“今天的物流體系極度依賴數據，物流的AI化需要從最基礎的執行單元突破瓶頸。”在2025數字物流大會上 ，G7易流創始人翟學魂如是說到
，如今物流行業進入以“生產物流 ”主導的下半場，AI正深度重塑物流行業的核心價值鏈 。

　　過去十年 ，電商快遞推動了以“消費物流
”為核心的行業增長；而如今的增長邏輯，正在被“生產物流”所重構
。

　　翟學魂指出
，2025年全國物流結構出現顯著變化：200公里以下的短途運輸需求上升，而中長途運輸占比下降。運距的縮短意味著更高的效率要求 ，也帶來了新能源車輛 、自動駕駛等新變量的出現 。

　　無人物流車破局“城配 ”困境

　　“城配場景的核心矛盾是‘卷’。”新石器無人車副總裁徐明遠直言
，供需失衡
、運力過剩、同質化競爭，價格戰成為常態 ，“我們認為只有掌握別人沒有的超級武器
，才能在激烈的市場競爭中突圍，而無人車就是這樣的武器
”
。

　　作為L4級自動駕駛物流車的代表企業 ，新石器在2025年進入爆發階段。

　　徐明遠透露
，公司在年初投放運營車輛僅2000多輛，而到9月 ，這一數字已經突破1萬輛
，僅九個月就實現四倍增長 。同時，新石器剛剛完成D輪融資 ，融資額超過6億美元，成為今年自動駕駛領域最大單筆融資
。

　　“如果說過去幾年行業還在‘試水’
，那2025年無人車已經從概念走進了真金白銀的規?；A段。”徐明遠表示 。

　　在現場，徐明遠用一組數字解釋無人車的“成本革命 ”：“一輛面包車+一名司機構成一單位運力
。無人車取代司機后 ，單車可全天運行
，相當于兩個司機同時作業。綜合算下來，運營成本下降幅度超過50% 。
”

　　以典型的跨城網點到驛站場景為例 ，傳統人工配送單票成本約0.2元
，而使用無人車可降至0.1元以下，“即便考慮增值服務與維保成本 ，平均降本仍超過50%”
。

　　這套經濟模型的邏輯在于兩點：去人力化+運營時間翻倍。當人從駕駛位退出
，車便成為連續生產單元，AI系統接管調度 、路徑規劃與能耗管理 ，讓物流運力實現可編程化 。

　　據徐明遠介紹
，目前，新石器的客戶已涵蓋順豐、京東
、中通、光明乳業 、滴滴貨運等頭部企業
。在青島 ，滴滴貨運與新石器聯合投放的無人車規模接近1000輛，用于即時配送場景。

　　AI支撐的智能網絡

　　當然
，無人駕駛的真正落地，不僅需要算法與硬件 ，還需要AI在云端的協同
，實現實時通信與數據反饋 。

　　在現場，G7易流也發布了一款AI硬件設備“紫寶盒 ” ，作為物流當中的超級網關
，解決了當前物流硬件割裂的問題，兼容40款各類車載設備 ，如攝像頭
、傳感器等。

　　騰訊云智慧物流負責人趙思聰認為
，智能體（Agent）是讓無人駕駛“可控、可協作
”的關鍵
。

　　“如果說無人車是產業的神經末梢，那么智能體就是它的大腦。”趙思聰介紹 ，騰訊云正以云計算 、大模型
、圖計算為底層框架
，為物流行業打造面向生產場景的AI智能體系統 。在實際應用中，這類智能體不僅可進行“知識問答 ” ，更可執行調度、風險預判 、運輸監控等復雜任務
。

　　在車載通信層面，另一大廠百度也通過其智能云的AI實時互動技術
，補齊“最后一公里
”的傳輸能力。

　　百度智能云泛科技解決方案架構師胡明認為，車載物聯網終端正是AI物流的“神經末梢” 。

　　“我們的RTC鏈路能在極端弱網環境下仍保持70%以上的傳輸效率 ，端到端延時控制在200毫秒以內
。 ”胡明介紹
，這一方案支撐了G7“紫寶盒
”終端的智能交互，也用于百度自有的“蘿卜快跑”無人車運營 ，“每一輛無人車在云端都有對應的安全員
，一旦異常發生，系統能在0.2秒內完成接管 ”。

（文章來源：科創板日報）