8月14日 ，滬指盤中突破3700點
，創近四年新高 。8月15日，滬指午后突破3700點 ，收報3696.77點
。自今年4月7日探底以來
，滬指區間漲幅已超10%，若從去年“924行情 ”算起 ，累計漲幅更是達到34%。

　　A股的高歌猛進
，直接推動公募基金業績水漲船高 。數據顯示，截至8月14日 ，短短4個月，已有5只（只包含初始基金
，下同）基金凈值近乎翻倍，92只基金凈值漲幅超過50%
。

　　值得注意的是 ，上述凈值飆漲的基金高度聚焦AI算力賽道。以興證資管金麒麟興享優選一年持有為例
，該基金自4月6日以來獲得68%以上的收益，同時也是人工智能概念主題基金中近三個月業績最好的產品 。

　　談及AI板塊 ，申萬菱信基金經理梁國柱對《華夏時報》記者表示
，GPT-5發布后，AI領域呈現出新的態勢
。從投資邏輯看 ，AI發展從訓練向應用過渡
，關注重點也隨之轉移。云廠商持續加大資本開支，推動AI算力硬件需求 ，AI在各行業應用加速落地 。當下
，受益于模型迭代 、算力需求擴張
、政策松綁等因素，AI硬件或迎來機遇 ，未來持續關注硬件新技術、國產化及AI應用等方向。

　　近九成基金錄得正收益，92只基金漲幅超50%

　　近期A股市場表現強勢
，滬指接連突破關鍵點位，牛市行情持續深化
。

　　8月12日 ，滬指盤中與收盤均創年內新高
，收漲0.5%報3665.92點；8月13日，滬指放量大漲0.48% ，報3683.46點
，成功突破去年10月8日的3674.4點高位，創下2021年12月中旬以來的新高；8月14日 ，滬指早盤一度突破3700點整數關口
，再創近四年新高，午后調整收跌0.46%報3666.44點；8月15日 ，滬指午后再度沖擊3700點
，最終收報3696.77點。

　　從更長周期看，自今年4月7日探底3040點以來 ，滬指區間漲幅已超10%；若從去年“924行情
”算起，累計漲幅更是達到34% 。

　　市場火熱的同時
，滬深京三市成交額也持續放量
。8月14日全市場成交額達2.31萬億元，創下年內新高；8月15日成交額雖略有回落至2.27萬億元 ，但已連續第三個交易日突破2萬億元大關
，全市場超4600只個股上漲，普漲格局顯著。

　　指數大漲推高基金業績 。數據顯示 ，4月6日至8月14日的4個月內
，全市場12963只有數據可查的公募基金中，96.6%錄得正收益 ，賺錢效應凸顯
。

　　具體來看
，業績表現突出的基金不在少數。5只基金凈值增幅在90%以上，近乎翻倍；92只基金凈值漲幅超過50%；433只基金收益超30%；4269只基金盈利超過10% ，占全市場基金總數約三分之一 。

　　值得注意的是
，這些漲幅靠前的基金高度聚焦AI算力賽道
。從表格中看，全市場增幅超90%的5只基金分別為易方達瑞享 、永贏科技智選
、中航機遇領航、易方達先鋒成長 、易方達遠見成長 ，其主代碼產品區間收益分別為95.16%
、94.66%、94.40% 、92.43%、91.59%。而這5只產品在第二季度的重倉股大多類似 。以漲幅榜首的易方達瑞享為例，截至第二季度末
，其前十大重倉股分別為新易盛
、中際旭創、滬電股份 、天孚通信
、英維克、生益電子 、禾望電氣
、麥格米特、長芯博創 、太辰光，幾乎全是AI算力板塊企業
。而永贏科技智選
、中航機遇領航、易方達先鋒成長 、易方達遠見成長這4只“翻倍候選”基金 ，二季度末前十大重倉股與易方達瑞享高度重合
，可見頭部機構對AI算力賽道的集體看好。

　　AI產業鏈“帶火 ”概念主題基金

　　從行業層面來看，AI相關產業鏈成為市場核心主線 。記者發現 ，在申萬31個一級行業里
，眾多與AI產業鏈相關的行業展現出較為強勁的動力。

　　數據顯示，截至8月14日收盤 ，近三個月申萬一級行業中
，通信板塊漲幅達32.88%
、電子板塊漲幅達17%、傳媒板塊漲幅達16.38% 、計算機板塊漲幅達10.8%
。

　　在AI算力板塊的引領下，相關主題基金業績同樣亮眼。Wind數據顯示 ，截至8月14日
，在559只萬得分類人工智能概念主題基金中，97.5%的基金近三個月內錄得正收益 。其中 ，103只基金凈值增長率在20%以上，31只基金收益超過30%
，10只產品凈值增長率超過40%
。

　　興證資管金麒麟興享優選一年持有、前海開源滬港深樂享生活
、華夏數字產業排名前三，三個月內收益分別達62.17%、53.29% 、46.96%。

《華夏時報》制表

　　談及AI算力板塊的亮眼表現 ，梁國柱分析
，近期AI產業鏈中光模塊
、算力服務器等硬件領域漲幅顯著，并非單一因素作用 ，而是多重邏輯共振的結果 。

　　該表現與前期的市場調整密切相關
。“DeepSeek剛發布時
，大家認為其可能提升算力運行效率，對算力需求有一定影響 ，彼時相關算力公司調整相對較大。
”梁國柱表示 。

　　全球AI算力資本開支的高景氣度也是重要影響因素
。梁國柱指出
，今年一季度，海外大廠上調了全年AI算力資本開支 ，海外相關算力公司走出了一波相對較好的趨勢性行情
，這一定程度上反映了全球范圍內對算力需求的提升。

　　另外，大模型的密集迭代進一步推高了硬件需求 。梁國柱稱 ，眾多新的大模型廠商持續推出新模型，進入第二輪迭代周期
，對算力卡的需求成倍數提升，尤其是近一兩個月 ，包括GPT5在內的大廠模型正在進行第三次大型迭代
，行業景氣度維持較高水平
。

　　AI或將對絕大部分領域進行徹底革命

　　對于人工智能技術的未來，易方達瑞享、易方達先鋒成長 、易方達遠見成長的基金經理武陽在二季報中給出了明確答案：“生成式AI會對人類生產力的絕大部分領域進行一次徹底的革命。”

　　他強調 ，生成式AI遠不止于ToC（面向消費者）的聊天機器人
，ToB（面向企業）領域關乎生產力效率，企業付費意愿強
、對錯誤率的容忍度低 ，將會成為全球領先大模型的主戰場 。未來多模態、Agent以及各個行業應用都會層出不窮。

　　銀河基金基金經理高鵬進一步指出
，未來，AI應用將在更多領域實現深度滲透
。“在醫療領域 ，AI可輔助醫生進行疾病診斷
，通過對海量醫療影像數據 、病歷數據的分析，提高診斷準確性與效率 ，甚至有望在藥物研發中發揮關鍵作用，縮短研發周期
、降低研發成本。 ”高鵬對《華夏時報》記者進一步介紹
，在金融領域，AI能進一步優化風險評估模型 ，更精準地識別潛在風險；在教育領域
，AI可根據學生學習情況提供個性化學習路徑，實現因材施教 ，提升學習效果；制造業中
，AI助力生產流程優化、質量檢測智能化，提高生產效率與產品質量 。

　　“隨著技術不斷進步 ，模型訓練成本持續降低
，推理能力 、多模態能力不斷提升，將為AI應用拓展更多可能性
。
”高鵬坦言。

　　梁國柱則更關注與日常生活緊密相關的終端應用落地 。“AI最終落地要與衣食住行
、工作娛樂相關 ，市場空間必須足夠大
。”梁國柱舉例道
，如智能終端的個人助手，若能實現自動報銷、規劃旅游等功能 ，或將較先迎來突破。此外，智能汽車在中低速 、路況平穩的封閉環境下
，自動駕駛場景落地也有望加速 。

　　對于AR眼鏡與人形機器人，梁國柱認為AR眼鏡落地轉化率仍待觀察
。“人形機器人在AI賦能下有了‘大腦’ ，能在特種作業、重復性勞動中替代人類
，但離通用人工智能還有差距，需長期跟蹤。 ”

（文章來源：華夏時報）