生成式人工智能正全面重塑游戲行業(yè) 。

　　在第二十二屆中國國際數(shù)碼互動娛樂展覽會（ChinaJoy）期間，來自騰訊 、世紀華通、百度
、亞馬遜云科技等多名嘉賓表示 ，生成式AI浪潮正從生產端走向體驗端，更多地融合到產品設計與策劃之中
，智能NPC成為備受關注的方向。

　　在騰訊互娛副總裁余睿超看來，游戲正成為AI技術實現(xiàn)新一輪突破的重要變量
。騰訊早將游戲視為AI“訓練場 ”。騰訊搭建的“開悟”平臺已連續(xù)6年舉辦AI賽事 ，今年與宇樹科技新增具身智能運動控制賽道
，吸引超530所高校的3500支隊伍參與 。

　　“呼嘯而來的生成式AI浪潮，最先在生產端落地
。
”余睿超表示 ，AI正加速滲透到產業(yè)的各個環(huán)節(jié)
，其中虛擬內容生產和AI生產管線，是當前布局最多的領域。騰訊也結合自身業(yè)務做了深入探索 。騰訊“混元”最近推出了游戲視覺生成平臺 ，相當于給設計師提供一整套AI工具包
，能將效率提升數(shù)十倍，這是通用AI能力向具體業(yè)務遷移落地的體現(xiàn)
。

　　此外 ，余睿超指出
，體驗端的探索近兩年多了起來，落地較多的是智能NPC。例如 ，《和平精英》為數(shù)字代言人吉莉接入DeepSeek大模型，能結合玩家動態(tài)給出個性化的反饋 。近日又推出了AI隊友
，它具有長期記憶能力，能夠像真人一樣陪伴聊天 ，也能聽懂并執(zhí)行玩家的戰(zhàn)斗指令
。

　　但他坦言
，體驗端的創(chuàng)新還只是開始，面臨譬如AI擬人度、生成內容質量等問題。但可以肯定的是 ，當AI真正吃透“人的需求 ”
，體驗端的變革將不再是零散的功能創(chuàng)新，而是對整個游戲生態(tài)的重構 。這是針對騰訊的挑戰(zhàn) ，更是機遇
。

　　世紀華通總裁謝斐認為
，近年間，游戲行業(yè)在經歷調整后重拾增長動能 ，但其行業(yè)價值尚未獲社會充分的認可
，最直接的反應就是在資本市場中，游戲公司估值遠低于“新消費
”領域 ，形成“價值洼地”。此外，游戲行業(yè)也已成為人工智能 、云計算等技術的關鍵推動力
，并助力國內芯片產業(yè)發(fā)展，但這方面的正向價值也亟待更廣泛的社會認同 。

　　談及AI對游戲行業(yè)的變革 ，謝斐認為
，ChatGPT出現(xiàn)的600天里，AI讓復雜問題更易解決 ，但提出高水平問題
、掌握科學思維與跨界素養(yǎng)的能力
，成為人類更稀缺的資本。

　　謝斐表示，歷史上重大生產力變革最終導向“人機協(xié)作 ” ，核心在于人類如何與AI合作
。

　　謝斐認為可以從兩方面著手
，其一，重構人機協(xié)作范式 ，目前世紀華通借助AI工具來大幅提升開發(fā)效率
，讓開發(fā)者聚焦創(chuàng)意。她相信，未來游戲內容將實現(xiàn)“千人千面
” ，“敢想”“會想 ”才是核心競爭力；其二，保持內容原創(chuàng)力
，AI大模型具有“平均化
”特點，易導致內容趨同 ，長期可能重塑人類思維；需尊重共識
，支持增量內容創(chuàng)造，讓機器智能激發(fā)人類智慧與善意 。

　　在AI技術的深度賦能下 ，游戲開發(fā)正從傳統(tǒng)模式邁入智能化的新生產力時代
。

　　百度集團副總裁袁佛玉表示
，游戲產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)，都在堅定地擁抱大模型。包括使用智能編程工具提升開發(fā)效率 ，通過大模型增強玩家與虛擬世界的互動深度
，通過智能NPC的創(chuàng)新打造更逼真世界，實現(xiàn)AI驅動的3D環(huán)境生成 。

　　袁佛玉介紹 ，AI NPC是目前最受關注的方向之一
。相對于傳統(tǒng)NPC
，AI NPC可以更好的理解玩家意圖、基于上下文實時生成對話與行為 、依據(jù)玩家輸入和環(huán)境動態(tài)響應，顯著提升沉浸感和代入體驗。百度智能云與網易伏羲通過文心Character大模型實現(xiàn)的智能NPC ，支持自由互動響應
、多元化劇情，在1億玩家同時在線挑戰(zhàn)的高并發(fā)場景中
，系統(tǒng)依然表現(xiàn)出不錯的穩(wěn)定性與性能 。

　　亞馬遜云科技中國區(qū)行業(yè)集群總經理李劍也在采訪中表示，如今生成式AI正深刻地改變著整個游戲行業(yè)價值鏈的每個環(huán)節(jié) ，覆蓋游戲構建、游戲運行 、游戲增長等不同領域
。例如生成式AI助力游戲公司提升游戲品質
，打造沉浸式的
、千人千面的玩家體驗，幫助游戲企業(yè)實現(xiàn)可靠和智能的運維 ，以及加速游戲廣告和社媒活動創(chuàng)意產出等。

　　李劍介紹
，自生成式AI技術爆發(fā)以來，在游戲行業(yè)的首批應用場景主要是降本增效類 ，例如通過文生圖/文生視頻進行原畫素材內容生成、代碼建議生成與漏洞檢測
，以及智能客服等 。近一兩年來，生成式AI更多融合到產品設計與策劃方面 ，進一步提升玩家的游戲體驗
，發(fā)揮更加核心與重要的作用
。

　　開源證券在研報中表示，預計AI原生游戲滲透率將逐步提升 ，且ARPU呈持續(xù)提升趨勢，AI原生游戲2027年收入規(guī)模有望超300億元。

　　在袁佛玉看來
，AI正在從一個“生產工具”，進化為“玩法本身 ” ，而AI游戲的下一個形態(tài)
，有待業(yè)內持續(xù)大膽探索 。

（文章來源：財聯(lián)社）