最近，很多人的朋友圈都被一份文件刷屏。

　　8月26日 ，國務院印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》（以下簡稱“《意見》 ”）
，正式官宣我國未來10年的人工智能發展戰略 。這是繼2017年國務院印發《新一代人工智能發展規劃》（以下簡稱“《規劃》
”）后，國家層面人工智能發展戰略的重大更新
。

　　眾所周知 ，全球人工智能發展已步入兩強競爭的格局
，技術創新與應用落地交織演進，這份以“重塑人類生產生活范式 ，促進生產力革命性躍遷和生產關系深層次變革”為目標的行動計劃
，足夠重磅，影響也必定深遠。

　　這份文件也是幫助我們讀懂人工智能發展趨勢的“路線圖 ” 。

　　一、將宏大目標拆解為階段目標 ，分三步走

　　8年前
，《規劃》提出2020 、2025
、2030三個階段的三步走戰略
。其中，2025階段一項重要指標是“人工智能核心產業規模超過4000億元
”。

　　現在看來 ，這個目標還是保守了，沒有預估到ChatGPT引爆的這波人工智能革命會如此猛烈
，2024年，我國人工智能核心產業規模就已超過6000億元 。此番更新之后 ，《意見》提出的新三步走戰略又有哪些特點呢？

　　第一步
，到2027年的目標比較具體

　　一是率先實現人工智能與六大重點領域廣泛深度融合
。推動人工智能與科技、產業 、消費
、民生、治理 、全球合作等六大領域的深度融合是整個文件的主體部分，關鍵在于“率先”二字 ，先于誰就不必說了。大家都在搶奪本輪人工智能革命的“奧本海默時刻 ”
，誰率先實現人工智能與經濟社會發展重點領域的深度融合，誰就掌握了生產力革命的絕對主動 。

　　二是新一代智能終端
、智能體等應用普及率超70%
。這里關鍵是對新一代智能終端的定義 ，文件后面給出了說明：智能網聯汽車、人工智能手機和電腦 、智能機器人
、智能家居、智能穿戴五大類
，并且這些智能終端要融入一體化全場景覆蓋的智能交互環境。

　　類似Wintel（微軟操作系統和因特爾芯片深度綁定）的聯盟不再牢固，終端廠商終究要自成生態 。蘋果造車十年不成 ，特斯拉做了五分之二
，放眼全球，還有哪些廠商具備打造全場景終端生態的能力？此刻小米“人車家全生態
” 、華為“1+8+N”的戰略價值一下就凸顯出來了。

　　三是智能經濟核心產業規模快速增長
。智能經濟應該是首次出現在國家層面政策文件中。智能經濟從數字經濟中單獨拎出來 ，體現了我們推動經濟社會從數字時代向智能時代躍遷的努力 。核心產業如何統計分類，既關乎行業發展
，也關乎地方經濟部門業績
。

　　四和五是人工智能在公共治理中的作用明顯增強、人工智能開放合作體系不斷完善。這兩點沒有量化描述，但趨勢是積極的 ，加大應用
、擴大開放 。

　　第二步
，到2030年

　　全面賦能高質量發展、智能經濟成為我國經濟發展的重要增長極 、推動技術普惠和成果共享等目標比較概括，總體是在2027年的基礎上再進一步 ，比如：“新一代智能終端
、智能體等應用普及率超90% ”
，體現了循序漸進的發展思路
。

　　第三步，到2035年

　　“人工智能+
”戰略的終點 ，就是要推動我國全面步入智能經濟和智能社會。結合《“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要》明確的“2035年基本實現社會主義現代化 ”
，智能經濟和智能社會將成為中國式現代化的重要內容，人工智能將在中國式現代化進程中發揮關鍵作用 。

　　二、六大領域協同發力

　　（一）“人工智能+”科學技術排在第一位 ，體現了創新驅動的首位度
。

　　如果把人工智能比作撬動時代的杠桿
，杠桿率最高的領域就是科技創新。“從0到1
”重大科學發現和“從1到N”技術突破落地，都具有無法估量的戰略價值 。

　　“加強人工智能與生物制造 、量子科技
、第六代移動通信（6G）等領域技術協同創新 ”的提法值得關注 ，未來幾年人工智能的架構級更新和6G技術的突破，有可能產生強烈共振
，引發顛覆性技術變革
。而人工智能對生物制造的加持，將徹底改寫整個行業的發展進程。

　　科學技術部分比較罕見地出現了哲學社科 ，明確了人工智能與哲學社科是雙向賦能的關系
，是對“重理輕文
”的有力反駁 。人工智能可以幫助哲學社科進化研究組織形式；而哲學社科在人工智能發展中，要擔負構建倫理體系和智能向善理論體系的關鍵重任。倫理體系是人工智能戰略落地的必要條件 ，智能向善理論體系則代表全球競爭力的話語權
。

　　同時
，可以預見，國家“十五五”規劃有可能是首部人工智能深度參與的五年規劃。

　　（二）“人工智能+ ”產業發展和消費提質可以結合起來看 ，供給和需求是智能經濟的一體兩面 。

　　推動工業、農業 、服務業智能化發展比較好理解
，而智能原生的提法則是首次出現
。

　　什么是智能原生？不是用人工智能去改造既有業務，而是用人工智能來構建全新業務。如果用“1+N
”來表示 ，人工智能是“1”
，業務模式是“N ”，智能原生就是先有“1
”再有“N” ，基于“1 ”的能力來構建“N
” 。比如大家熟知的Manus智能體，可靈
、即夢等AIGC應用
，還有業界寄予厚望的智能眼鏡等產品，都屬于智能原生
。

　　回想一下 ，數字原生的直播、電商對傳統商業模式的降維打擊何等劇烈
，那么，智能原生商業模式的顛覆式創新又將帶來怎樣的沖擊？信息化 、數字化 ，在智能化面前
，不再是新經濟的代表，企業和創業者擁抱人工智能
、學習人工智能 ，用人工智能改造自己的內核
，顯得尤為迫切。

　　結合“新一代智能終端、智能體等應用普及率超70%”的目標，一場大規模的設備更新已經在路上 。

　　（三）“人工智能+ ”民生福祉 ，與個人體感緊密相關
，回應了我們“打工人”的普遍焦慮
。

　　就業方面體現了促進和保護的政策意圖，一方面要創造新崗位 ，并替代緊缺 、高危崗位。另一方面要開展人工智能技能培訓，提升勞動者智能素養和適應能力 。同時要求開展人工智能應用就業風險評估
，減少對就業的沖擊，把握人工智能創新應用與勞動力就業之間的平衡 ，諸如無人駕駛出租車、外賣機器人等對就業的大規模替代應該不會發生
。

　　學習教育提出了大規模因材施教的愿景
，“全要素
、全過程
”意味著一場學習的革命或將以此為開端。構建全民學習、終身學習的學習型社會是民族長盛不衰的根本保障 。8月22日，杭州市教育局發布了《杭州市中小學人工智能教育地方課程綱要（試行）》和《杭州市中小學教師人工智能素養框架（試行）》 ，杭州將從9月新學期開始
，在中小學各學段全面開展人工智能通識課程教育，每學年不少于10課時。

　　品質生活方面提出的居民健康助手 ，應該是一個健康智能體（AI Agent）
，目前許多城市已經在做這方面的嘗試，貴在“高水平”（靠譜） ，難在“人人可享 ”（普惠）
，從可用到好用管用還需要數據反哺和時間打磨
。這也是緩解基層醫療健康服務壓力，構建雙贏的醫患關系平衡的治本之策。

　　明確提出人工智能在文化產業中的作用 ，具有深刻意義，《黑神話：悟空》《哪吒》《靈籠》等具有中華文化元素和標識的文化內容加速涌現
，把大量智能原生企業和智能原生創業個體組合成高效的生產體系，國產游戲 、影視
、動畫和IP衍生產業將實現換道超車 。尤其是國產動畫的崛起 ，是一股不容忽視的文化力量
，國產動畫劇集將伴隨并影響幾代人的成長
。

　　（四）“人工智能+
”治理能力，勾畫了人機共生的智能社會圖景。

　　明確了政務服務新模式的標準 ，精準識別需求、主動規劃服務 、全程智能辦理 。北
、上、深 、杭等城市政務服務水平領先全國
，下一步要看如何縮小地域之間的差距
。

　　這里提到的人工智能社會實驗，既包括人工智能對社會的影響 ，也包括社會對人工智能的反身性影響。受益于互聯網時代對“算法困境”的思辨
，我們非常警惕人工智能作為超級技術杠桿，更容易造成技術霸權和壟斷 ，不盲目追求科技的高度
，而是更關注人性的溫度 。

　　“推動構建面向自然人
、數字人、智能機器人等多元一體的公共安全治理體系 ”，說明人工智能技術創新和應用不允許有法外之地
。聯想起澤維爾奧伯森的著述《對機器人征稅》 ，今后，數字人 、智能機器人或將兼具法律人格和稅收人格。

　　（五）“人工智能+
”全球合作
，提出“把人工智能作為造福人類的國際公共產品”的美好愿景 。

　　受益的主體是全球南方國家，在這場人工智能平權的浪潮中 ，我國將主動擔負更多的國際責任
，推動形成各國廣泛參與的治理框架，共同應對人工智能帶來的全球性挑戰 ，確保人工智能發展安全
、可靠、可控
。

　　三 、支撐行動的關鍵能力

　　為了完成上述目標任務
，《意見》明確了需要強化的八個方面能力，擇其重點簡要分析一下：

　　模型方面采取多路徑技術探索 ，推動模型基礎架構創新。也就是說
，不再局限于主流的Transformer架構，而是多路并進尋找繞開Scaling Law瓶頸的辦法 。賽馬機制也意味著更多資源投放 ，今后會催生更多DeepSeek這樣的企業。目前
，我們的優勢主要集中在工程創新，DeepSeek系列模型就是典型代表
。一旦理論創新、技術創新迎頭趕上 ，實現協同發展，再匹配上以我為主的模型能力評估體系
，基礎模型研發的“全棧能力 ”就算配齊了。

　　數據供給方面將持續關注高質量數據集建設，并更加突出應用導向 。數據產權和版權制度 ，以及基于價值貢獻度的數據成本補償
、收益分成
，都指向同一個方向：數據上鏈
。未來幾年，數據流通基礎設施建設值得重點關注。

　　智能算力方面 ，芯片和使能軟件的進展都很快
，在2025世界人工智能大會（WAIC）上見到昇騰384超節點真身，確實令人震撼 。構建超大規模智算集群的條件已經具備 ，而算力路由技術的突破
，對全國一體化算力網組網將起到關鍵作用
。數、算 、電
、網等資源協同起來，“網絡即算力 ，算力即服務
”的時代將很快到來。

　　“得開發者得天下”
，開源生態建設是推動人工智能平權的基礎 。阿里通義千問衍生模型已經超14萬個，成為全球最大開源模型家族
。在Hugging Face全球AI開源貢獻榜單上 ，阿里通義千問和DeepSeek分別位列第五和第九，成為前十中唯二的非美國機構。

　　讀完這份文件
，明顯感受到通向智能時代的大門已經敞開 。我們需要做好準備，迎接并適應人機協同、跨界融合 、共創分享的智能經濟和智能社會新形態
。

　　（作者陶鶴山為數字經濟工作者 ，從事數字化領域政策規劃）

（文章來源：澎湃新聞）