“AI紅利的兌現，需要攻克自主可控 、軟硬一體、行業縱深和個性化四大關鍵核心 。 ”

　　11月6日 ，在第八屆世界聲博會暨2025科大訊飛全球1024開發者節上，科大訊飛董事長劉慶峰指出
，AI應更“懂人”，在技術飛速演進
、能力持續增強的背景下 ，需讓每個人都能借助AI發揮獨特價值
，推動世界從少數頂尖AI的同質化“內卷
”，轉向多元化、個性化的AI賦能。

　　劉慶峰以目前最熱的人形機器人與AI智能體（Agent）為例稱 ，首屆機器人運動會被廣泛吐槽為“玩具級”
，正是因為機器人尚不能實現與人的自然交流，也未能將AI能力真正融入實際生活與工業場景
。智能體同樣面臨挑戰 ，盡管部分已實現API（應用接口）聯動
，但許多仍缺乏規范的賬號體系 、接口打通方案與行業深度理解，整體成熟度還有待提升。

　　11月6日 ，劉慶峰在開發者節介紹最新技術情況 。

　　基于全國產算力平臺
，科大訊飛在長思維鏈強化學習訓練效率與MoE模型全鏈路訓練效率方面實現突破，深度推理訓練效率從30%提升至84%以上 ，MoE（混合專家）模型全鏈路訓練效率大幅提升
。

　　在當天的發布會上，科大訊飛正式推出深度推理大模型——訊飛星火X1.5。該模型采用MoE架構
，總參數量293B，激活參數30B ，推理效率較上一代X1實現翻倍
，在語言理解
、文本生成、知識問答 、邏輯推理
、數學能力、代碼能力等六大維度對標國際主流模型，數學能力持續領先 ，支持超130種語言
，整體性能達到GPT-5的95%以上 。

　　劉慶峰強調，科大訊飛始終以“自主可控對標國際頂尖 、行業模型做到全球第一
、多元模型成為世界第二選擇 ”為目標
。他表示：“確保不出現代差 ，就可以在最迫切需要的行業中實現超越
”。

　　科大訊飛還首發了非自回歸語音大模型架構
，通過并行一次性輸出整個文本序列，推理效率得到大幅提升 。相比同尺寸自回歸模型 ，效果相對提升16%
，推理成本下降520%
。

　　發布會還重點首發了兩大核心技術。一是個性化記憶能力，星火X1.5通過構建用戶個性化記憶庫 ，實現對用戶長期畫像、近期反饋 、短期對話的綜合理解 。同時，基于星火語音大模型
，僅需一句錄音即可復刻任意音色，并用一條指令創造任意風格的聲音
。

　　軟硬一體方面 ，科大訊飛當天也發布了多個解決方案。如通過“AI+麥克風陣列技術”
，高噪環境下識別準確率達95.08%，識別效果超iPhone 17 Pro的智能辦公本；借助“AI+揚聲器陣列技術 ”與自研硬件算法 ，讓車內音效媲美百萬豪車的智能座艙音響方案iFLYSOUND 。據悉
，iFLYSOUND已在19家車企量產落地，出貨超100萬臺。

　　此前 ，科大訊飛就曾在投資者互動平臺表示
，過去幾年在受限的有限算力資源條件下，公司關于星火大模型訓練和推理成本效率的持續優化做了大量投入
。和直接使用英偉達卡上開展的各種工程優化不同 ，科大訊飛選擇了更難的全國產算力路線。自2023年5月起
，科大訊飛聯合華為先后攻克了萬卡高速互聯組網
、計算通信隱藏、訓練推理強交互 、高吞吐推理優化以及國產算子優化等一系列難題，將通用大模型、類OpenAI o1的深度推理模型等的訓練效率對標英偉達A100均從最初的30%-50%優化達到了85%-95%以上 。隨著國產算力在底層能力上進一步提升 ，訊飛星火的訓練成本還有較大的下降空間
。

　　根據科大訊飛三季報顯示，公司第三季度實現營業收入60.78億元
，同比增長10.02%；歸母凈利潤1.72億元，同比增長202.40%；扣非凈利潤2623.89萬元 ，同比增長76.50%；經營性現金流凈額8.95億元
，同比增長25.19%，實現了季度凈利潤與現金流的轉正。

　　劉慶峰強調 ，人工智能是硬科技
，是強技術競爭，但更應是賦能每個人更好融入世界
、共創溫暖未來的力量 。

　　截至11月6日收盤 ，科大訊飛股價報收53.6元/股
，漲1.57%
。

（文章來源：澎湃新聞）