摩根大通正將其研究覆蓋范圍擴大至“私人企業(yè)”，即非上市公司。這家華爾街銀行巨頭冀望在快速增長的新領(lǐng)域中謀求領(lǐng)先地位 。

　　知情人士透露 ，最初的研究重點將聚焦私人企業(yè)在行業(yè)動態(tài)和創(chuàng)新中扮演關(guān)鍵角色的領(lǐng)域
，比如人工智能和軟件行業(yè)
。作為第一步，摩根大通已于周五首次將OpenAI納入研究范圍。

　　摩根大通全球研究主管侯賽因·馬利克（Hussein Malik）在內(nèi)部備忘錄中表示 ，與傳統(tǒng)針對上市公司的股權(quán)研究不同
，新服務不會對私人公司給出評級 、目標價或盈利預估 。

　　馬利克補充稱，研究的目標是為投資者客戶提供結(jié)構(gòu)化的信息和數(shù)據(jù)跟蹤
。

　　他解釋道 ，“私人公司在決定行業(yè)增長與前景方面越來越關(guān)鍵。理解他們的影響
，對于公共市場和私人市場的投資者而言，都是做出明智決策的核心所在 。 ”

　　摩根大通是華爾街研究力量最強的機構(gòu)之一 ，擁有800多名分析師，研究覆蓋全球數(shù)千家公司
。根據(jù)其官網(wǎng)
，該行每年發(fā)布約10萬份研究報告。

　　近年，專業(yè)投資者日益關(guān)注私人企業(yè) ，這類公司也吸引越來越多的資本 。去年
，埃隆·馬斯克旗下的SpaceX估值達3500億美元——這一水平足以躋身標普500指數(shù)成分股市值榜的前25名。

　　根據(jù)PitchBook的數(shù)據(jù)，全球目前有近1500家初創(chuàng)公司估值超過10億美元
。由于這些公司一般不公開財務信息 ，且不在公開市場上市
，通常被華爾街分析師忽視。

　　在小摩對OpenAI的首份報告中，分析師Brenda Duverce和Lula Sheena表示 ，在大型語言模型方面
，任何聊天機器人制造商都很難維持持久競爭優(yōu)勢 。

　　報告寫到，考慮到OpenAI預計要到2029年才能實現(xiàn)盈利 ，“投資者的期待可能會面臨考驗
”
。

（文章來源：財聯(lián)社）