　“很多人形機器人公司在康養領域上并不清楚真正的需求在哪里 ，在實際照護過程中
，到底該如何實現‘照顧’，機器人的手應該怎么設計、手臂 、手指應該具備哪些功能 ，是否需要去‘交互’
，這些都缺乏深入理解和體驗 。 ”

　　5月29日，在2025張江具身智能開發者大會暨國際人形機器人技能大賽的分論壇上 ，適老社會科技創新中心負責人金靖直言，當前人形機器人盡管概念很熱
，但在產品落地時卻常常沒有抓住關鍵點，即先理解清楚需求在哪
。

　　今年以來 ，人形機器人正加速從實驗室走向產業實際場景
，開始在康養和車企等垂直行業落地應用。在康養領域，企業和研究機構探索其在陪伴照護
、康復訓練、輔助移動等方面的潛力；在車企中 ，包括優必選 、Figure AI等廠商的人形機器人
，已經進入總裝車間
、物流線，參與到分揀、搬運和裝配等工作中 。

　　澎湃科技注意到 ，此次大會分論壇上
，產業界圍繞人形機器人在不同場景下的應用探索爭論的聲音依然熱切
。如何在技術熱潮中找到真實需求 、避免陷入“技術陷阱
”，成為不少從業者共同關心的話題。

　　正式推廣前的“伴生性應用”

　　今年1月 ，樂聚機器人將第100臺全尺寸人形機器人交付北汽越野車
，再次吹響了人形機器人瘋狂進廠打工的號角 。3月，優必選數十臺工業人形機器人Walker S1在車企的總裝車間等多個復雜場景 ，實現了協同分揀
、協同搬運和精密裝配等多任務協同作業
。

　　然而，在上汽通用動力科技（上海）有限公司智能設備高級經理徐嘯順看來
，雖然幾乎所有的人形機器人廠家都在尋求落地應用，但真正整體應用落地的領域仍然較少。究其原因 ，還是因為汽車車間工作過于復雜
，人形機器人在軟硬件技術成熟度上還需完善，此外 ，人形機器人的制造成本整體還遠高于工業機器人 。

　　“總體來看
，一些機器人公司的負責人對機器人應用愿景有明確判斷，他們認為 ，未來工業機器人、復合協作機器人 、人形機器人和人工占比預計為7:1:1。 ”徐嘯順稱
。

　　徐嘯順指出
，當前國內推進人形機器人應用的節奏非常“著急
”，他們在公司內部開展大量調研后發現 ，在多個生產環節比如在總裝環節中
，重復性高、勞動強度大的工種中，引入部分人形機器人較為合適 ，能有效緩解員工的疲勞。比如在操作空間中，車頂檢測工作可能很適合人形機器人
，但在其他情況下，半人形機器人也具備一些顯著優勢 ，比如電量更充沛
、導航能力強
，標準功能也與人形機器人接近 。

　　“我們將半人形機器人看為人形機器人正式推廣前的伴生性應用
。”徐嘯順透露，就汽車行業而言 ，預計今年會有更多的車企在部分車型中實現人形機器人的落地部署
，到明年，落地數量有望達到上百臺甚至上千臺。

　　警惕陷入“技術陷阱 ”

　　在此次分論壇的圓桌討論環節上 ，長城汽車技術品牌與規劃總監楊永喆、適老社會科技創新中心負責人金靖均不同程度提及
，產業界要警惕陷入人形機器人的“技術陷阱
” 。

　　圓桌對談現場
。澎湃新聞記者拍攝

　　金靖指出，從用戶和產業界需求來看 ，在養老場景中
，大家對用戶真實需求的理解和對照護工作流程的界定并不清晰。機器人公司并不清楚照顧老人過程到底需要什么，也不理解如何實現“照護” ，特別是在養老工作中，技術的核心應該是配合 、服務人類
，而現階段，大家還只是關注技術本身 。

　　“如果我們抓住‘理解需求’這個關鍵點 ，技術才可能逐步實現價值
。技術本質上是手段
，而不是目的。 ”金靖稱 。

　　楊永喆也認為，現階段的人形機器人類似兩年前大家討論的“自動駕駛” ，大家當時以為這項技術已經非常成熟
，但真正落地的使用場景卻差距巨大，這是典型的技術泡沫現象
。現階段的主要問題還是集中在技術和企業成本控制上。從技術維度來看 ，機器人的技術形態決定了其可適用的場景 。如果現在將一個產線上的機器人派往門店承擔銷售工作
，這完全不現實。

　　此外，楊永喆認為 ，在成本效益上
，目前汽車公司在整車制造環節已經廣泛應用了機械臂，過去在產線上工作的一線員工 ，現在也沒有完全“消失
”，他們轉移到控制室
，負責監控和操作機器人
。“這對于企業并沒有因為增加技術而減少了成本，反而增加了新技術帶來的維護成本。”他覺得這是企業需要算清的一筆賬 ，人形機器人能否規模化應用
，仍取決于技術成熟度
、成本控制能力和人形機器人是否具備可持續的商業模式 。