DeepSeek低調升級，引發科技圈熱議。

　　5月28日 ，DeepSeek 在官方微信群發布消息稱
，DeepSeek R1模型已完成“小版本試升級”，歡迎前往官方網頁、APP 、小程序測試（打開深度思考） ，API 接口和使用方式保持不變 。

　　不過
，澎湃新聞記者查詢官方網站等，發現沒有對此次更新的詳細信息
。記者咨詢了一位DeepSeek內部人士 ，對方回復稱是“小升級 ”。

　　根據Hugging Face
，DeepSeek-R1此次開源版本為0528 。

　　從宣傳來看，此次升級十分低調 ，不過
，根據網友測評，此次升級可不是簡單的“小升級
”
。

　　有科技媒體分析稱 ，時隔4個月，DeepSeek-R1完成了超進化
，編碼能力強到離譜，而且思考時間更長了。據稱 ，新模型基于DeepSeek-V3-0324訓練（參數為660B） 。在LiveCodeBench基準上
，DeepSeek-R1-0528性能幾乎與o3-mini（High）和o4-mini（Medium)實力相當，一舉超越了Gemini 2.5 Flash
。

　　科技類網站“AIGC開放社區”的評論稱 ，在著名代碼測試平臺Live CodeBench中顯示
，其性能可以媲美OpenAI最新的o3模型高版本。也有網友對新版R1的風格進行了測試，幾乎和OpenAI的o3差不多 。

　　從社交媒體的反饋來看 ，網友最為關注的是此次DeepSeek R1更新后的思考時間變長
。據測評顯示
，此次DeepSeek單任務處理時長可達30-60分鐘。

　　此外，有網友通過實驗對比了Claude-4-Sonnet與DeepSeek-R1-0528的實際表現 。可以看到 ，DeepSeek-R1生成的代碼在模擬物理碰撞方面表現更好。

　　值得注意的是
，此前有傳言稱，深度求索可能將在5月推出下一代AI大模型DeepSeek-R2
。

　　有報道稱 ，DeepSeek-R2大模型將會采用一種更先進的混合專家模型(MoE)，其結合更加智能的門控網絡層(Gating Network)以優化高負載推理任務的性能。

　　不過
，當時有內部人士向記者坦言，該傳言真實度不高 。從目前的情況分析 ，DeepSeek或許將用此次R1版本的升級
，取代R2版本的推出
。

　　盡管網友評測得出的結論十分驚喜，但是也有業內人士向記者表示 ，建議理性客觀看待
，也期待更為權威的測評結果。

　　在DeepSeek R1發布更新后，遠在大洋彼岸的AI巨頭英偉達（Nasdaq：NVDA）發布截至4月27日的2026財年第一財季財報 ，期內實現營收440.62億美元
，同比上漲69%，高于市場預期的432.8億美元；美國通用會計準則（GAAP）下凈利潤187.75億美元 ，同比上漲26% 。在財報電話會上
，英偉達CEO黃仁勛再次談到DeepSeek所引發的市場對于推理模型的關注，以及推理模型會需要更大的算力支持 ，這將驅動推理算力需求
。