就在OpenAI首席執行官薩姆·奧爾特曼（Sam Altman）和Meta首席執行官馬克·扎克伯格開始承認，人工智能（AI）泡沫的警告可能是有道理的時候 ，英偉達CEO黃仁勛卻在加倍看好人工智能
。

　　在最新播出的一檔播客節目中
，黃仁勛不顧日益增長的謹慎情緒，轉而關注他眼中的下一個主導力量：OpenAI。

　　他預測稱 ，“OpenAI很有可能成為世界上下一個價值數萬億美元的超大規模公司
”
，其“雙重指數級增長”可能推動公司估值創下行業歷史上最快的增長速度 。

　　“超大規模公司，就像Meta和谷歌那樣 ，同時擁有面向消費者和企業的服務
。OpenAI極有可能成為全球下一個萬億美元級別的巨頭……投資必須投在自己所了解的領域
，而這恰好是我們的專長。 ”他補充道 。

　　這一大膽預測出爐之際，就連人工智能最大聲的“鼓吹者們
”也在警告稱 ，AI的估值過高和建設過度
。奧爾特曼本人警告說
，太多的資金涌入了未經驗證的人工智能企業，而扎克伯格則將今天的基礎設施狂熱與過去的泡沫進行了比較。

　　然而 ，黃仁勛則堅持認為，懷疑論者忽略了重塑經濟的更深層次的力量 。在他的敘述中
，這個故事可以歸結為基礎物理學，而不是炒作
。

　　“通用計算時代已經過去了。我認為這是所有行業運行方式的代際轉變 。未來是加速計算和人工智能
。”他補充說。

　　黃仁勛概述了人工智能的“三大擴展定律 ”——預訓練
、后訓練和推理 ，其中每一個都會成倍地增加對計算的需求 。雖然訓練工作負載已經有了很好的記錄
，但黃仁勛強調，推理——從聊天機器人到推薦算法等所有事物的基礎 ，才剛剛開始。

　　“你思考的時間越長
，得到的答案就越好——思考需要更多的計算能力，
”他解釋說
。

　　這個框架很重要 ，因為推理是人工智能與日常使用發生沖突的地方。訓練是斷斷續續的
，但推理是不斷發生的：每次聊天機器人提示、每次人工智能視頻渲染 、每次后臺算法調整都會消耗處理能力 。

　　而如果黃仁勛是對的，這種持續不斷的需求意味著人工智能不會遵循早期技術的繁榮與蕭條周期 ，而是會推動一種復合需求
，這也將推動英偉達的發展
。

　　黃仁勛強調，過去的推理方式是“一次性”的 ，而新的推理方式引入了“思考 ”。一年前，黃仁勛曾經做出“推理的增長不是100倍
、1000倍
，而是10億倍
”的預測，現在 ，他對這樣的預測更有信心 。

　　千億美元押注OpenAI

　　就在黃仁勛發表上述言論的幾天前
，英偉達宣布了迄今為止最大膽的一筆交易：OpenAI將能夠使用英偉達系統（意味著數百萬臺GPU）構建和部署至少10GW（千兆瓦）的AI數據中心，用于訓練和運行下一代模型
。不僅如此 ，英偉達還計劃逐步向OpenAI投資1000億美元。

　　在黃仁勛看來
，這是一種明智的方式，將激勵機制與一個比歷史上任何一家公司都發展得更快的合作伙伴結合起來 。他說：“如果是這樣的話 ，在他們到來之前就有機會投資
，是我們能想到的最明智的投資之一
。”

　　在談及這次備受關注的合作時，黃仁勛還透露 ，OpenAI很久之前就尋求英偉達的投資
，但公司“當時太窮 ”，其實“應該把所有的錢都給他們
”。

　　據介紹 ，英偉達將直接在芯片、軟件 、系統乃至AI工廠的層面與OpenAI展開合作，幫助他們成為一個“完全自營的超大規模公司”
，雙方之間的關系將像埃隆·馬斯克和X公司一樣 。

　　黃仁勛還表示，這個過程會持續相當長的時間 ，最新的這次合作是為了應對OpenAI正在經歷的“雙重指數級增長 ”
，分別來自用戶數量和計算量
。

　　在面對市場對“AI泡沫”層出不窮的警告時，黃仁勛依然不為所動。對他來說 ，這些警告只見樹木不見森林 。他堅持認為
，英偉達和OpenAI的增長是由“三大擴展定律
”推動的，這些基本原理使他的公司成為超大規模企業的唯一理性選擇。

　　“這是工業革命 ，”他強調
，這是黃仁勛在談到人工智能時經常說的話
。

（文章來源：財聯社）