機器人送快遞
，或許很快將成為現實
。

　　據多家外媒報道，亞馬遜正在測試人形機器人的包裹遞送功能 ，其機器人快遞員包含多家中國科技企業的技術。硬件方面
，亞馬遜正在對幾種不同的人形機器人進行測試，參與測試的包括中國宇樹科技開發的機器人；軟件方面 ，亞馬遜在為仿真機器人開發軟件
，而這些軟件將基于深度求索公司的DeepSeek-VL2模型和阿里巴巴的Qwen模型 。

　　亞馬遜測試人形機器人送貨

　　據了解，亞馬遜在美國舊金山打造了一個室內障礙訓練場 ，并設置了臺階、草坪 、門禁等復雜地形
，測試人形機器人的步態平衡
、包裹抓取、環境交互能力，模擬真實配送場景 ，從而測試人形機器人的送貨能力
，最終實現取代部分人工配送崗位
。

　　此外，亞馬遜還將一輛Rivian電動貨車放置在這個訓練場中 ，以幫助測試機器人如何與車輛互動，實現從自動解鎖車門 、提取包裹到按地址規劃投遞路徑
，形成“貨車到人到戶”的閉環測試體系。

　　亞馬遜表示，其已在硬件研發部門Lab126內組建了一支新的AgenticAI（代理式人工智能）團隊 ，著重推進“物理AI ”的研發工作
，希望創造能夠根據自然語言指令執行任務的機器人，并將測試人形機器人的包裹遞送功能 。

　　作為全球的在線零售巨頭 ，亞馬遜一直雇用大量的勞動力用于物流配送
，成為公司運營極大的一項成本負擔
。摩根士丹利分析師布萊恩·諾瓦克此前曾指出，物流成本約占亞馬遜零售收入的20%。若到2030年 ，30%-40%的亞馬遜美國零售貨物可以通過機器人倉庫處理
，那么每年可使亞馬遜節約100億美元的成本 。

　　因此，亞馬遜近年來在自動化物流領域持續進行大規模投入 ，積極構建從倉儲機器人到配送機器人的全鏈條自動化閉環
，實現成本控制的目的
。在去年12月舉行的2024亞馬遜全球開店跨境峰會上，亞馬遜高管透露 ，在其全球物流配送網絡中已經部署超過75萬臺機器人，其中既有固定式包裝拾取機器人
，也有用于倉儲搬運的自主移動機器人。

　　隨著亞馬遜測試人形機器人包裹遞送功能，機器人除了應用于倉庫搬運場景外 ，或也將進軍物流配送場景 。分析認為
，倘若亞馬遜的人形機器人項目測試成功并順利投入實際應用，不僅將重塑其自身的物流配送模式 ，還可能對整個快遞行業產生深遠影響
。

　　軟硬件技術涉及多家中國科技公司

　　亞馬遜Lab126負責人
、機器人科學家YeshDattatreya表示
，機器人的外觀、部署數量以及時間等細節尚未正式作出決定。不過，據外媒報道 ，其機器人快遞員軟硬件技術涉及多家中國科技公司 。

　　在硬件方面
，亞馬遜正在對幾種不同的人形機器人進行測試，其中就包括一款宇樹科技開發的機器人。據悉 ，亞馬遜此前在內部倉庫中使用了由美國人形機器人創業公司AgilityRobotics開發的人形機器人“Digit
”
。與倉庫等封閉場景不同
，送貨機器人需適應戶外動態環境，如規避行人 、應對突發天氣 ，通過測試不同形態的機器人，亞馬遜希望能夠收集多樣化數據
，以加速訓練新機器人模型。

　　值得注意的是，宇樹科技創始人王興興今日在北京智源大會回應了宇樹機器人打格斗以及跳舞的爭議 。他表示 ，“我們的終極目標是希望在AI技術的發展之下幫助人類去從事一些辛苦的工作
，在終極目標沒有實現之前，通過參加一些表演來給大家展示一些機器人真實的發展情況 ，并且產生一部分的商業價值
。”

　　軟件方面
，亞馬遜在為仿真機器人開發軟件，而這些軟件將基于深度求索公司的DeepSeek-VL2模型和阿里巴巴的Qwen模型。其中 ，DeepSeek-VL2是DeepSeek發布的多模態視覺語言模型 。由于送貨機器人需要通過攝像頭識別門牌號碼
、障礙物等
，并結合語義理解技術解析用戶諸如“放至快遞柜 ”等留言，需要兼具視覺和語言等不同的能力
。而融合阿里Qwen技術的路徑規劃算法 ，則使機器人能自主應對突發路況。

　　據亞馬遜團隊成員介紹
，他們一直在使用DeepSeek、阿里通義千問等開源的大語言模型，來幫助機器人更好地理解周圍環境并規劃自身行動 。業內人士分析稱 ，在物流自動化的浪潮中，中國企業的硬件制造能力及AI能力
，正成為智能化浪潮中不可或缺的“新基建
”
。