| 代碼 | 名稱 | 當前價 | 漲跌幅 | 最高價 | 最低價 | 成交量(萬) |
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最近一年,大盤走牛 ,量化對沖基金卻有近七成單位凈值增長率告負。對沖成本上升 、風格適應性不足、流動性壓力及策略同質化等,成為量化對沖基金在牛市中跑輸的主要因素 。
為拓寬收益來源,不少對沖基金在根據對沖成本靈活調整配置比例的同時,也通過利率債、轉債及股票多頭策略提升組合性價比。
過去一年近七成對沖策略基金收益告負
最近一年 ,大盤走牛,大部分基金斬獲可觀漲幅,仍有部分基金逆市虧損。
據Wind統計 ,截至8月22日,過去一年,上證指數、深證成指 、創業板指累計漲幅分別約34%、49%、73%。
強勢行情下 ,權益基金業績全面回暖,超過99%的主動權益基金取得正收益 。不過,號稱“牛熊市都能賺錢 ”的量化對沖策略基金過去一年表現卻不盡如人意。
據Wind統計 ,截至8月22日,全市場可統計的23只量化對沖策略主題基金(以股票多空類為主),過去一年平均收益為-1.04%;其中16只基金過去一年復權單位凈值增長率告負 ,占比接近七成。
具體來看,收益表現較好的基金中,中郵絕對收益策略過去一年單位凈值漲幅最高,達5.56%;申萬菱信量化對沖策略A 、光大陽光對沖策略6個月持有A期間凈值漲幅分別為4.15%、3.55%;海富通安益對沖A、廣發對沖套利期間凈值漲幅也均超過1% 。
而在虧損的基金里 ,9只單位凈值跌幅超2%,4只跌幅超4%,最大跌幅接近7%。
若將時間區間縮小至年內 ,量化對沖基金表現明顯好轉。截至8月22日,這類基金今年以來平均收益轉正,為0.96%;其中15只單位凈值增長率為正 ,8只為負,最高凈值增長率達10.79% 。
多重因素導致對沖策略表現欠佳
事實上,量化對沖策略基金在大盤上漲行情中跑輸市場并不少見。
比如2023年9月 ,上證指數大漲超20%,但量化對沖基金平均收益為負;2014年第四季度,滬深300指數在短短三個月內暴漲40%以上 ,同期市場中性策略 、多空策略均出現較大回撤,還引發投資者“用腳投票”。
“對沖策略的核心是通過多空頭寸對沖系統性風險,但在單邊牛市中,多頭收益會被空頭對沖部分抵消 ,導致整體收益低于純多頭策略 。”業內人士分析,量化對沖策略基金在牛市中表現不佳,主要源于四大核心問題。
一是對沖成本上升。牛市中股指期貨貼水幅度減小甚至轉為升水 ,空頭頭寸成本增加,直接侵蝕基金收益 。數據顯示,近期中證500、中證1000股指期貨貼水率已攀升至近一年高位(其中中證500指數貼水率升至3.2% ,中證1000指數升至4.5%),對沖成本壓力顯著。
二是風格適應性不足。當前市場結構分化加劇,若市場風格出現極端切換 ,依賴單一風格暴露的策略將面臨嚴峻考驗,難以跟上熱點板塊節奏。
三是流動性壓力 。牛市中市場交易活躍,部分中小盤個股流動性波動加大 ,給量化對沖基金調倉換股帶來難度,可能影響策略執行效率。
四是策略同質化。主流量化策略擁擠度指標攀升,同質化交易風險積累,導致部分基金難以通過差異化策略獲取超額收益 。
多管齊下拓寬收益來源
據了解 ,量化對沖基金采用中性投資策略,利用股指期貨對多頭股票組合進行完全對沖,股票部位的構建采用量化多因子選股模型 ,主要選取基本面因子,精選基本面優質的個股。同時運用股指期貨進行對沖,剝離股票組合的系統性風險。
從市場現有的對沖策略基金來看 ,主要是從滬深300、中證500 、中證800和中證1000等代表性指數成分股中精選股票組成投資組合,并根據不同股指期貨合約的基差水平,靈活選擇性價比選擇合適的股指期貨合約進行對沖 ,靈活調整對沖比例 。
比如,在今年6月的市場中,中證1000指數的負基差較大 ,海富通安益對沖策略降低了中證1000指數對沖策略的比例。
為避免過度依賴單一策略,不少量化對沖基金正通過多途徑增厚收益。從表現較好的基金持倉組合來看,它們的調整方向主要有兩類:一方面動態調整對沖比例,根據股指期貨基差變化優化成本;另一方面拓寬收益來源 ,通過配置利率債、轉債及適度增加股票多頭策略,提升組合性價比 。
比如利用量化對沖策略與量化可轉債策略的低相關性,部分基金通過兩類策略的資產配置分散風險。中郵絕對收益策略、廣發對沖套利 、申萬菱信量化對沖策略、大成絕對收益策略等基金 ,今年上半年均配置了可轉債倉位,以此增強收益彈性。
對于投資者而言,需理性認識量化對沖策略“控風險、穩收益”的核心定位 ,不宜在牛市中期待其實現高收益;對于基金公司,后續仍需通過策略迭代等,應對市場結構變化與對沖成本壓力 ,進一步提升策略適應性 。
(文章來源:中國基金報)
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