從發紅包到點外賣，看似遙遠的AI Agent（智能體）正逐漸走進人們的日常生活。只需要語音發出指令“找附近奶茶店下單20杯并用優惠券” ，就能自動實現跳過廣告 、選擇品類、確認數量
、使用紅包等系列操作，消費者只需要支付環節點擊確認
，就能實現“用AI點外賣 ” 。

　　8月20日，AI獨角獸公司智譜發布全球首個手機Agent （智能體）AutoGLM2.0 ，智譜AI CEO張鵬向澎湃新聞記者展示了用智能體點外賣的功能。

　　據智譜介紹
，這是全球首個手機Agent，突破硬件限制 ，能在任何設備、任何場景下運行
，幫助用戶Agent代理操作，由純國產模型驅動（GLM-4.5 、GLM-4.5V） ，具備推理
、代碼與多模態的全能能力
。

　　盡管大模型已經廣為人知
，但大模型衍生的“智能體”似乎離普通人還有些遙遠。

　　AI業內的共識是，2025年是智能體元年 。如果說大模型像“搜索引擎
” ，智能體就是“智能助手”
，不僅能理解指令表層語義，更能捕捉隱含需求 ，可以根據用戶的簡單命令完成較為復雜的操作——粗略理解，智能體就像私人秘書
，只需要一個指令，就能直接完成用戶心中的需求
。

　　國內第一款爆紅出圈的智能體產品是Manus ，不過在推出后面臨不少爭議。此后
，包括智譜、騰訊 、百度等科技公司和大廠集體進軍智能體，智譜在今年接連更新智能體產品AutoGLM ，迭代速度極快
，顯示其對智能體賽道的重視 。

　　張鵬向澎湃新聞記者表示，未來個人競爭力會是自身能力和N個AI智能體的集合 ，“會溝通
、會安排任務、會指揮 ”成為核心能力
，每個人都會成為“領導
”而非“打工者”
。具體到AutoGLM2.0的應用，他介紹 ，只需一句話
，就能讓AutoGLM操作抖音 、小紅書
、美團、京東等幾十個高頻應用，實現點外賣 、訂機票
、查房源、預約健康服務等“剛需 ”操作。

　　值得注意的是智能體帶來的應用生態——據智譜透露 ，已將 AutoGLM的操作執行能力封裝為API，開發者只需簡單接入
，即可將這一能力融入各類硬件設備 。

　　這意味著，除手機與電腦外 ，手表 、眼鏡、家電等設備都能成為智能體驅動的智能助手——例如可以用智能眼鏡直接點一杯咖啡
，無疑將帶來更大想象空間
。

　　在成本方面，傳統基于API的Deep Research Agent單次成本約3–5美元（約20–40元）；AutoGLM（含模型+虛擬機）單次約0.2美元（約1.5元） ，以此估算
，相比較傳統成本降低了93%，未來有希望繼續下降。

　　盡管資本市場看好相關智能體發布 ，另一方面
，AI行業的賽馬日益加劇，開源大模型洗牌也愈發激烈 。

　　就在智譜發布最新智能體的同時 ，DeepSeek低調上線新一代大模型DeepSeekV3.1
，此次升級推出的新功能引發廣泛關注，澎湃新聞記者注意到 ，目前該模型已在HuggingFace趨勢榜排名第三
。

　　DeepSeekV3.1最引人注目的升級之一是將上下文窗口從原有的64k擴展至128k，即可以處理更長篇幅的文檔和代碼
，并在回答內容上進一步增加信息，提供更多細節 ，語氣更為活潑。V3.1在技術架構層面則繼承了DeepSeekV3系列的關鍵技術
，包括MLA
、MoE等，參數量與V3版本相同 。

　　V3.1也在編程任務中表現突出。根據社區使用Aider測試數據 ，V3.1在AiderPolyglot多語言編程測試中
，拿下了71.6%的高分，超越了Claude4Opus和DeepSeekR1等模型
。在SVGBench基準測試中 ，其實力僅次于GPT-4.1-mini
，遠超DeepSeekR1。

　　而就在半個月前，此前火爆全網的DeepSeek R1已經跌出Hugging-Face趨勢熱榜中前十 ，隨著新品不斷發布
，相關排名更新迭代迅速 。

（文章來源：澎湃新聞）