字節(jié)跳動(dòng)旗下的豆包大模型家族再度宣布多個(gè)重磅消息！

　　6月11日，在2025火山引擎原動(dòng)力大會(huì)上 ，字節(jié)跳動(dòng)發(fā)布豆包大模型1.6、視頻生成模型Seedance 1.0 pro等新模型 。模型能力方面
，在復(fù)雜推理 、競(jìng)賽級(jí)數(shù)學(xué)
、多輪對(duì)話和指令遵循等測(cè)試集上，豆包1.6的表現(xiàn)已躋身全球前列
。價(jià)格上 ，此次豆包1.6首創(chuàng)按"輸入長(zhǎng)度"區(qū)間定價(jià)，客戶使用成本降至豆包1.5深度思考模型或DeepSeek R1的三分之一。

▲火山引擎總裁譚待

　　在模型能力大幅跨越的同時(shí)
，過去一年豆包大模型的調(diào)用量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng) 。會(huì)上披露，截至目前豆包大模型日均tokens（表示和傳遞信息的單位）調(diào)用量已超過16.4萬億 ，較去年5月首次發(fā)布時(shí)增長(zhǎng)137倍。另據(jù)IDC報(bào)告
，豆包大模型在中國(guó)公有云大模型市場(chǎng)份額排名第一，占比高達(dá)46.4%
。

　　AI大模型浪潮席卷、重塑千行百業(yè)的進(jìn)程中 ，金融業(yè)已成為規(guī)模化落地應(yīng)用的先鋒行業(yè)。火山引擎透露
，該公司已服務(wù)招商銀行 、民生銀行、北京銀行等70%的系統(tǒng)重要性銀行，華泰證券
、國(guó)信證券、國(guó)泰海通證券 、華林證券等數(shù)十家券商和基金公司 ，為金融機(jī)構(gòu)提供AI App
、數(shù)字員工、智能展業(yè) 、投顧
、投研等大模型應(yīng)用方案 。

　　金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型
，AI應(yīng)用落地是關(guān)鍵
。火山引擎金融行業(yè)總經(jīng)理劉俊認(rèn)為，金融行業(yè)的AI戰(zhàn)略落地過程中 ，AI原生應(yīng)用的建設(shè)已經(jīng)成為必選項(xiàng)
，尤其是服務(wù)即產(chǎn)品的“財(cái)富管理3.0時(shí)代”，銀行、保險(xiǎn) 、券商等金融機(jī)構(gòu)通過AI提升服務(wù)質(zhì)量已是市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的熱點(diǎn)之一。

　　金融業(yè)AI原生應(yīng)用需求爆發(fā)

　　近年來 ，隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，金融行業(yè)正經(jīng)歷著一場(chǎng)前所未有的變革 。從年初至今
，金融機(jī)構(gòu)對(duì)AI大模型的布局呈現(xiàn)出井噴之勢(shì)
。

　　據(jù)今年5月英偉達(dá)發(fā)布的一份基于全球600位（約一半中國(guó)數(shù)據(jù)）金融服務(wù)專業(yè)人士的調(diào)查報(bào)告，在AI基礎(chǔ)設(shè)施的投資方面 ，98%的受訪金融機(jī)構(gòu)管理層人員表示將在2025年進(jìn)一步增加相關(guān)支出。該報(bào)告指出
，超過40%的中國(guó)受訪者表示，運(yùn)營(yíng)效率提升是AI的最大優(yōu)勢(shì) ，競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和新的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)也被視為關(guān)鍵優(yōu)勢(shì) 。

　　據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)
，今年已有包括建設(shè)銀行
、招商銀行、浙商銀行 、北京銀行等在內(nèi)的多家銀行公開發(fā)布了大模型技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用的信息
。與此同時(shí)，部分銀行還在積極搭建各自的新一代人工智能創(chuàng)新平臺(tái)或中心 ，探索大模型在金融領(lǐng)域的落地應(yīng)用場(chǎng)景。

　　在證券行業(yè)
，年內(nèi)至少已有十余家券商宣布接入DeepSeek
、豆包大模型等AI大模型，用于提升投研分析、財(cái)富管理 、客戶服務(wù)和智能辦公等工作的效率 。在保險(xiǎn)領(lǐng)域 ，眾安保險(xiǎn)、國(guó)任保險(xiǎn)等機(jī)構(gòu)上線基于大模型的AI應(yīng)用工具
，以優(yōu)化理賠
、客服咨詢等服務(wù)
。

　　6月11日，在2025火山引擎原動(dòng)力大會(huì)金融行業(yè)論壇上 ，多家金融機(jī)構(gòu)分享了各自在AI原生應(yīng)用的創(chuàng)新實(shí)踐。國(guó)信證券將在豆包App上推出一款“會(huì)思考 ”的國(guó)信股市助手智能體，該AI應(yīng)用是基于火山引擎豆包大模型、智能體構(gòu)建平臺(tái)等能力
，結(jié)合內(nèi)部經(jīng)驗(yàn)量身打造的一款智能體，可幫助普通投資者處理海量資訊 、追蹤熱點(diǎn)
、解讀市場(chǎng) 。

　　當(dāng)日在同一論壇上 ，另一家券商——華林證券旗下的“海豚
”App有關(guān)負(fù)責(zé)人崔玉巖表示
，公司將“All in AI”打造AI原生App應(yīng)用，通過豆包大模型和滿血版DeepSeek雙模驅(qū)動(dòng) ，打造“好用的AI理財(cái)助手 ”
，實(shí)現(xiàn)低門檻對(duì)話式輸入和智能個(gè)性化輸出，讓“理財(cái)就像聊天一樣簡(jiǎn)單”。

　　從AI原生應(yīng)用快速發(fā)展的技術(shù)背景來看 ，當(dāng)前多模態(tài)技術(shù)持續(xù)進(jìn)步和深度推理與邏輯能力持續(xù)突破
，有望出現(xiàn)更多創(chuàng)新應(yīng)用；另一方面，智能體正從單一任務(wù)向復(fù)雜交互場(chǎng)景快速拓展
。

　　火山引擎金融行業(yè)總經(jīng)理劉俊認(rèn)為 ，與傳統(tǒng)應(yīng)用產(chǎn)品相比
，AI原生應(yīng)用主要基于智能分析和決策，依靠自然語言和多模態(tài)交互 ，實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)模式的重構(gòu)、決策邏輯“躍遷
” 、更自然的交互
、更個(gè)性化的服務(wù)，以及助力組織能力的進(jìn)化。他比喻
，AI原生應(yīng)用就像是一位會(huì)觀察、能思考的“導(dǎo)演”，結(jié)合實(shí)際情況和數(shù)據(jù) ，不斷進(jìn)化打磨劇本和表演 。

▲火山引擎金融行業(yè)總經(jīng)理劉俊

　　劉俊還強(qiáng)調(diào)
，AI原生應(yīng)用并非簡(jiǎn)單疊加AI技術(shù)，而是從經(jīng)營(yíng)理念 、產(chǎn)品設(shè)計(jì)
、技術(shù)架構(gòu)到組織能力的深度AI化
。它要求以AI思維重構(gòu)業(yè)務(wù)邏輯 ，讓智能滲透產(chǎn)品全生命周期設(shè)計(jì)
，搭建適配AI的彈性技術(shù)底座，并通過組織流程再造釋放數(shù)據(jù)價(jià)值 ，實(shí)現(xiàn)從決策到執(zhí)行的智能化閉環(huán)
，最終形成區(qū)別于傳統(tǒng)模式的全新商業(yè)形態(tài)。

　　多場(chǎng)景落地，構(gòu)筑金融服務(wù)“數(shù)字護(hù)城河 ”

　　事實(shí)上 ，AI原生應(yīng)用正以前所未有的速度滲透至金融服務(wù)的各個(gè)角落
，不僅重塑了金融機(jī)構(gòu)面向用戶的體驗(yàn)，還深刻改變了投資研究、財(cái)富管理等場(chǎng)景 ，滿足了千人千面的客戶需求 。

　　從AI原生應(yīng)用在金融行業(yè)的具體落地場(chǎng)景來看，火山引擎在實(shí)踐中總結(jié)出“BCDE
”的四大方向
。

　　其中B是指代對(duì)公業(yè)務(wù)中
，例如投研分析 、盡職調(diào)查；C表示面向零售客群的智能客服
、財(cái)富管理等服務(wù)；D則主要是指幫助金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部開發(fā)者進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)和數(shù)據(jù)分析等；E是面向員工群體賦能的辦公助手、企業(yè)級(jí)知識(shí)庫(kù)等場(chǎng)景。總結(jié)而言，B 、C場(chǎng)景一般是助力金融機(jī)構(gòu)對(duì)外服務(wù) ，D、E場(chǎng)景更多是對(duì)內(nèi)提效 。

　　去年以來
，以券商為代表的金融機(jī)構(gòu)App相繼往AI客戶端進(jìn)化，成為一個(gè)新的入口
。6月11日 ，火山引擎金融行業(yè)解決方案負(fù)責(zé)人王建軍在原動(dòng)力大會(huì)上也發(fā)布了以AI App為代表的數(shù)個(gè)AI原生應(yīng)用解決方案。

▲火山引擎金融行業(yè)解決方案負(fù)責(zé)人王建軍

　　“AI原生應(yīng)用在金融行業(yè)正在由內(nèi)向外拓展中
，從內(nèi)部效率工作到用戶體驗(yàn)進(jìn)化，對(duì)內(nèi)對(duì)外都是金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必選項(xiàng) 。”劉俊表示 ，以證券行業(yè)為例
，未來AI原生應(yīng)用很可能會(huì)重新定義券商的服務(wù)形態(tài)，機(jī)構(gòu)可通過AI挖掘新的服務(wù)溢價(jià)
。他強(qiáng)調(diào) ，每家機(jī)構(gòu)都有自己的特色策略
，這才是金融機(jī)構(gòu)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，是金融機(jī)構(gòu)應(yīng)該做到“自主可控 ”的護(hù)城河。

　　具體落地方面 ，國(guó)信證券財(cái)富管理業(yè)務(wù)在人工智能應(yīng)用方面走在了行業(yè)前面 。該機(jī)構(gòu)即將推出的“國(guó)信股市助手
”是基于火山引擎的大模型和智能體能力打造的“會(huì)思考的投資助手”，像真人一樣在“深思熟慮 ”和“快問快答
”兩種模式之間切換。

　　在重塑用戶體驗(yàn)方面
，華林證券即將發(fā)布的AI應(yīng)用新“海豚APP”，通過三個(gè)核心來打造自身“服務(wù)護(hù)城河 ”
。一是大模型驅(qū)動(dòng)的對(duì)話即服務(wù) ，只需要在一個(gè)入口像聊天一樣表達(dá)需求
，即可獲得專業(yè)金融服務(wù)；二是圍繞不同用戶群體，主動(dòng)提供個(gè)性化服務(wù)和信息；三是陪伴式服務(wù) ，內(nèi)置投資教練Agent
、模擬炒股Agent等多個(gè)投資智能體
，不僅是完成交易，更是伴隨用戶認(rèn)知、策略提升 、心態(tài)成熟 ，實(shí)現(xiàn)真正的全程陪伴。

　　“從用戶接受度來看
，新的人機(jī)交互帶來陪伴和情感連接的設(shè)計(jì)十分重要，讓用戶從‘被動(dòng)質(zhì)疑’到‘主動(dòng)體驗(yàn)’ 。
”劉俊表示 ，從長(zhǎng)期來看
，更重要的是讓用戶可以感受到安全高效專業(yè)的金融服務(wù)
。

　　火山引擎：AI應(yīng)用“技術(shù)拼圖”日臻完善

　　作為率先布局大模型的行業(yè)之一，金融業(yè)內(nèi)普遍對(duì)AI原生應(yīng)用的商業(yè)潛力和對(duì)業(yè)務(wù)價(jià)值的賦能持有信心。然而將大模型的潛力轉(zhuǎn)化為實(shí)際業(yè)務(wù)效益的過程中也充滿挑戰(zhàn) ，諸多金融業(yè)內(nèi)人士普遍認(rèn)為，AI應(yīng)用仍存在模型幻覺
、內(nèi)部數(shù)據(jù)利用、模型能力匹配 、潛在安全性和合規(guī)性等諸多痛點(diǎn) 。

　　對(duì)此
，火山引擎有關(guān)負(fù)責(zé)人表示，無論是金融機(jī)構(gòu)在AI應(yīng)用過程的落地成本
、落地實(shí)施難 ，還是模型幻覺、安全挑戰(zhàn)以及組織創(chuàng)新機(jī)制
，都有針對(duì)性的解決方案幫助金融機(jī)構(gòu)順利落地
。

　　對(duì)于解決大模型場(chǎng)景落地成本的問題，火山引擎認(rèn)為 ，要從模型選擇與價(jià)格策略 、推理方案優(yōu)化
，以及技術(shù)功能支持等多個(gè)角度進(jìn)行考量。例如，優(yōu)先選擇具有良好性能和價(jià)格優(yōu)勢(shì)的模型 ，確保在滿足業(yè)務(wù)需求的同時(shí)降低預(yù)算壓力；采用靈活的批量推理方案；利用上下文緩存技術(shù)等 。

　　值得一提的是
，當(dāng)前火山引擎在助力金融機(jī)構(gòu)建設(shè)金融大模型方面已形成覆蓋應(yīng)用層
、模型層、平臺(tái)層和算力等多維度的綜合解決方案
。

　　以當(dāng)前金融機(jī)構(gòu)日益聚焦的AI原生應(yīng)用建設(shè)為例，火山引擎已提供“產(chǎn)品技術(shù)+運(yùn)營(yíng)方法論 ”的“雙輪”賦能方案。

　　一是產(chǎn)品技術(shù)上的合作和賦能 ，提供從底層的AI算力 、豆包大模型
、模型的訓(xùn)練推理一體平臺(tái)、智能體構(gòu)建平臺(tái)
，以及應(yīng)用層產(chǎn)品打磨的服務(wù) 。

　　二是基于字節(jié)跳動(dòng)內(nèi)部超過50個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景積累的運(yùn)營(yíng)方法論和經(jīng)驗(yàn)，包括基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)飛輪的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn) ，幫助金融機(jī)構(gòu)做好用戶運(yùn)營(yíng) 、產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)以及獲客留客，幫助新應(yīng)用更好發(fā)展
。

　　作為注重?cái)?shù)據(jù)安全和風(fēng)險(xiǎn)控制的金融機(jī)構(gòu)
，應(yīng)該如何更安全地建設(shè)AI原生應(yīng)用？劉俊介紹稱，火山引擎在為企業(yè)部署的過程中 ，在模型、平臺(tái)
、算力和應(yīng)用等層面均提供了私有化的解決方案
，并且在金融機(jī)構(gòu)落地大模型技術(shù)時(shí)，優(yōu)先推進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)低的場(chǎng)景 ，風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)更高的場(chǎng)景則推薦做業(yè)務(wù)人員的智能助手
，以提升效率。

　　據(jù)介紹，多家金融機(jī)構(gòu)通過火山引擎搭建的AI應(yīng)用 ，已在業(yè)務(wù)中發(fā)揮重要作用 。其中
，杭州銀行借助豆包大模型構(gòu)建了電商供應(yīng)鏈金融新模式，為電商商家搭建智能客服助手 ，在流程指引、數(shù)據(jù)獲取 、信息檢索
、賬戶管理等問題上
，高效便捷地幫助商家解決生意難題。

　　北京銀行則通過豆包大模型打造了智能協(xié)呼功能，為180位遠(yuǎn)程銀行接線員1:1復(fù)刻聲音 ，將呆板機(jī)械音變成更加逼真自然的人聲，使電話接通率、滿意度大幅提升
。此外
，在公司內(nèi)部提效方面，該行搭建了大模型會(huì)議紀(jì)要平臺(tái)及聲紋識(shí)別系統(tǒng) ，會(huì)議紀(jì)要文件的整理工作縮短至3分鐘
，用時(shí)減少了90%。

　　事實(shí)上，火山引擎在產(chǎn)業(yè)端的大模型落地 ，已呈現(xiàn)陡峭的增長(zhǎng)曲線 。IDC報(bào)告顯示
，2024年火山引擎在中國(guó)公有云大模型服務(wù)調(diào)用量上穩(wěn)居第一，市場(chǎng)份額46.4%
。而AI 智能體應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)及項(xiàng)目的中標(biāo)數(shù)量上 ，火山引擎在去年下半年呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)
，2024年末在金融行業(yè)穩(wěn)居第一。今年上半年持續(xù)發(fā)力，5月份以來 ，該公司已經(jīng)中標(biāo)多個(gè)金融行業(yè)大模型
，智能體以及一體機(jī)項(xiàng)目，涉及機(jī)構(gòu)包括國(guó)信證券 、青島銀行
、民生銀行、信達(dá)資產(chǎn) 、紅塔證券等 。

　　深度思考
、多模態(tài)等模型能力的持續(xù)提升 ，疊加AI云原生工具箱不斷迭代進(jìn)化，大幅降低AI原生應(yīng)用的開發(fā)門檻
，提升開發(fā)效率
。伴隨銀行、保險(xiǎn) 、證券等機(jī)構(gòu)近年來在大模型和AI原生應(yīng)用投入占比逐年提升，未來將有望持續(xù)加速其在智能風(fēng)控
、精準(zhǔn)營(yíng)銷、自動(dòng)決策等業(yè)務(wù)領(lǐng)域的深度應(yīng)用和價(jià)值創(chuàng)造。

（文章來源：證券時(shí)報(bào)網(wǎng)）