《關(guān)于深入實施“人工智能+ ”行動的意見》印發(fā)至今剛滿一月 ，產(chǎn)業(yè)界的“起跑
”已然加速。

　　昨日在北京舉行的2025人工智能計算大會
，如同一個絕佳的觀察窗口 。財聯(lián)社記者在現(xiàn)場注意到，與會專家與企業(yè)代表的討論焦點 ，已從宏觀的政策解讀轉(zhuǎn)向了具體的“施工藍(lán)圖”
。

　　本屆大會緊扣人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和國產(chǎn)AI算力體系優(yōu)化
，聚焦推動算法創(chuàng)新與應(yīng)用落地，以算力核心要素為創(chuàng)新牽引 ，匯聚產(chǎn)學(xué)研用各界力量
，共同推動人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。現(xiàn)場，中國移動、浪潮信息 、智源研究院
、昆侖芯等30多家企業(yè)和機(jī)構(gòu) ，聯(lián)合發(fā)布《基于超節(jié)點創(chuàng)新聯(lián)合體，打造行業(yè)智能體——智算應(yīng)用“北京方案 ”》
，率先響應(yīng)國家《關(guān)于深入實施“人工智能+
”行動的意見》 。

　　“實現(xiàn)跨地域、跨硬件的算力連接與普惠共享”

　　會上，西湖大學(xué)“可信及通用人工智能實驗室 ”創(chuàng)始人 、歐洲科學(xué)院院士金耀初梳理了人工智能發(fā)展的主要脈絡(luò) ，并指出其發(fā)展路徑與人腦智能的涌現(xiàn)過程相似——經(jīng)歷了演化
、發(fā)育與學(xué)習(xí)的三個關(guān)鍵機(jī)制
。基于這個視角
，進(jìn)一步闡述了可信賴人工智能的要求及人工智能治理的重要性，并分享了實驗室在工業(yè)人工智能領(lǐng)域的實踐及類腦通用人工智能的探索。

　　北京智源人工智能研究院副院長兼總工程師林詠華分享了“眾智FlagOS
”的技術(shù)進(jìn)展 ，指出該平臺作為開放、統(tǒng)一的系統(tǒng)軟件棧
，旨在打破AI算力生態(tài)壁壘，實現(xiàn)跨地域 、跨硬件的算力連接與普惠共享 ，為全球開發(fā)者提供跨芯片
、跨框架、跨場景的統(tǒng)一計算底座 。

　　百度首席技術(shù)官王海峰梳理了人工智能從規(guī)則方法 、統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)、大模型的發(fā)展歷程
，指出大模型技術(shù)通用性與能力的全面性為通用人工智能帶來曙光
。

　　浪潮信息首席AI戰(zhàn)略官劉軍介紹了面向智能體時代的兩大創(chuàng)新系統(tǒng)，分享了AI算力可持續(xù)發(fā)展面臨的規(guī)模
、電力、投入的挑戰(zhàn) ，提出要從規(guī)模導(dǎo)向轉(zhuǎn)為效率導(dǎo)向
，重新思考和設(shè)計AI計算系統(tǒng)，發(fā)展AI專用計算架構(gòu)。

　　北京中關(guān)村人工智能研究院副院長戴蓓潔介紹了北京中關(guān)村學(xué)院面向超常規(guī)AI領(lǐng)軍人才培養(yǎng)需求 ，建立項目制人才培養(yǎng)體系，推動AI與多學(xué)科深度融合
，實現(xiàn)科研成果落地與產(chǎn)業(yè)需求反哺技術(shù)創(chuàng)新的雙向賦能，為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展注入強(qiáng)勁動力 。

　　硬件創(chuàng)新瞄準(zhǔn)token成本瓶頸

　　財聯(lián)社記者現(xiàn)場采訪了解到 ，在大會上
，token成本高已成為眾多企業(yè)推進(jìn)AI應(yīng)用規(guī)模化的核心痛點。

　　“我們平臺上每天有海量的客服 、推薦
、風(fēng)控場景需要調(diào)用大模型，token成本就像懸在頭上的‘達(dá)摩克利斯之劍’”
。在大會現(xiàn)場 ，一位電商企業(yè)AI平臺部的技術(shù)負(fù)責(zé)人對財聯(lián)社記者透露
，他正是為尋找“降本 ”方案而來。

　　“隨著智能體應(yīng)用越鋪越開，每個交互會話的token消耗量都在激增 ，目前的成本結(jié)構(gòu)讓很多有價值的創(chuàng)新應(yīng)用在規(guī)模化落地前就卡在了‘經(jīng)濟(jì)賬’上
，盈利能力面臨巨大考驗 。”上述負(fù)責(zé)人坦言，這也成為財聯(lián)社記者在本屆人工智能大會上聽到的最具普遍性的聲音之一
。

　　中國電子商務(wù)專家服務(wù)中心副主任郭濤在接受財聯(lián)社記者采訪時表示 ，當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)正從“模型競賽
”轉(zhuǎn)向“應(yīng)用落地”
，推理成本與交互速度已成為比模型參數(shù)規(guī)模更關(guān)鍵的競爭維度。基礎(chǔ)設(shè)施的“提速降本 ”成效，將直接決定“人工智能+
”在垂直行業(yè)滲透的深度與廣度 。

　　會上 ，亦有一位上市公司人士對記者表示，隨著Scaling Law持續(xù)推動模型能力躍升
，以DeepSeek為代表的開源模型極大降低了創(chuàng)新門檻，加速智能體產(chǎn)業(yè)化的到來
。智能體產(chǎn)業(yè)化的核心三要素是能力、速度和成本。其中 ，模型能力決定了智能體的應(yīng)用上限
，交互速度決定了智能體的商業(yè)價值，token成本決定了智能體的盈利能力 。

　　這一痛點在此次大會上引發(fā)廣泛共鳴
。面對業(yè)界的普遍訴求 ，算力基礎(chǔ)設(shè)施廠商正試圖從硬件層面尋求突破。

　　硬件層面
，浪潮信息在大會上發(fā)布元腦HC1000超擴(kuò)展AI服務(wù)器，基于全新開發(fā)的全對稱DirectCom極速架構(gòu) ，無損超擴(kuò)展設(shè)計聚合海量本土AI芯片 、支持極大推理吞吐量
，推理成本首次擊破1元/每百萬token，為智能體突破token成本瓶頸提供極致性能的創(chuàng)新算力系統(tǒng) 。

　　技術(shù)層面 ，劉軍對財聯(lián)社記者表示
，元腦HC1000通過全面優(yōu)化降本和軟硬協(xié)同增效，創(chuàng)新16卡計算模組設(shè)計
、單卡“計算-顯存-互連”均衡設(shè)計 ，大幅降低單卡成本和每卡系統(tǒng)分?jǐn)偝杀?
。同時，全對稱的系統(tǒng)拓?fù)湓O(shè)計支持超大規(guī)模無損擴(kuò)展。據(jù)測算
，元腦HC1000通過算網(wǎng)深度協(xié)同、全域無損技術(shù)，實現(xiàn)推理性能相比傳統(tǒng)RoCE提升1.75倍 ，單卡模型算力利用率最高提升5.7倍 。

　　智能體未來帶來的推理算力需求將呈現(xiàn)出指數(shù)級的爆發(fā)式增長
，這一趨勢無疑得到了行業(yè)的認(rèn)同。

　　浪潮信息方面對記者透露，將通過軟硬件協(xié)同設(shè)計與深度優(yōu)化 ，持續(xù)推動AI計算架構(gòu)的創(chuàng)新與突破
，不斷實現(xiàn)token生成“提速降本 ”，積極促進(jìn)大模型 、智能體等人工智能技術(shù)與實體經(jīng)濟(jì)的深度融合 ，讓人工智能成為千行百業(yè)的生產(chǎn)力和創(chuàng)新力
。

（文章來源：財聯(lián)社）