美股市場：美股三大指數07月29日收盤全線下跌 。截至收盤，道瓊斯工業平均指數比前一交易日下跌204.57點 ，收于44632.99點
，跌幅為0.46%；標準普爾500種股票指數下跌18.91點，收于6370.86點 ，跌幅為0.3%；納斯達克綜合指數下跌80.29點，收于21098.29點
，跌幅為0.38%
。

　　熱門科技股多數下跌，Meta跌超2% ，英特爾、蘋果 、特斯拉跌超1%
，AMD漲超2%。減肥藥概念
、綜合物流板塊大跌，諾和諾德跌超21% ，聯合包裹跌超10%
，禮來跌超5%，聯邦快遞跌超3% 。油氣板塊走強 ，埃克森美孚、殼牌漲超1%。

　　納斯達克中國金龍指數收跌1.35%
，熱門中概股多數下跌，理想汽車跌超6% ，京東跌超3%
，百度跌近3%，小鵬汽車 、蔚來、阿里巴巴
、愛奇藝跌超2% ，名創優品漲超2%
。

　　歐股市場：歐洲三大股指07月29日全線上漲。英國倫敦股市《金融時報》100種股票平均價格指數報收于9136.32點，較前一交易日上漲54.88點
，漲幅為0.6%；法國巴黎股市CAC40指數報收于7857.36點，較前一交易日上漲56.48點 ，漲幅為0.72%；德國法蘭克福股市DAX指數報收于24217.37點
，較前一交易日上漲247.01點，漲幅為1.03% 。

　　商品市場：國際油價07月29日上漲
。截至當天收盤 ，紐約商品交易所WTI原油期貨當月連續合約結算價上漲2.50美元
，收于每桶69.21美元，漲幅為3.75%；倫敦布倫特原油期貨當月連續合約上漲2.36美元 ，收于每桶71.68美元
，漲幅為3.40%。COMEX黃金期貨當月連續合約上漲14.00美元，漲幅0.42% ，報3324.0美元/盎司 。

　　中美經貿會談在瑞典斯德哥爾摩舉行

　　當地時間7月28日至29日
，中美經貿中方牽頭人、國務院副總理何立峰與美方牽頭人 、美國財政部長貝森特及貿易代表格里爾在瑞典斯德哥爾摩舉行中美經貿會談
。雙方就中美經貿關系
、宏觀經濟政策等雙方共同關心的經貿議題開展了坦誠、深入 、富有建設性的交流，回顧并肯定了中美日內瓦經貿會談共識和倫敦框架落實情況。根據會談共識 ，雙方將繼續推動已暫停的美方對等關稅24%部分以及中方反制措施如期展期90天 。

　　摩根大通或將取代高盛 成為Apple Card發行方

　　據知情人士消息，摩根大通正接近與蘋果達成協議
，將從高盛手中接管 Apple Card（蘋果信用卡）業務
。作為美國最大的銀行，摩根大通與蘋果的談判在過去幾個月加速推進 ，蘋果已向其表明
，摩根大通是取代高盛成為新合作伙伴的首選。雙方自去年初起就開始就此事磋商 。

　　波音Q2虧損大幅度縮減，CEO稱2025是“逆轉之年 ”

　　隨著飛機交付量大幅上升 ，波音公司季度虧損明顯收窄
，且銷售收入實現顯著增長，這家多年來危機纏身的飛機制造商終于出現了最清晰的復蘇信號
。自去年阿拉斯加航空艙門脫落事件以來 ，波音一直步履蹣跚。不過
，過去數月的一連串利好，正逐步修復投資者信心 ，其年內股價漲近30% 。

　　摩根大通：首款折疊屏iPhone將于明年9月登場
，售價1999美元

　　財聯社7月30日訊（編輯夏軍雄）分析師預計，蘋果將于明年推出首款折疊屏iPhone ，此舉預計將為這家科技巨頭帶來高達650億美元的銷售收入。摩根大通分析師周二表示，外界期待已久的蘋果首款折疊屏手機預計將作為iPhone 18系列的一部分
，于2026年9月發布，售價為1999美元
。

　　美國職位空缺降至744萬 ，勞動力市場“慢冷
”信號增強

　　最新公布的數據顯示
，美國6月職位空缺數量下降，此前已連續兩個月上漲 ，目前整體維持在對勞工需求大致穩定的水平。根據美國勞工統計局周二（7月29日）公布的數據
，當月職位空缺從5月修正后的771萬個降至744萬個，低于先前經濟學家預期的750萬個 。

　　微軟據悉正與OpenAI談判 力爭在實現AGI后繼續使用其技術

　　財聯社7月30日訊（編輯夏軍雄）據消息人士稱 ，微軟正與人工智能（AI）研究OpenAI談判
，擬達成一項新協議，即便OpenAI實現通用人工智能（AGI） ，微軟仍能繼續使用其技術
。這項協議若能達成
，將為OpenAI向全面商業化邁進掃清一大障礙。

　　構建通用機器人大腦！Skild AI推出適用于所有機器人的AI模型

　　美東時間周二，亞馬遜
、軟銀支持的機器人初創公司Skild AI正式發布名為“Skild Brain”的通用人工智能(AI)模型 ，號稱可驅動從流水線機械臂到人形機器人的幾乎所有類型的機器人 。據Skild AI介紹，Skild Brain模型賦予機器人更接近人類的思考、導航與應變能力
，它的推出標志著行業正加速從“單一任務專用 ”向“多場景通用”的人形機器人躍遷，具有了跨任務 、跨硬件的泛化能力
。

免責聲明：本文基于AI生產 ，僅供參考
，不構成任何投資建議，據此操作風險自擔。

（文章來源：東方財富研究中心）