隨著全國各省市前三季度GDP數據陸續發布，區域經濟亮點頻現。

　　《科創板日報》記者注意到 ，北京、上海 、杭州等城市的機器人相關數據表現亮眼 。與此同時
，人工智能技術正持續為傳統產業賦能，推動制造業向高端化
、智能化深度轉型
。

　　機器人市場需求旺盛 ，就在昨天（10月24日）
，京東物流宣布，未來5年要采購300萬臺機器人、100萬臺無人車和10萬架無人機 ，全面投入物流供應鏈全鏈路場景。

　　▍杭州工業機器人產量增速達97.9%

　　浙江省統計局10月24日公布
，前三季度，該省地區生產總值68495億元 ，同比增長5.7% 。其中，工業機器人 、鋰離子電池
、筆記本計算機、新能源汽車等產品產量分別增長65.6% 、52.5%
、41.1%、41.3%
。

　　在浙江各市中
，杭州的工業機器人產量增長顯著，達到97.9%。而寧波的人工智能與機器人產業投資增長9.3% ，增速高于全部投資 。

　　上海高端制造業出口增勢也十分明顯
，前三季度，工業機器人 、航空航天裝備、高端機床
、石化機械出口分別增長41.6%、39% 、36.5%
、29.6%
。

　　在設備更新等政策帶動下 ，四川裝備制造業增加值同比增長13.6%
，比上年全年加快8.8個百分點，其中金屬切削機床、工業機器人 、發電機組等相關產品產量分別增長50%
、48.1%、41.8%。

　　前三季度 ，安徽規模以上工業增加值同比增長8.8%
，裝備制造業對工業生產的支撐作用明顯 。裝備制造業增加值增長17.6%，對規模以上工業增長的貢獻率為82.7%。分產品看 ，工業機器人增長18.2%
。此外
，筆記本電腦產量增長26.6%，液晶電視機增長13.4% ，集成電路增長12.8%，充電樁增長39.0%。

　　遼寧前三季度GDP為24283.9億元
，同比增長4.3% 。其中，工業機器人產量增長4.0%；鋼材產量與上年同期持平
。

　　工信部信息通信經濟專家委員會委員盤和林向《科創板日報》記者表示 ，各省市GDP數據里面所提到的機器人
，并非人形機器人，也不是智能機器人 ，而多數是工業機器人。

　　“工業機器人依然屬于自動化的范疇
，并非嚴格意義上的智能化，亮點在于 ，這說明中國制造業正在加速實現自動化
，中國工業機器人的需求將持續井噴 。而國內工業機器人領域，國產化率正在不斷提高 ，包括滾珠絲桿
，減速器，伺服電機和控制器等配件領域國產化率正在不斷提高
。 ”

　　除了工業機器人 ，多省市服務機器人的產量也有所增長。北京市實現地區生產總值38415.9億元，同比增長5.6% 。其中
，服務機器人產量增長39.6%
。

　　湖南省規模以上高技術制造業增加值同比增長13.8%，比規模工業增加值增速高6.0個百分點；新興產品增勢突出 ，其中服務機器人產量增長30.7%
，新能源汽車產量增長了53.2%，服務器產量增長30.8%。

　　▍“AI+制造
”加快落地

　　除機器人在工業領域的加快落地 ，人工智能技術正在制造業的各個環節中滲透與應用 。

　　上海前三季度三大先導產業制造業產值同比增長8.5% 
，其中人工智能制造業同比增長12.8%，增速較今年上半年的12.3%進一步提升 ，也顯著高于去年同期的3.2%
，已成為拉動全市GDP增長的重要引擎
。

　　在工業方面，四川一攬子增量政策效果持續顯現 ，制造業高端化智能化轉型穩步推進。規模以上制造業增加值同比增長7.5%
，增速高于工業平均水平0.4個百分點 。高技術制造業增長11.6%，連續9個月保持兩位數增長 ，其中航空 、航天器及設備制造業，電子及通信設備制造業分別增長21.6%
、20.2%。

　　廣西的數據則顯示
，人工智能有力推動產業提升，制造業智能化升級加速 ，規模以上高技術制造業增加值增長27.8%
，高于規模以上工業增加值增速20.2個百分點
。

　　浙江省高技術制造業、數字經濟核心產業制造業和裝備制造業增加值分別增長12.4% 、11.6%和10.6%。

　　《科創板日報》記者了解到，在各省市經濟發展中 ，海康威視
、美的等頭部龍頭企業都在積極把人工智能、機器人等技術應用于實際生產之中 。

　　在工業制造領域
，海康的大模型產品正助力生產安全 、產品質量、運營管理等
。比如，海康睿影的X光檢測技術 ，結合AI大模型
，可識別電路焊接內部缺陷，提升檢測效率。

　　今年以來 ，海康威視觀瀾大模型還在自身制造基地規模化落地
，深度融入生產環節，推動工廠提質增效 。以智能補光燈的裝配為例 ，依托觀瀾大模型，通過實時視頻
，逐步分析裝配流程，監測每個動作的執行與順序 ，線邊顯示屏實時反饋工序是否合規
。

　　此外
，觀瀾大模型在生產基地的螺釘漏打
、導熱墊漏放、風扇裝反 、把手漏裝
、PE孔墊有無、絲印LOGO缺失等場景開展裝配錯漏檢測，經多條產線驗證 ，檢測準確率達99％以上。

　　美的洗衣機荊州工廠作為行業首個智能體工廠已經正式落地
，14個智能體覆蓋了38個核心生產業務場景，并依托“美的工廠大腦” 通過Agent-to-Agent (A2A) 通信實現智能體自治協同 ，并集成工業領域大模型推理引擎增強智能決策能力 。

　　盤和林表示
，AI和制造業融合是大勢所趨，而AI對制造業的提升并非規模 ，產能
，而是質量，比如AI視覺機器在質量檢測上更加精準
。

　　在盤和林看來 ，“AI+制造 ”是為制造業個性化定制需求所服務。“有了AI，比如智能排產
，企業能夠在不同產品間切換，而不會增加邊際成本 ，這種制造趨勢也被成為柔性制造
，按需生產 。AI在制造業的普及依然要看AI的性價比，企業會在乎使用AI的成本 ，而不是僅僅的關注用AI
。
”

　　談及AI在制造業落地的挑戰
，盤和林向《科創板日報》記者認為，其一 ，AI和制造業融合的場景還不夠豐富
，大多數智造，本質上是自動控制領域 ，而并非AI；其二
，AI和制造業融合要考慮成本效益，要考慮可行性 ，如今成熟的AI+制造方案仍在探索；其三，AI+制造由人才和算力共同支撐
，這對于企業基礎設施和人才團隊建設提出更高要求。