“人工智能+”能源領域迎來重磅利好政策 。

　　今日上午 ，國家發展改革委、國家能源局發布《關于推進“人工智能+ ”能源高質量發展的實施意見》（以下簡稱《實施意見》）
，其中提出，到2027年推動五個以上專業大模型在電網 、發電
、煤炭、油氣等行業深度應用
。

　　《實施意見》發布后 ，A股電網設備板塊集體拉升
，金智科技直線漲停，迦南智能 、眾智科技
、華通線纜、杭州柯林 、派諾科技、萬勝智能
、國電南自跟漲。

　　兩部門重磅發布

　　9月8日 ，國家發展改革委、國家能源局發布《關于推進“人工智能+
”能源高質量發展的實施意見》，從加快能源應用場景賦能 、加大關鍵技術供給
、保障措施三個方面提出了17條具體舉措
，加快推動人工智能與能源產業深度融合 。

　　《實施意見》提出，到2027年 ，能源與人工智能融合創新體系初步構建
，算力與電力協同發展根基不斷夯實，人工智能賦能能源核心技術取得顯著突破 ，應用更加廣泛深入
。推動五個以上專業大模型在電網、發電 、煤炭
、油氣等行業深度應用
，挖掘十個以上可復制、易推廣 、有競爭力的重點示范項目，探索百個典型應用場景賦能路徑 ，培育一批能源行業人工智能技術應用研發創新平臺
，制定完善百項技術標準，培養一批能源與人工智能復合型人才 ，探索建立能源領域人工智能技術研發應用金融支撐體系
，形成符合我國國情的能源領域人工智能技術創新發展模式，能源領域智能化成效初顯。

　　到2030年 ，能源領域人工智能專用技術與應用總體達到世界領先水平 。算力電力協同機制進一步完善，建立綠色
、經濟、安全 、高效的算力用能模式。能源與人工智能融合的理論與技術創新取得明顯成效
，能源領域人工智能技術實現跨領域
、跨行業、跨業務場景賦能，在電力智能調控 、能源資源智能勘探、新能源智能預測等方向取得突破 ，具身智能
、科學智能等在關鍵場景實現落地應用
。

　　《實施意見》提出
，組織開展能源領域人工智能應用試點示范，遴選一批可復制、易推廣的場景和企業標桿應用。鼓勵開展能源和交通融合 、油氣和新能源融合等跨領域
、跨行業典型場景示范 。能源領域人工智能應用相關技術裝備優先納入能源領域首臺（套）重大技術裝備支持范圍
。支持具備條件的地區和企業 ，因地制宜開展能源領域各類人工智能應用試點示范
，在技術創新、商業模式 、發展業態
、體制機制等方面深入探索、先行先試。

　　加快能源應用場景賦能

　　在人工智能+電網方面，《實施意見》指出 ，圍繞新型電力系統下的電網安全 、新能源消納
、運行效率等要求
，開展電力供需預測、電網智能診斷分析 、規劃方案智能生成等電網規劃設計應用，加強電網工程智慧建設管理；推進電網多尺度智能仿真分析 ，探索人工智能模型在電網智能輔助決策和調度控制方面的應用
，提升電力系統源網荷儲全要素安全可靠低碳運行水平；穩步提高輸變電等關鍵裝備研制智能化水平 。

　　《實施意見》要求，圍繞能源保供和綠色低碳轉型需求 ，推進人工智能技術在虛擬電廠（含負荷聚合商）
、分布式儲能、電動汽車車網互動等靈活性調節資源中的應用，提升負荷側群控優化和動態響應能力；加強人工智能技術在新型儲能與電力系統協同優化調度以及全生命周期安全中的應用
，推動可再生能源制氫生產工藝智能尋優
。強化人工智能技術賦能能源生產過程中的節能和碳排放管理，提升多能互補綜合能源系統電 、熱、冷
、氣聯供的綜合能效和降碳水平。推動人工智能在零碳園區、智能微電網 、算電協同中的應用 ，提升源網荷儲一體化智能運行水平
，促進新能源就地消納 。

　　在人工智能賦能新能源方面，《實施意見》強調 ，針對新能源出力波動性與間歇性的問題
，加快在高精度功率預測
、電力市場、場站智慧運營 、新能源規劃
、項目后評價等方向的人工智能應用，持續推動新能源關鍵材料及產品不斷迭代和創新 ，推動復雜場景及轉折性天氣下功率預測大模型在更小尺度、更高精準度方向發展
，支撐廣域新能源資源協同優化，促進偏遠地區新能源場站智能運維發展 ，打造“氣象預測+功率預測+智慧交易+智能運維”一體化新能源智能生產模式
，全力支撐新能源穩定供給
。

　　《實施意見》還提到，聚焦高海拔高寒地區水電工程智能化建設與流域水電站群智慧調度運營 ，推進人工智能技術在水電工程建設中的應用，提升水電工程智能化設計施工管理水平；推進人工智能技術與傳統水文模型 、氣象模型
、大規模水庫調度技術融合
，提升氣象、水文雙向耦合預測精度，開展調度決策優化智能應用建設；推動知識圖譜 、大模型
、智能體等技術融入新一代水電智慧運營大腦 ，在水電站智慧運維與精益檢修、智能大壩態勢感知與智慧管理等重點領域形成智能化解決方案。

　　針對火電領域
，《實施意見》明確，圍繞火電清潔降碳 、安全可靠、高效調節
、智能運行的發展方向 ，在燃料管控、生產運行優化與智能控制 、設備全生命周期管理等業務場景
，協同開展人工智能賦能及技術創新 。加快火電數字化設計建造和智能化升級，推動火電運行控制系統智能化發展和應用 ，提升火電關鍵裝備全生命周期智能監測及健康管理能力
，助力火電支撐保障能力進一步提升
。

　　在人工智能+核電方面，《實施意見》提出 ，圍繞核電安全發展
，構建核電安全預警
、電站運行事件智能溯源分析、應急響應的智能輔助支持系統，開展核工業特種運維機器人技術攻關 ，持續推動核電系統的自動啟停等技術升級演進，探索人工智能技術助力離子體預測控制 、可控核聚變等技術路徑
，推動核電行業向數據驅動
、模型牽引、智能管控的新模式穩步轉型。

（文章來源：證券時報網）