多家港股上市企業相繼披露了半年報進展 ，其中AI相關收入增幅顯著 。

　　阿里巴巴在財報電話會上表示
，阿里云外部商業化季度營收同比增長26%，其中AI收入已經占外部商業化收入超20%
。

　　商湯科技的生成式AI收入增幅73% ，生成式AI占集團收入由2024年上半年的60.4%、2024年財政年度的63.7%
，進一步提升至 77.0%；云知聲營業收入4.05億元人民幣，同比增長20.2% ，大模型收入大幅飆漲457%至近1億元；百望股份的AI相關業務收入首次實現突破，達到6086萬元
，占比17.5%。

　　多名業內人士對《科創板日報》表示，當前 ，人工智能已逐步跨過概念炒作與低谷調整階段
，行業焦點正轉向如何實現可持續的商業價值 。而國務院近日印發的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》進一步為推動人工智能規模化應用和商業化落地提供了政策支撐
。

　　不過，整體AI應用尚處于初期階段 ，企業仍需探索如何借助技術有效賦能千行百業 、優化產品體驗
，走通一條穩健的商業化路徑。

　　▍多家上市公司AI收入飆漲

　　阿里財報顯示，阿里云季度收入同比漲26%至333.98億元 ，增速創三年新高 。其中
，AI相關收入連續8季度三位數增長，帶動公共云需求持續上升。

　　在財報業績會上 ，阿里巴巴集團CEO吳泳銘表示
，由Agent（智能體）驅動的AI時代對阿里是非常好的機會
。現階段對于阿里云的優先級在于獲取更多用戶的應用場景，而不是提升毛利率。阿里堅持未來三年投入3800億元建設云和AI硬件基礎設施 ，依然會按照預期完成 。

　　商湯科技生成式AI貢獻了上半年主要的營收增長，收入為18.16億元
，增幅73%，占集團收入由2024年上半年的60.4%
、2024年財政年度的63.7% ，進一步提升至77.0%
。

　　商湯方面稱
， AI解決方案所應用的多個垂直行業進一步滲透，在AI人工智能的超算平臺項目、軌交 、醫療等領域收入有所增加。

　　相較之下 ，商湯科技的傳統優勢業務視覺AI
，上半年收入為4.36億元，同比下降14.8% 。主要受東北亞某智能終端客戶合作模式由從研發服務 ，大多都轉為維保服務的影響
。商湯科技認為
，視覺AI經歷十年成熟化后，正借助多模態視覺智能體走向二次增長 ，預計行業將以約15%年化增速擴容。截至2025年6月底
，視覺AI板塊服務國內外客戶660余家，復購比例57% 。

　　云知聲實現營業收入4.05億元 ，同比增長20.2%
。其中，大模型收入大幅飆漲457%至近1億元。2025上半年
，云知聲解決方案銷售收2.83億元，同比增長22.6%；AI芯片出貨量達到1650萬顆 ，較2024年上半年增加0.7% 。

　　來自于AI芯片和AI模塊的收入為4888.10萬元
，較2024年同期增加5.8%，這主要是由于AI芯片及AI模塊類產品在白電市場和教育平板市場有所增長
。

　　百望股份2025年上半年實現營收3.476億元 ，同比增長23.5%。其中
，AI相關業務收入首次實現突破，達到6086萬元 ，占比17.5% 。

　　百望股份還在業績會上發布了企業級智能體矩陣
，并與央企中遠海運科技聯合發布全球稅務合規智能體一體機。

　　▍智能體
、AI終端等加速落地

　　國務院近日印發《關于深入實施“人工智能+ ”行動的意見》，其中提出：到2027年 ，率先實現人工智能與6大重點領域廣泛深度融合
，新一代智能終端、智能體等應用普及率超70%，智能經濟核心產業規模快速增長 ，人工智能在公共治理中的作用明顯增強，人工智能開放合作體系不斷完善
。

　　到2030年
，新一代智能終端 、智能體等應用普及率超90%，智能經濟成為我國經濟發展的重要增長極 ，推動技術普惠和成果共享。到2035年
，我國全面步入智能經濟和智能社會發展新階段，為基本實現社會主義現代化提供有力支撐 。

　　快思慢想研究院院長、原商湯智能產業研究院創始院長田豐認為 ，AI產業按照新基建
、新系統、新終端和新服務的路徑在發展
。

　　“在新基建方面
，隨著國務院這份意見的發布，如果未來全民都在使用AI ，那么對底層的基礎設施的算力消耗是非常大的。雖然算力在降價
，但用量在大規模增長 。
”

　　新系統包括行業大模型的研發 、調優
、部署等等，田豐判斷 ，在這領域也將有一批紅利
。在新終端方面
，智能體正在與智能終端更廣泛的結合。包括人工智能+手機、耳機 、汽車
、機器狗、家電產品等等 。“AI會把這些產品再重新做一遍，終端滲透率將是非常大的
。”

　　隨著新終端的出現 ，會涌現更多新型AI服務，比如基于AI電視的健身類應用 、教育類的應用
、視頻會議類的應用等。

　　“甚至冰箱也有可能成為電商生鮮的入口 。而新服務
，工業、農業和第三產業，需要智能化的升級
。傳統軟件和發布軟件都可以需要AI的嵌入式重構。再加上很大一批AI原生服務 。 ”

　　吳泳銘在業績會上表示 ，目前AI的需求端非常旺盛
，一方面是AI產品和應用的開發，另一方面是以大模型能力來替代傳統CPU計算。除了推理外 ，訓練也有新的機會 、車廠
、教育類企業、多媒體應用類公司
，存在利用專有數據來訓練模型的需求
。預計阿里云后續增速仍會持續向上。

　　對于AI智能體的發展，百望股份CEO付英波對《科創板日報》表示 ，現在的智能體更多偏向工具類
，更多的是人機協同，但后續會慢慢進階 。而越往后進階
。整個數據所起的決定性作用就越大。

　　“如果AI要提供生產力 ，而不只是效率工具
，那么智能體從感知 、采集、決策到執行的整個閉環過程，都需要全部跑通 ，而數據幫助智能體進行決策的核心燃料 。
”

　　▍AI應用整體尚處于初期階段

　　在艾媒咨詢集團CEO兼首席分析師張毅看來，自去年下半年以來
，AI已經進入從算力投入
、云服務消耗，再到商業收入的閉環
。AI應用的起量 ，加速了商業化進程
，為相關企業的應用爆發和業績的增長提供了一定支持。

　　“目前，AI應用場景包括B端和C端 。B端以AI智能體為核心 ，在營銷、辦公 、教育等等領域
，實現降本增效，提升收入
。AI工具在代碼生成
、客服機器人等領域也有所滲透。C端則通過硬件集成和多模態的重塑 ，提升用戶的體驗
，比如AI虛擬陪伴、智慧終端 、AI玩具等等，都逐步正在形成產業 。”

　　但張毅也指出 ，整體AI應用尚處于初期階段
。從盈利模式來看
，頭部企業或扎根時間比較長的企業，能夠實現一定的技術變現 ，但盈利模式仍會依賴傳統業務的輸血。對于企業來說，加大研發投入
、加大商業落地、加大商業布局和創新
，仍要持之以恒地走出一條路 。

　　“從技術投入催生業務增長，達到更智能 、更高效
、更高的服務體驗的角度來看 ，眼下距離真正的AI賦能產業
，或者用戶體驗和效率提升，仍然還有很大的變數。此外 ，還要考慮到AI生成內容在版權、隱私 、法律
、倫理
，以及相關的商業合規性、安全性的不確定性
。 ”張毅說。

（文章來源：財聯社）