魔法原子近期獲得新一輪數億元戰略投資 ，計劃今年生產400臺人形機器人
，放到工廠、商業場景試用 。幾天前，美的人形機器人也奔赴美的洗衣機荊州工廠“打工 ”
。華映資本創始管理合伙人季薇表示 ，目前資本傾向于選擇在商業化探索上領先一步的公司。

　　高工機器人產業研究所（GGII）預測
，2025 年國內人形機器人市場規模有望接近 24 億元，到 2035 年有望接近1400億元 。GGII所長盧瀚宸向第一財經記者分析說 ，從人形機器人落地應用的角度看，目前核心的卡點還是技術實現的問題
。

　　機器人批量進廠驗證

　　去年
，魔法原子人形機器人“小麥
”已進駐工廠生產線進行訓練作業，在追覓科技的工廠做上下料質檢 、搬運
、裝箱等工序。今年魔法原子加快拓展工業、商業應用場景 。

　　今年3月 ，魔法原子發起“千景共創計劃”
，擬在全球拓展1000家合作伙伴，打造1000個人形機器人落地場景。該計劃已吸引20余家汽車 、半導體
、3C電子、醫療等領域的企業參與 ，圍繞上下料 、質檢、搬運等典型工序開展人形機器人應用驗證
。

　　魔法原子預計
，今年內，它將率先在追覓的生態內實現人形機器人交付與商業閉環 ，并推動標準化人形機器人在汽車零部件加工
、危險化學品檢驗等更多行業場景加速落地
，預期訂單數量破千臺。

　　今年4月，魔法原子與無錫政府達成戰略合作 ，梁溪區、梁溪科技城計劃購買首批數十臺魔法原子全尺寸通用人形機器人
，用于垂直場景閉環測試驗證 。同時，雙方針對航空航天 、低空經濟
、高端制造、機器人產業鏈等領域 ，加速具體場景 、具體工序的產品交付落地，預計未來實現面向無錫地區企業及商業的萬臺級銷售目標
。

　　魔法原子總裁吳長征表示
，人形機器人唯有實現“有用
、好用、有人用 ”，才能真正釋放新質生產力價值 ，所以魔法原子要在落地場景中挖掘出可持續的商業潛力。

　　不只魔法原子
，美的人形機器人“MIRO Gen1
”近日也奔赴美的洗衣機湖北荊州工廠上崗“實習”，主要用于設備巡檢 、零部件檢測和簡單裝配等場景 。他有機器視覺
、智能語音等功能 ，還有靈活的手臂、手和手指
，底座是輪足形態的AGV（移動小車）
。

　　美的中央研究院人形機器人創新中心負責人奚偉透露，美的人形機器人繼5月進入荊州洗衣機工廠之后 ，今年下半年開始還將在一些門店逐步推進部署。

　　上下游產業鏈的突破

　　越來越多人形機器人進廠“實習 ”的背后
，是上游部件 、下游應用的產業鏈突破 。

　　美的集團數年前收購了全球四大工業機器人企業之一的德國庫卡集團，美的與庫卡合資在廣東省佛山市順德區設立了庫卡智能制造科技園 ，推進機器人國產化
，并經國家科技部審批成立了藍橙實驗室（高端重載機器人全國重點實驗室），后又進一步設立了人形機器人創新中心
。

　　奚偉透露 ，美的去年下半年加快推進人形機器人研發，一方面進行人形機器人核心部件的布局
，包括輕量化關節模組
、視覺和觸覺傳感器、機器人控制器 、人形機器人靈巧手、仿生臂和腿等，以讓人形機器人實現更柔性
、更靈巧的一些操作。

　　另一方面 ，美的在軟件方面布局具身智能大小腦技術
，如多模態感知技術等 。奚偉透露，人形機器人是以數據驅動的具身智能技術 ，現在美的在建立仿真數據平臺
。美的希望把人形機器人技術真正落地到美的制造領域
，以及美的銷售門店；通過布局不同的人形機器人，來適應不同應用場景的需求。

　　相比于工業機器人 ，在奚偉看來
，人形機器人進入工廠，可以進一步提升制造產品的柔性化、自動化能力 。“我們在實驗室正在打磨一些（人形機器人）技術 ，像打螺絲等一些場景的效率基本上和普通工人差不多
，這部分也在做進一步的提升”。

　　至于美的人形機器人在荊州工廠的具體任務，奚偉說 ，首先是機器的運維，因為工廠里有很多工業機器人和機器設備
，需要進行每天巡檢，包括一些機器是否需要加機油 、一些消防設施是否完整安全
、工廠噪聲、機器溫度等監控
。另外 ，人形機器人做設備檢測 、上下料操作等也在做嘗試。下一步在美的門店
，人形機器人可以展示與家電互動，對客戶介紹產品 ，還可以通過為客戶做咖啡
、拉花來引流
，增強用戶黏性 。

　　魔法原子成立于2024年1月，它的崛起是基于追覓的生態
。其產品包括通用人形機器人與四足機器人 ，硬件自研率達90%
，覆蓋關節模組、靈巧手 、減速器
、驅動器等核心零部件；軟件層面，其自主研發的通用具身智能系統 ，支持人形機器人快速部署與高效協同管理。

　　在制造體系上
，魔法原子通過自有生產線，已形成機器人從核心零部件到整機的全鏈條生產能力 ，整機裝配采用標準化、模塊化設計，以實現研發與生產的高效協同 。通過“硬件自主可控 + 軟件智能協同
”
，魔法原子不僅降低機器人的供應鏈風險與制造成本，更為機器人在工業 、商業等場景的規模化落地奠定基礎
。而其創始股東追覓的清潔電器
、生活電器等工廠及銷售門店 ，可以為魔法原子機器人落地提供場景。

　　真正成熟還要三五年

　　短短半年內
，魔法原子已連續完成了兩輪超億元級融資 。在魔法原子新一輪數億元的戰略融資中，投資方包括戰略產業資本禾創致遠、芯聯資本 ，財務投資人華映資本 、曉池資本、元禾厚望
，老股東追創創投和翼樸基金持續追加投資，新資金將用于具身智能核心技術迭代研發 ，VLA（視覺-語言-動作）模型搭建
，加速推動機器人在工業
、商業場景落地
。

　　“具身智能產業發展非一日之功。”追創創投投資總監顧詩韜表示，過去數月 ，魔法原子在場景拓展、產品交付 、操作優化
、團隊建設上取得進展 。追創看好魔法原子“生產-研發-銷售-落地交付 ”的體系化打法
，希望雙方共創更大更全的追覓泛機器人生態
。

　　芯聯資本創始合伙人袁鋒說，魔法原子有“本體-場景-數據
”的閉環。人形機器人批量商業落地與供應鏈密不可分 ，雙方將在上游芯片及系統方案上探索進一步合作 。

　　華映資本創始管理合伙人季薇認為，在有著萬億級終局體量的具身智能產業
，中國企業具備硬件成本、數據規模 、制造業場景等先天優勢。具身智能未來會是一個“中國先發”的巨大賽道
。然而，當前產業尚處早期 ，大腦模型技術尚未收斂
，數據閉環尚未建立，場景落地尚未明確 ，華映傾向于選擇在商業化探索上領先一步的公司。魔法原子與追覓在制造端及渠道端打通
，華映愿陪伴其穿越周期 。

　　奚偉也認為，行業面臨的挑戰 ，需要時間去化解
。他預期
，人形機器人可能需要三到五年的時間去實現真正產業化，目前更多是做技術突破 ，包括輕量化設計
、積累數據等。美的解決方案的思路是不斷迭代
，如提升電池續航能力、減少功率消耗 、關節模組輕量化
、多樣化的數據采集方式等 。

　　目前，美的已開發了人形機器人的三種數據采集方式
。奚偉透露 ，一是通過VR（虛擬現實）眼鏡或遙控操作的方式，進行人工的數據采集
，后續會建立數據工廠。二是通過視頻流的方式去觀察工人的操作方式并進行分析，從而產生出動作數據 ，把抽象出來的工人動作遷移到機器人的本體上 。三是通過仿真技術
，來補齊數據能力
。

　　高工機器人產業研究所（GGII）所長盧瀚宸向第一財經記者表示，從人形機器人落地應用的角度看 ，目前核心的卡點還是技術實現的問題
，成本問題雖然也是其中一個因素，但在技術能力未達標之前 ，談成本的意義不大。當技術能力真正能滿足落地應用需求時
，中國的供應鏈基礎將足以支撐人形機器人的規模化應用及成本預期 。