Isomorphic Labs總裁兼谷歌DeepMind首席商務官Colin Murdoch透露，Isomorphic Labs由AI設計的藥物準備啟動首次人體試驗。

　　該公司正在利用AI技術輔助開發抗癌藥物 ，“下一個重要的里程碑將是（藥物）真正進入臨床試驗階段
，即將用于人體測試 。目前我們在招募相關人員
。”Murdoch表示。

　　Isomorphic Labs于2021年由谷歌DeepMind分拆而來，其誕生于DeepMind最知名的突破研究之一——AlphaFold 。

　　AlphaFold模型是DeepMind開發的首款AI工具 ，用于預測蛋白質三維結構。去年DeepMind更新了三代模型AlphaFold 3，稱其是一種“革命性模型 ”
，可以“以前所未有的準確度預測所有生命分子的結構和相互作用
”
。

　　同樣是在去年，Isomorphic與諾華和禮來兩家制藥公司簽署了重要研究合作協議。根據協議 ，Isomorphic會支持這些制藥公司的現有藥物項目
，同時也會在腫瘤學 、免疫學等領域設計自己的內部候選藥物，并在早期試驗后將其授權出去 。

　　對于制藥公司而言 ，研發一款新藥往往需要數百萬美元的投入
，藥物試驗的成功概率則只有10%
。Murdoch認為，Isomorphic的技術有望大幅提高這一成功率。

　　如今AI技術在醫藥領域應用愈發廣泛 ，產業合作熱度也隨之上升 。

　　日前晶泰科技與DoveTree LLC簽署合作意向書
，將利用AI藥物發現平臺，為DoveTree選定的多個針對腫瘤
、自身免疫性疾病及神經疾病領域的靶點 ，發現和開發小分子及抗體類候選藥物
。

　　阿斯利康也在6月與石藥集團基于AI制藥展開合作
，雙方將共同針對高優先級靶點展開合作，旨在推進可用于治療多種疾病的新型口服候選藥物的發現與開發。

　　數據顯示 ，2025年第一季度，至少有14家AI公司獲得MNC藥企融資或與MNC藥企開展合作 。

　　在藥物發現方面
，AI可以通過對海量生物醫藥數據的分析，可以識別潛在的藥物靶點 ，輔助藥物分子設計
。利用機器學習算法
，AI可以對化合物的結構、活性以及毒性等進行預測，快速篩選出具有臨床潛力的候選藥物 ，縮短藥物研發時間。

　　自第一批人工智能藥物發現公司出現以來的十年左右
，大部分行動都處于早期發現階段，機器尚未能夠取代實驗室測試 。近幾年跨國藥企紛紛借助股權投資 、管線授權、聯合研發等多種模式 ，加速與AI制藥企業的深度融合
。萬聯證券指出
，藥企愿意支付高額預付款，表明AI生成分子的可信度提升 ，企業合作共擔風險有利于推動AI制藥從“概念”走向“現金流 ”。

（文章來源：財聯社）