在2025云棲大會現場 ，阿里云CTO周靖人接連發布了七款大模型技術產品
，覆蓋語言 、語音
、視覺、多模態 、代碼等模型領域 。

　　阿里云還展示了在超節點服務器
、高性能網絡等AI基礎設施方面的最新動向，并宣布了新一輪全球基礎設施擴建計劃
。

　　英偉達、英特爾 、聯想、AMD
、軟通動力、中興 、鴻鑫智造等計算產業鏈伙伴悉數參展。其中 ，阿里云和英偉達在Physical AI（物理AI）領域達成合作
，推動具身智能應用落地 。

　　▍連發7款大模型

　　會上，阿里旗艦模型Qwen3-Max正式發布 ，是通義千問家族中最大
、最強的基礎模型，預訓練數據量達36T
，總參數超過萬億，在Coding編程能力和Agent工具調用能力上有較大提升
。

　　下一代基礎模型架構Qwen3-Next及系列模型也一并發布 ，其模型總參數80B里激活3B
，性能即可達到千問3旗艦版235B模型。

　　此外，千問編程模型Qwen3-Coder、視覺理解模型Qwen3-VL 、全模態模型Qwen3-Omni也在會上亮相 。

通義千問Qwen模型家族圖

　　在多模態模型中 ，阿里開源了視覺理解模型Qwen3-VL
，并升級了3D Grounding（3D檢測）能力，為具身智能提供支撐；擴展支持百萬tokens上下文 ，視頻理解時長擴展到2小時以上。

　　全模態模型Qwen3-Omni具備音視頻能力
，可像人類一樣聽說寫，未來可部署于車載
、智能眼鏡和手機等
。

通義萬相Wan模型家族圖

　　通義萬相是通義大模型家族中的視覺基礎模型 ，此次推出的Wan2.5-preview系列模型
，涵蓋文生視頻、圖生視頻 、文生圖和圖像編輯四大模型。

　　通義萬相2.5視頻生成模型能生成和畫面匹配的人聲
、音效和音樂BGM，首次實現音畫同步的視頻生成能力 ，進一步降低電影級視頻創作的門檻 。

　　通義萬相2.5視頻生成時長從5秒提升至10秒，支持24幀每秒的1080P高清視頻生成
，并提升模型指令遵循能力
。通義萬相2.5還升級了圖像生成能力，可生成中英文文字和圖表 ，支持圖像編輯功能
，輸入一句話即可完成修圖。

阿里云CTO周靖人發布通義百聆

　　此次云棲大會上，通義大模型家族迎來了新成員——語音大模型通義百聆 。百聆新發布了語音識別大模型Fun-ASR和語音合成大模型Fun-CosyVoice
。Fun-ASR基于數千萬小時真實語音數據訓練而成 ，具備上下文理解能力與行業適應性；Fun-CosyVoice可提供上百種預制音色
，可以用于客服、銷售 、直播電商
、消費電子、有聲書 、兒童娛樂等場景。

　　大會期間，作為一站式模型服務和Agent開發平臺 ，阿里云百煉也迎來了升級 。阿里云發布全新Agent開發框架ModelStudio-ADK
， 1個小時能開發一個能生成深度報告的Deep Research項目
。過去一年，阿里云百煉平臺的模型日均調用量增長了15倍。

　　▍新一輪全球基礎設施擴建計劃開啟

　　阿里云在云棲大會上宣布新一輪全球基礎設施擴建計劃：將在巴西、法國和荷蘭首次設立云計算地域節點（region） ，并將擴建墨西哥
、日本、韓國 、馬來西亞和迪拜的數據中心
，以便服務全球客戶日益增長的AI和云計算需求 。

　　目前，阿里云在全球29個地區運營91個可用區
。今年以來 ，阿里云不斷加大基礎設施投入，以支撐AI需求爆發。在此輪擴建之前
，阿里云今年以來已經在北京
、上海、杭州，及泰國 、韓國
、馬來西亞、迪拜和墨西哥 ，投入啟用8個新的AI和云數據中心及可用區 。

　　阿里巴巴集團CEO吳泳銘表示
，阿里巴巴正在積極推進三年3800億的AI基礎設施建設計劃，并將持續追加更大的投入。根據遠期規劃 ，為了迎接ASI時代的到來
，對比2022年這個GenAI的元年，2032年阿里云全球數據中心的能耗規模將提升10倍
。

　　《科創板日報》注意到 ，在云棲大會展臺上
，阿里云AI基礎設施齊齊登場，涵蓋從底層芯片 、超節點服務器
、高性能網絡、分布式存儲 、智算集群到人工智能平臺
、模型訓練推理服務。

　　在服務器層面 ，阿里云發布新一代磐久128超節點AI服務器
，由阿里云自主研發設計，具備高密度、高性能和高可用的核心優勢 ，可高效支持多種AI芯片，單柜支持128個AI計算芯片 。

　　磐久超節點集成阿里自研CIPU 2.0芯片和EIC/MOC高性能網卡
，采用開放架構，擴展能力極強 ，可實現高達Pb/s級別Scale-Up帶寬和百ns極低延遲
，相對于傳統架構，同等AI算力下推理性能還可提升50%
。

　　磐久AI Infra2.0 128超節點服務器

　　在網絡層面 ，阿里云新一代高性能網絡HPN 8.0采用訓推一體化架構
，存儲網絡帶寬拉升至800Gbps，GPU互聯網絡帶寬達到6.4Tbps ，可支持單集群10萬卡GPU高效互聯
，為萬卡大集群提供高性能 、確定性的云上基礎網絡。

　　在存儲層面，阿里云把高性能并行文件存儲CPFS單客戶端吞吐提升至40GB/s ，可滿足AI訓練對快速讀取數據的需求；表格存儲Tablestore為Agent提供高性能記憶庫和知識庫；對象存儲OSS推出 Vector Bucket
，為向量數據提供高性價比的海量存儲，相比自建開源向量數據庫 ，成本驟降95%，結合OSS MetaQuery 語義檢索和內容感知能力
，可快速構建RAG等AI應用 。

　　在AI智算集群層面，智能計算靈駿集群通過多級親和性與拓撲感知調度設計 ，基于HPN 網絡支持10萬卡穩定互聯
。

　　在阿里云通用計算方面
，依托自研的“飛天+CIPU ”架構體系，阿里云第九代企業級實例采用英特爾、AMD的最新芯片 ，可為Agent提供通用CPU算力。其中
，九代AMD實例g9ae提供物理核的規格，性能最高提升67% ，尤其適合企業離線數據分析處理
、視頻轉碼等高并發場景 。

　　▍與英偉達在物理AI合作多家產業鏈伙伴亮相

　　在2025杭州云棲大會上
，英偉達、英特爾 、聯想
、AMD、軟通動力 、中興
、鴻鑫智造等計算產業鏈伙伴參展
。

　　阿里云和英偉達在Physical AI領域達成合作，阿里云人工智能平臺 PAI 將集成英偉達Physical AI軟件棧 ，為企業用戶提供數據預處理、仿真數據生成 、模型訓練評估
、機器人強化學習、仿真測試等全鏈路平臺服務
，進一步縮短具身智能 、輔助駕駛等應用的開發周期。

　　據介紹，阿里云人工智能平臺 PAI將集成NVIDIA Isaac Sim
、NVIDIA Isaac Lab、NVIDIA Cosmos和Physical AI 數據集在內的全套 Physical AI 軟件棧 ，結合阿里云大數據AI平臺能力，形成覆蓋數據預處理 、仿真數據生成、模型訓練評估
、機器人強化學習、仿真測試在內的全鏈路平臺支撐 。

　　聯想現場展示了智算 、科學計算與通算三大計算場景的算力基礎設施產品
、解決方案
，以及相變浸沒式液冷技術
。

　　在與阿里云的合作方面，聯想百應智能體已接入通義Qwen3大模型 ，依托Qwen3在混合推理模式、支持MCP 、多語言等能力上的突破
，百應智能體進一步豐富了模型庫，并在語言理解
、多輪推理、指令跟隨等關鍵能力上實現了提升。

　　鴻鑫智造是面向數據中心的預制模塊化液冷系統服務商 。據現場工作人員透露 ，鴻鑫智造為阿里云液冷設施提供冷卻配電方艙 、一體化冷源方艙等。阿里云此次發布的磐久128超節點AI服務器
，后續投入使用后也將采用液冷方式散熱
。

　　軟通動力展示了軟通華方超強 N810I A2 系列服務器，是旗艦機GPU服務器產品 ，基于第四代英特爾志強可擴展處理器
，支持多種類型的AI加速卡。

　　在“智能終端，未來生活
”展區 ，多家機器人企業參展 。現場還舉行了機器人足球賽
。

　　其中
，傅利葉首款主打交互陪伴的“Care-bot”人形機器人GR-3展示了多模態交互下的跨設備協作能力。當觀眾與GR-3進行語音交流時，它能夠通過即時識別語義 ，聯動智能音箱，下達播放電影或打掃客廳的指令 。

　　傅利葉創始人兼CEO顧捷在談及具身智能商業化落地時表示
，“技術創新與場景落地是一體兩面
。沒有創新支撐的產品，會失去自己的特征和壁壘；沒有應用落地的技術 ，也無法兌現價值
，更無法持續發展。 ”