具身智能的“iPhone時刻”何時到來？人形機器人做通用還是做專用？為什么要開展人形機器人比賽？人形機器人如何真正走向場景落地？在5月29日的2025張江具身智能開發者大會上 ，參會嘉賓激烈探討著目前面臨的問題。

　　“在機器人界已經叫‘狼來了’
，叫了好幾遍了，1980年代的美國 ，后來日本 、韓國又來過一輪
，咱們今天又在談具身智能，我們是不是能真正踩著這個點？ ”俄羅斯工程院外籍院士
、蘇州大學機電工程學院院長孫立寧首先提出了這一問題 。

　　他認為 ，目前的技術趨勢，尤其是人工智能指數型的增長帶來了非常好的賦能機會
，但能夠支撐“涌現
”的具身智能、“iPhone時刻”5年內還實現不了
。不過，大部分的工業裝配 、零售
、醫院、農業等部分比較容易的場景 ，應該逐漸由具身智能 、專業機器人實現。而真正的人形機器人
，又能下地干活、又能在工廠干活
、又能伺候老人，還需要進一步深耕10年、20年 ，不斷打磨 。

　　國地共建人形機器人創新中心首席科學家江磊也對很多論壇 、發布會
、研討會上大家都在思考的四個問題進行了解答
。

　　首先
，做通用人形機器人還是做專用機器人？“‘通用人形+專用工具’，打造真正面向專用場景的解決方案 ，這是應該堅持的。 ”

　　怎么看制造業開始做人形機器人？“其實人形機器人很明確
，40%是數字經濟，60%是實體制造業 ，就像谷歌
，是換品類而非換賽道 。
”

　　如何組織協同？“開源+標準。”

　　為什么要開展人形機器人比賽？“看人形機器人，一是體能 ，二是技術就緒度，技能大賽可以促進智能等級的分類
。我們定義場景來促進
，對走出實驗室，又害怕直接走進場景的人而言是不錯的平臺。 ”

　　那么 ，人形機器人如何真正走向落地？上海機器人產業技術研究院院長、國家機器人檢測與評定中心總部主任鄭軍奇認為有三大趨勢 。

　　一是從簡單到復雜
，別一下子跨太大；

　　二是技術要慢慢收斂
。現在的人形機器人有很多技術，甚至有學者稱技術體系還沒有固定。當面向某一個應用的時候 ，至少在那個層面
，技術基本會達到一定的水平；

　　三是機器人實現一些功能后還可以解決問題，比如此次進行的大賽 ，一定程度上也孕育著應用場景 。對于目前的人形機器人而言
，從企業和實驗設施走向市場 、走向社會才是第一目標
。

　　隨著產業規模的不斷擴大，具身智能似乎不再如前兩年那般“熱火朝天” ，大家都開始趨向冷靜
，思考如何能夠走得更好更遠。