人工智能（AI）產業迎來頂層路線圖。

　　8月26日，國務院印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》（以下簡稱《意見》） ，提出加快實施六大重點行動以及八項基礎支撐能力 。涵蓋“人工智能+ ”科學技術、產業發展 、消費提質
、民生福祉、治理能力與全球合作
。同時
，文件還明確了八項基礎支撐能力，包括提升模型基礎能力 、加強數據供給創新、強化智能算力統籌
、優化應用發展環境、促進開源生態繁榮 、加強人才隊伍建設
、強化政策法規保障、提升安全能力水平等。

　　《意見》指出 ，到2027年，率先實現人工智能與6大重點領域廣泛深度融合
，新一代智能終端 、智能體等應用普及率超70%，智能經濟核心產業規模快速增長 ，人工智能在公共治理中的作用明顯增強
，人工智能開放合作體系不斷完善 。到2030年，中國人工智能全面賦能高質量發展 ，新一代智能終端
、智能體等應用普及率超90%
，智能經濟成為中國經濟發展的重要增長極，推動技術普惠和成果共享。到2035年 ，全面步入智能經濟和智能社會發展新階段
，為基本實現社會主義現代化提供有力支撐
。

　　上海人工智能實驗室主任、首席科學家周伯文向澎湃新聞記者表示，《意見》發布可謂“正當時
” ，具有多維度的重要意義
，包括三方面——第一，助力中國在全球人工智能競爭格局中搶占戰略主動地位；其二 ，以政策推動人工智能技術持續進步；其三，為全球人工智能領域的交流與合作搭建平臺
，促進技術與產業的國際化協同發展。

　　“《意見》的出臺，將加速人工智能+蓬勃發展 ，推動人工智能的產業體系完備優勢 、超大規模市場優勢
、海量數據資源優勢、豐富應用場景優勢向國家智能優勢轉化 。”中國信息通信研究院院長余曉暉告訴記者
。

　　既能“捅破天 ”
，也能“扎深根”

　　周伯文向澎湃新聞記者表示，《意見》選擇六大重點行動 ，背后蘊含著諸多戰略考量：前兩項“人工智能+
”科學技術與“人工智能+”產業發展
，二者相互融合，基本確立以“人工智能+ ”推動新質生產力進一步形成的重大戰略舉措——“人工智能+
”科學技術幫助“捅破天” ，“人工智能+ ”產業發展幫助“扎深根
”
，二者共同構成中國在新一輪全球競爭中最不可替代的硬核優勢。

　　人工智能行業對此次《意見》出臺反響熱烈，“作為人工智能行業的從業者 ，我倍感振奮
，對于人工智能技術的發展與應用充滿信心 。”360創始人周鴻祎向澎湃新聞記者表示
。

　　周鴻祎認為，《意見》為智能體的發展提供有力支持 ，提出支持智能體廣泛應用 、發展“智能體即服務 ”等，并明確設定了2027年
、2030年的智能體應用普及率目標。為了讓智能體在企業開花結果
，360打造智能體工廠，讓每個企業都能打造自己的智能體 ，并讓智能體真正賦能企業業務 。

　　“我們相信
，AI對未來社會各領域都具有賦能作用，將深度改變信息的獲取、決策與行動方式
。
”快手高級副總裁 、可靈AI事業部負責人兼社區科學線負責人蓋坤告訴記者 ，作為人工智能行業的從業人員
，深入實施“人工智能+”行動的意見，他倍感振奮 ，也對整個行業的高速發展充滿期待。同時
，AI也將有效提升多行業的生產力水平，并帶動生產成本的進一步降低 。

　　“《意見》為人工智能企業的發展建設提供戰略藍圖和制度保障
。 ”智譜CEO張鵬向澎湃新聞記者表示 ，一方面
，強化在模型基礎能力、算力基礎設施和高質量數據集建設等關鍵環節投入，夯實持續發展的底座；另一方面 ，通過建設應用中試基地
、推動智能體普及、完善標準體系，促進開源繁榮
，推動人工智能從“技術突破
”走向“應用普及”。

　　階躍星辰創始人姜大昕向澎湃新聞記者表示，《意見》為人工智能技術深度賦能產業錨定了清晰的路徑 ，也與階躍星辰的技術路線和產業布局高度同頻 。基礎大模型作為人工智能行業的底層技術
，上游牽引芯片算力層，下游推動著應用落地。同時 ，《意見》強調了“跨模態融合 ”“加強人工智能基礎理論研究
，支持多路徑技術探索和模型基礎架構創新”，這印證了階躍星辰對AGI發展路徑的判斷——必須突破單一語言維度 ，多模態是必然方向
。

　　“《意見》的出臺
，這也為MiniMax帶來一張清晰的
”路線圖“和”任務書“。 ”MiniMax副總裁嚴奕駿告訴澎湃新聞記者，未來MiniMax將沿著《意見》中技術突破 、產品落地和生態共建的方向 ，專注在基座模型等領域研究持續投入
，在模型和應用等領域攻堅突破，把全球領先的模型能力與終端使用場景做好適配 ，推動傳統產業智能化升級，在技術領域實現更多突破
，與全球伙伴共享技術紅利 。

　　百川智能向澎湃新聞表示，在中美科技競爭的宏觀背景下 ，無論從技術還是商業層面看
，目前國內與美國大模型的差距仍在擴大
。通過開源領先的醫療模型，希望能夠為AI醫療這一關鍵領域 ，乃至中國整體的AI創新生態貢獻力量
，百川今年還將陸續推出產品，助力分級診療建設加速落地。

　　技術“頂天
” ，應用“立地”

　　周伯文向澎湃新聞記者表示
，政策文件針對存量企業，提出“全要素智能化 ”“全鏈路智能化
” 等創新性概念 。

　　這一表述的深層含義在于 ，其與“互聯網+”時代的發展邏輯存在顯著差異
。意味著人工智能需貫穿企業從戰略規劃到生產運營
、市場服務等所有環節
，通過整合全維度數據，為企業全局決策提供支撐。

　　這種全面滲透的應用模式 ，一方面能夠充分釋放人工智能在長上下文處理、強推理等方面的智能涌現能力；另一方面，相比“互聯網+ ”時代的數字化改造
，更能從根本上提升存量企業的經營效率，重塑其生產格局 ，這是此次政策中極具突破性與前瞻性的一點 。

　　此外
，文件針對增量企業特別提出加快培育“智能原生企業
”，這也是一個新概念：隨著人工智能技術的成熟 ，新成立的市場主體已具備條件以人工智能為核心重構企業模式：既有“超級個體”型創業者依托自身對人工智能的理解
，實現單人驅動的創業模式；也有企業在傳統存量行業中，以全新的智能技術邏輯搭建商業模式
。政策明確鼓勵這類“智能原生企業 ”的探索 ，體現出對新型市場主體發展規律的精準把握。

　　在科大訊飛AI研究院副院長李鑫看來
，結合“人工智能+
”行動，企業將從技術落地到實際訂單迎來全新機遇 ，未來將走向人機共生 、技術供給與場景應用方共生
、發展與治理共生 。在未來
，人工智能技術一定會有突破性的發展
。中國需要始終保持源頭核心技術的創新、保持全球領先，實現技術“頂天”；同時人工智能深入千行百業扎根 ，重塑生活 、工作方式，實現應用“立地 ”。

　　不過
，李鑫也指出，目前仍有三方面問題亟待解決：一是要加快構建國產算力平臺上的自主可控大模型及產業生態 ，對于高度依賴進口算力進行訓練的國產大模型
，如果不能加快解決國產自主可控人工智能產業生態薄弱
、適配困難等問題，就相當于“在別人地基上建高樓” 。二是數據治理問題。要保證人工智能發展的“源頭活水
” ，就必須做好數據要素的供給
。三是場景問題
，要先把場景攤開，再把問題解開。

　　高度關注安全性 ，創新AI治理新模式

　　在AI治理的范式上
，《意見》也給出新方向 。

　　首先是AI安全——《意見》中提到，要提升安全能力水平
。推動模型算法、數據資源 、基礎設施
、應用系統等安全能力建設 ，防范模型的黑箱、幻覺 、算法歧視等帶來的風險
，加強前瞻評估和監測處置，推動人工智能應用合規、透明
、可信賴。

　　周鴻祎告訴記者 ，《意見》高度關注人工智能的安全可控，共12處提到“安全”
，明確提出“打造安全治理多元共治新格局 ”“提升安全能力水平
”等具體要求 。AI時代，網絡安全形勢更為嚴峻
。網絡安全運營專家稀缺的同時 ，“智能體黑客”也已經出現
，一名人類黑客可以操控數十個“智能體黑客 ”發起攻擊，傳統“人與人
”的網絡攻防對抗 ，也將演變為“人與機器”的對抗
，進一步加劇網絡攻防的不對稱性。

　　《意見》對AI國際化和全球化也給出指導——其中提到，應共建人工智能全球治理體系 。深化與國際組織、專業機構等交流合作 ，加強治理規則 、技術標準等對接協調
。共同研判
、積極應對人工智能應用風險
，確保人工智能發展安全、可靠 、可控。

　　中國工程院院士
、西安交通大學教授鄭南寧告訴澎湃新聞記者，人工智能已成為決定國家根本實力與國運興衰的戰略核心要素 ，更是重塑世界格局的地緣政治杠桿 。其發展水平不僅是衡量國家競爭力的關鍵標志
，也關乎數據主權與全球智能秩序的重構
。

　　然而，這一進程也帶來“數據殖民 ”“智能不對稱
”等新的結構性風險 ，尤其是全球南方在數據獲取、算力資源與治理能力方面處于相對滯后，更加凸顯建立全球AI治理機制的迫切性。唯有通過制度安排推動數據主權的有效保障 、資源的公平配置與技術能力的普惠共享
，方能實現真正意義上的“智能正義” 。

　　鄭南寧表示，中國積極倡導“協同推進全球人工智能發展與治理 ” ，在世界人工智能大會上發布《全球治理行動計劃》
，在推動全球AI發展治理體系建設中展現大國擔當，致力于打造開放
、安全、包容的國際人工智能秩序 ，正推動構建人類命運共同體。