人工智能迎來兩則重磅利好 。

　　首先是 ，政策層面的利好
。8月21日
，安徽省人民政府印發《打造通用人工智能產業創新和應用高地若干政策（2.0版）》，其中提出了9條具體政策舉措 ，加速大模型等人工智能技術賦能千行百業，推動安徽省率先進入通用人工智能時代。

　　在產業層面
，DeepSeek今日宣布，DeepSeek-V3.1正式發布 。受此消息影響 ，DeepSeek概念股——每日互動尾盤直線拉升
，截至收盤，大漲13.62%。DeepSeek在文章中提到 ，DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Scale的參數精度
。DeepSeek官微在置頂留言里表示
，UE8M0 FP8是針對即將發布的下一代國產芯片設計。

　　安徽重磅發布

　　8月21日，安徽省人民政府印發《打造通用人工智能產業創新和應用高地若干政策（2.0版）》（以下簡稱《若干政策》） ，其中提到
，充分發揮財政資金等引導作用，撬動保險 、信貸
、基金等社會資本投向通用人工智能產業 。加快運營總規模不低于200億元的省人工智能產業主題基金 ，以參股方式支持市國資平臺、經營主體等設立通用人工智能領域子基金
，滿足企業和項目資金需求
。建立健全保護改革 、鼓勵探索、寬容失誤
、糾正偏差的基金管理有關實施細則。

　　《若干政策》指出，強化重大應用場景供給 。設立人工智能場景創新項目 ，支持面向“人工智能+”科技創新、產業升級 、公共服務
、社會民生等開放場景機會，鼓勵圍繞優勢細分行業創設典型場景
，每年發布一批應用場景創新重點任務并組織“揭榜掛帥 ”，對揭榜成功的項目給予不超過場景開發投入的20%、最高1000萬元支持
。

　　《若干政策》明確 ，促進垂類模型應用。開展省級通用人工智能場景應用標桿評比
，對評選優秀的案例給予場景開發投入的20% 、最高100萬元支持 。支持通用人工智能創新產品申報省“三首
”產品
。依法依規在招投標和政府采購中采用首購
、訂購等方式采購，促進產品研發和示范應用。

　　《若干政策》還要求 ，降低算力使用成本 。升級完善省級智能算力統籌調度平臺
。鼓勵企業、高校院所利用智能算力資源開展科技創新
，省級根據調度平臺中算力實際使用量，對企業 、高校院所等算力使用方（自建自用除外）給予不超過算力總支出20%的支持。

　　在強化關鍵核心技術攻關方面 ，《若干政策》提到
，通過“揭榜掛帥”“賽馬 ”等方式，在省級科技計劃項目中支持通用大模型
、垂類模型、數據標注創新 、安全可控技術以及通用人工智能其他路徑探索的應用研究 。在省自然科學基金中設立人工智能賦能科學研究項目指南 ，重點支持青年人才使用AI科研工具開展基礎研究。在省科技計劃項目中設立AI青年科學家項目指南
，支持青年科學家開展垂類模型研發
、工程化創新和非共識項目等攻關
。

　　DeepSeek重大宣布

　　8月21日，DeepSeek宣布 ，DeepSeek發布了其最新的大語言模型DeepSeek-V3.1，通過引入混合推理架構和顯著增強的智能體（Agent）能力。

　　DeepSeek-V3.1版本的核心亮點是采用了全新的混合推理架構
，允許模型在一個統一框架內支持“思考”與“非思考
”兩種模式 。根據官方公告，新版本通過訓練后優化 ，在工具使用與編程、搜索等智能體任務上表現獲得較大提升
。

　　值得注意的是
，DeepSeek-V3.1 使用了 UE8M0 FP8 Scale 的參數精度。UE8M0 FP8是針對即將發布的下一代國產芯片設計 。

　　據社區測試數據，新模型在Aider多語言編程基準測試中得分超越了Anthropic的Claude 4 Opus ，同時保持了顯著的成本優勢
。這一性能突破已在開發者社區引發廣泛關注
，模型在Hugging Face平臺的熱度迅速攀升。

　　DeepSeek同步升級了API接口，將上下文窗口擴展至128K ，并新增了對Anthropic API格式的支持以簡化遷移 。更重要的是
，公司宣布將于2025年9月6日起執行新的API定價方案并取消夜間優惠，這被視為其在服務能力擴容后 ，加速商業化進程的關鍵一步
。

　　據DeepSeek官網
，本次升級包含以下主要變化：

　　1.混合推理架構：一個模型同時支持思考模式與非思考模式；

　　2.更高的思考效率：相比 DeepSeek-R1-0528，DeepSeek-V3.1-Think 能在更短時間內給出答案；

　　3.更強的 Agent 能力：通過 Post-Training 優化 ，新模型在工具使用與智能體任務中的表現有較大提升。

　　在效率方面，新的思考模式（V3.1-Think）經過思維鏈壓縮訓練
，相比上一代模型（R1-0528），在任務表現基本持平的情況下 ，token消耗量可減少20%至50% 。

　　新模型著重強化了以編程和搜索為代表的Agent能力
。根據DeepSeek公布的數據
，V3.1在代碼修復（SWE）和命令行終端任務（Terminal-Bench）測試中，性能相較于公司以往模型有明顯提高。在搜索任務上 ，模型在需要多步推理的復雜搜索測試（browsecomp）中也大幅領先 。

　　API服務全面升級

　　DeepSeek繼續其開源策略
，已將V3.1的Base模型和后訓練模型在Hugging Face與魔搭社區上發布。據稱，此次發布的模型參數量為685B ，Base模型在V3基礎上額外進行了840B token的訓練
。公司特別提醒開發者
，新模型采用了UE8M0 FP8 Scale的參數精度，且分詞器（tokenizer）和聊天模板有較大調整 ，部署時需參考最新文檔。

　　與此同時
，API服務也全面升級 。除了將上下文長度擴展至128K外，DeepSeek還為開發者提供了更強大的工具調用功能 ，例如支持strict模式的Function Calling以確保輸出格式的規范性
。

　　此外，為降低生態遷移成本
，API增加了對Anthropic API格式的兼容支持，方便使用Claude Code框架的開發者接入DeepSeek模型。

　　在技術與產品更新之外 ，DeepSeek也邁出了清晰的商業化步伐 。公司宣布
，將從北京時間2025年9月6日凌晨起，對開放平臺的API接口調用價格進行調整 ，屆時將執行新版價格表
，并同步取消實行已久的夜間時段優惠
。

　　輸入：0.5元/百萬tokens（緩存命中）；4元/百萬tokens（緩存未命中）。

　　輸出：12元/百萬 tokens 。

　　在價格調整生效前，所有API服務仍按原價格政策計費
。DeepSeek公司表示 ，此舉是為更好地滿足用戶調用需求
，并已對API服務資源進行了擴容。

（文章來源：券商中國）