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配資一流證券配資門戶:股票杠桿第三方平臺-美的、京東等搶灘機器人賽道:產業鏈逐步完善 AI大腦仍待進化

摘要:   在2025世界人工智能大會期間,超150臺人形機器人同臺“出道”,這是國內人形機器人有史以來最大規模的一次亮相。  美的、京東、騰...
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  在2025世界人工智能大會期間,超150臺人形機器人同臺“出道” ,這是國內人形機器人有史以來最大規模的一次亮相 。

  美的 、京東、騰訊、商湯等上市公司紛紛展示了在具身智能和人形機器人方面的布局。

  美的集團研發的家用人形機器人在WAIC上完成了首秀。美的人形機器人創新中心主任奚偉介紹,目前美的在整機方面布局了類人形 、全人形 、及超人形3個機器人平臺 。

  其中,類人形和全人形屬于通用人形機器人平臺 ,人形機器人“美羅 ”已經在美的洗衣機荊州工廠開展應用研制;全人形X系列1代的整機設計已完成 ,目前處于內部技術研發階段,預計明年會開始嘗試應用驗證;超人形U系列機器人則是從應用場景出發,突破現有通用人形機器人形態的產品創新 ,尚在概念設計和驗證階段 。

  京東、騰訊、商湯等則都瞄準了具身智能的大腦方向。

  京東發布附身智能品牌JoyInside,為機器人 、機器狗和AI玩具等提供機器人的“大腦”能力,并與數十家主流機器人品牌達成合作 ,包括陪伴類的Fuzozo芙崽、火火兔;教育領域的元蘿卜AI、心大陸 、Folotoy、嚕咔博士;產業領域的眾擎、云深處 、魔法原子等。

  騰訊Robotics X實驗室與福田實驗室聯合發布具身智能開放平臺 Tairos “鈦螺絲” 。騰訊首席科學家張正友介紹,Tairos 具身智能平臺希望為機器人本體與應用開發商補齊關鍵軟件能力,就像為各類機器人裝上“大腦 ” ,讓機器人具備感知世界、規劃任務以及自主決策等能力,從被動執行指令的機械體進化為主動適應現實世界的智能生命體。

  商湯科技也發布了具身智能平臺“悟能 ”,將以商湯具身世界模型為核心 ,依托商湯大裝置提供端側和云側算力支持,為機器人、智能設備提供感知 、視覺導航及多模態交互能力。

  此外,魔法原子、非夕科技、擎朗智能等創業公司都帶來了新品發布和首秀 。

  魔法原子旗下新品雙足人形機器人MagicBot Z1與輪式四足機器人MagicDog W迎來線下首秀。

  非夕科技與穹徹智能展示了自適應機器人的十八般武藝:蛋雕 、按摩 、挖冰淇淋、穿關東煮串串、服務器裝配測試。

  談及對機器人產業鏈的成熟度 ,奚偉表示 ,國內企業今年在整機設計,核心部件及產業鏈方面進步巨大 。“關節方面功率密度不斷提升,我們新研制的關節密度240Nm/kg。而整機輕量化設計國內的設計也在快速進步 ,產業鏈的硬件核心部件達到100%國產化,成本也在快速下降,預計明年會進一步下降 ,加速人形機器人場景突破。”

  另一方面,具身智能的AI與決策能力在不斷進化 。奚偉認為,國內在運動控制領域的技術水平已與國際先機水平基本相當 ,甚至有一定優勢。但在復雜環境的技能操作方面,目前仍有待進一步突破。

  “近期有不少進展,但離實際應用還有一定距離 。AI芯片 ,以及機器人生態方面也還有差距,大部分廠商依賴于英偉達等邊端算力芯片 。總之,國內在硬件性能 ,供應鏈規模 ,以及場景應用方面優勢明顯,AI大腦的軟硬件還需要進一步提升。”

  在場景應用方面,奚偉判斷 ,美的將是從智能制造應用,到商用服務,再到家庭服務“三步走 ”的發展路徑。“在美的洗衣機荊州工廠已經在部署類人形美羅機器人應用 ,包括注塑件拌勻 、3D質檢、巡檢、設備運維等,此外還在開展包括零部件上料,裝配等后續應用研發 。商用服務也可能有不錯的切入點 ,正積極嘗試。”

  宇樹科技創始人王興興曾表示,機器人進入家庭應用場景依然面臨諸多挑戰,需要循序漸進地推進相關工作。談及人形機器人如何邁入家用場景 ,奚偉認為,人形機器人至少需要具備自然語言交互,柔性操作能力 ,全地形運動能力 ,以及人機安全要求 。“這個時間表還不好說,養老行業的需求可能會加速人形機器人進家。”

  近期,加州大學伯克利分校副教授 、Physical Intelligence(PI)的聯合創始人Sergey Levine在一篇文章中提到 ,“機器人數據訓練,真實世界數據不可或缺 ”。在訓練成本高昂、數據獲取難的背景下,企業該優先依賴成本低、速度快的仿真數據 ,還是回歸真實環境 、積累高質量的真機數據,成為了討論焦點 。

  智元機器人合伙人、具身業務部總裁姚卯青對此表示,部分局部任務可通過仿真訓練完成 ,但大多數復雜任務仍需依賴真實數據。

  奚偉認為,人形機器人在步態運動能力的訓練方面,目前采用的仿真環境已經可以做到比較高的真實度。“對于操作能力數據采集 ,我們初步在構建三種數據采集模式,一是沉浸式的數據采集,包括基于VR的以及外骨骼方案 。二是基于真實視頻流的數據采集方式。三是基于數據合成的方案。”

(文章來源:科創板日報)

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