今日 ，國家衛健委發布《關于促進和規范“人工智能+醫療衛生”應用發展的實施意見》（簡稱“意見 ”）并指出
，到2027年，建立一批衛生健康行業高質量數據集和可信數據空間 ，形成一批臨床專病專科垂直大模型和智能體應用，基層診療智能輔助、臨床專科專病診療智能輔助決策和患者就診智能服務在醫療衛生機構廣泛應用 。

　　具體到應用層面
，意見列舉了“基層應用 、臨床診療
、患者服務、中醫藥 、公共衛生、科研教學
、行業治理、健康產業
”等八個人工智能賦能方向
。

　　在各個方向中，“人工智能+基層應用”被率先提及。意見強調 ，注重以基層為重點
，強化醫學影像診斷 、心電診斷
、醫學檢驗、病理診斷 、消毒供應等資源共享中心作用，針對基層常見病
、多發病 ，建立基層智能輔助診療應用
，向基層醫生提供輔助診療、處方審核 、隨訪管理
、中醫診療等智能應用 。

　　在臨床診療方向上，意見指出 ，鼓勵二級及以上醫院醫學影像智能輔助診斷從單病種向單個器官多病種發展
，提高影像診斷效率和報告質量。選擇高水平醫院開展高質量醫學影像數據匯聚和開發應用研究，支持人工智能大模型研發和迭代升級
。

　　就產業角度而言 ，意見提出加快智能理療技術推廣應用
，支持符合條件的人工智能產品進入臨床試驗。此外，支持國產智能醫療裝備在醫療機構的首臺（套）應用 ，針對技術創新與臨床應用水平處于全國前列的智能醫療裝備開展推廣應用 。

　　華源證券指出，AI能力不斷強化
，有望引領醫療行業變革
。AI對于醫療多模態數據解讀水平的提升，給予醫療端的輔助效果持續提升 ，同時AI在醫療應用成本不斷下降
，驅動技術的加速轉化，AI醫療正經歷從輔助性工具 ，到各級醫療用戶配置性需求的轉換
，并有望改善傳統醫療服務困境。

　　弗若斯特沙利文數據顯示，國內AI在醫療機構中的市場規模從2019的20億 ，增長至2023年的64億
，預計2033年有望達到2244億，2023-2033年復合增速為43.1% ，基礎層、技術層的不斷完善
，以及應用層的持續豐富，驅動行業快速發展 。

　　從投資層面來看 ，上述機構建議關注AI醫療產業鏈公司，具體到各個方向包括：

　　醫療大模型類
，提供數據輸入到決策輸出解決方案，貫穿診前 、中
、后全流程 ，賦能診療基礎流程和前沿研究;

　　醫學圖像類
，標注影像、病理等醫學圖像，實現病灶識別 、病種分級、病情進展預測等 ，能夠提升診療效率;

　　醫學數據類
，利用多組學數據，探索腫瘤早篩
、靶點發現、個性化治療等生命科學研究;

　　醫療設備類 ，基于存量設備數據
，優化使用SOP（標準操作程序），提升操作人員效率 ，加速機器人手術 、腦機接口等技術落地
。