今日，在第三屆鏈博會先進制造鏈主題活動現場 ，英偉達公司創始人兼首席執行官黃仁勛將與之江實驗室主任、阿里云創始人王堅進行爐邊談話 。

　　黃仁勛表示
，人工智能的下個浪潮是物理AI——Physical AI，人工智能是一種新的做軟件方式 ，根據基本原理代替人類編碼描述算法來預測結果
，我們使用算法來學習如何從實例 、信息
、數據中預測結果，這種使用計算機來學習如何進行項目的方法已被證明是非常可擴展的 ，到最后AI可以進入物理機器如機器人
。

　　實際上，早在今年3月19日
，黃仁勛在GTC 2025發表演講時就曾指出：AI已經經歷了三代技術范式的轉移，從意識AI（Perception AI）到生成式AI（Generative AI） ，再到目前的代理式AI（Agentic AI）
，接下來將是物理AI（Physical AI），也就是機器人的時代。

　　或受黃仁勛最新表態的影響 ，多只相關概念股拉升上漲
，截至收盤，智微智能漲停 ，據悉
，該公司基于英偉達 Isaac SIM機器人虛擬仿真訓練和數據合成開發 。索辰科技漲超12%，翰博高新、天準科技等紛紛大漲
。

　　此外 ，機器人相關概念股也異動
，建設工業直線拉升漲停，中大力德盤中也一度漲停。

　　物理AI為什么至關重要？

　　物理AI是指使用運動技能理解現實世界并與之進行交互的模型 ，它們通常封裝在機器人或自動駕駛汽車等自主機器中 。利用物理AI，自主機器能夠感知 、理解并在現實(物理)世界中執行復雜的操作。

　　據英偉達官網介紹
，物理AI正解鎖將顛覆每個行業的新功能，包括機器人
、自動駕駛汽車、智能空間等領域
。

　　機器人：借助物理AI ，機器人在各種環境下的操作能力顯著增強。

　　利用來自機載傳感器的直接反饋
，倉庫中的自主移動機器人(AMR)可以在復雜環境中導航，并避開包括人類在內的障礙物 。

　　機械手可以根據傳送帶上物體的位姿調整他們的抓力和位置 ，展示根據物體類型量身定制的精細和粗大運動技能
。

　　通過學習復雜的任務(如穿針和執行縫合)
，手術機器人也可從這種技術中受益，凸顯了物理AI在訓練機器人執行專業任務時的精確性和適應能力。

　　人形機器人(即通用型機器人)需要具備粗大和精細動作技能 ，這些技能要求它們能夠感知 、理解、導航以及與物理世界進行交互
，無論被賦予何種任務 。

　　自動駕駛汽車：自動駕駛汽車可使用傳感器感知并理解周圍環境，以便在各種環境(從開放式高速公路到城市景觀)中做出明智決策
。通過基于物理AI對自動駕駛汽車進行訓練 ，自動駕駛汽車能夠更準確地檢測行人
，對交通或天氣條件做出響應并自動變換車道，從而有效適應各種意外情況。

　　智能空間：物理AI將增強大型室內空間（如工廠和倉庫）的功能性和安全性 ，這些空間的日常活動涉及穩定的人流
、車輛和機器人 。使用固定攝像頭和先進的計算機視覺模型，團隊可以通過跟蹤這些空間內的多種實體和活動來加強動態路線規劃并優化運營效率
。此外
，他們還可通過準確感知和理解復雜的大規模環境來優先考慮人身安全。