超級賽道突然爆發
。

　　今日（10月29日）早盤，A股量子科技概念股集體走強 ，神州信息、天融信直線漲停
，科大國創 、國盾量子均大漲超10%。消息面上，英偉達推出NVQLink ，為17家量子計算公司和9家科研實驗室連接量子與GPU計算 。

　　與此同時
，國內量子科技賽道再次迎來重磅政策利好
。10月28日，中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十五個五年規劃的建議發布 ，其中指出
，推動量子科技
、生物制造、氫能和核聚變能 、腦機接口
、具身智能、第六代移動通信等成為新的經濟增長點。

　　有券商機構指出，當前 ，量子科技產業正處于技術突破 、應用探索
、產業培養同步推進的關鍵期
，量子計算、量子通信及量子精密測量的商業化均有所加速 。

　　突然爆發

　　10月29日，A股開盤后 ，量子科技概念股全線爆發，神州信息 、天融信直線漲停
，科大國創
、國盾量子、富士達大漲超10%，西部超導 、志特新材、禾信儀器
、吉大正元、格爾軟件等個股跟漲
。

　　消息面上 ，美東時間10月28日
，英偉達CEO黃仁勛在華盛頓舉行的GTC大會上宣布，正式發布NVQLink互聯系統——這項技術能將量子處理器與其高效運行所需的AI超級計算機相連接 ，為新一代超級計算機鋪路
，有助于降低量子比特的錯誤率。

　　NVQLink是一種開放的系統架構，可將GPU計算的極致性能與量子處理器緊密耦合 ，以構建加速的量子超級計算機 。

　　黃仁勛在主題演講中說道：“我們要把量子計算機從現在的幾百個量子比特擴展到未來的幾萬個甚至幾十萬個
。
”

　　黃仁勛還表示
，英偉達目前已與17家量子計算公司建立合作關系，這些公司均能支持NVQLink技術 ，但他未透露公司名稱。

　　在講話中
，黃仁勛還宣布英偉達將與美國能源部合作，開發七臺新一代超級計算機 ，這些設備將配備英偉達AI芯片并在聯邦研究機構運行 。他還特別感謝了能源部長Chris Wright對超級計算機技術的支持
。

　　在此之前，谷歌發布消息稱
，其在《自然》雜志發表量子算法突破性進展，谷歌在Willow（柳樹）芯片上實現了首次可驗證的量子優勢算法。谷歌稱 ，這款名為“量子回聲（Quantum Echoes）”的新算法是可驗證的
，其運行速度比世界上最好的超級計算機快1.3萬倍 。

　　重磅利好來襲

　　在政策層面，量子科技賽道也迎來了重磅利好催化。

　　10月28日 ，中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十五個五年規劃的建議發布
。其中指出
，培育壯大新興產業和未來產業。著力打造新興支柱產業 。實施產業創新工程，一體推進創新設施建設 、技術研究開發
、產品迭代升級 ，加快新能源、新材料 、航空航天
、低空經濟等戰略性新興產業集群發展
。推動量子科技、生物制造 、氫能和核聚變能
、腦機接口、具身智能 、第六代移動通信等成為新的經濟增長點。

　　我國量子科技正走出一條政策引導與市場驅動相結合的發展道路 。中國報告大廳網數據顯示
，我國量子科技市場規模預計到2029年將增至97.58億美元，2024年至2029年復合年增長率預估為37.45%
。

　　量子科技的三大主要應用包括 ，量子計算
、量子通信和量子精密測量。

　　國泰海通證券研報表示
，量子計算已成為最具顛覆性的前沿技術之一，根據IBM和中國信通院報告 ，量子計算目前還處于早期技術攻關階段，預計未來5到10年有可能出現實質性進展 。量子安全在應用領域還處于起步階段
，但未來的發展空間很大
。中國在QKD量子安全領域處于領先地位，已經形成了以QKD技術為核心的較為完整的量子保密通信產業鏈。量子測量產業當前則已進入多元化發展周期 。

　　中信證券表示 ，從國內外來看
，量子計算、量子通信及量子精密測量的商業化均有所加速，建議關注量子信息領域相關投資機會
。

　　中航證券發布研報稱 ，量子與AI產業的協同創新
，不僅為量子計算注入新的發展動力，也可能為推動AI產業發展開辟新路徑 、新思路。當前 ，量子計算產業正處于技術突破、應用探索
、產業培養同步推進的關鍵期 。國內量子計算的發展也呈現出“硬件多點開花、軟件工具補齊 、產業協同發力 ” 的良好態勢。同時
，國內相關企業在量子前沿科技領域具有相對領先
、全面、深入的技術 、產品及市場布局，未來可能充分享受朝陽產業快速成長的市場紅利
。

　　據興證證券的研報 ，未來
，量子計算機將會與現在的經典計算機一起構建新的超算集群架構。量子計算機將會專注于解決四大核心領域的難題：

　　一是量子模擬，在藥物發現和材料科學領域 ，能夠以前所未有的精度模擬分子行為，從而顛覆研發范式；

　　二是組合優化
，為金融（投資組合優化）
、物流（路徑規劃）等行業中龐大的可能性尋找最優解；

　　三是賦能人工智能，通過處理經典計算機難以企及的復雜模型和高維數據 ，有望在機器學習領域帶來指數級加速和性能提升；

　　四是算法定義的優勢
，利用Shor等算法在密碼學等特定領域提供確定性的速度優勢 。