| 代碼 | 名稱 | 當(dāng)前價 | 漲跌幅 | 最高價 | 最低價 | 成交量(萬) |
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今年的世界人工智能大會(WAIC)熱鬧非凡,數(shù)百臺機器人同臺競技。
其中,有一臺能打麻將的機器人 ,吸引了眾多觀眾駐足并排隊體驗。但大多數(shù)人可能并不知道,這臺機器人的背后,有一位00后創(chuàng)業(yè)者 。
師從李飛飛 ,從WAIC觀眾變身展商
靈初智能聯(lián)合創(chuàng)始人陳源培師從北京大學(xué)強化學(xué)習(xí)(RL)代表人物楊耀東,也曾作為斯坦福訪問學(xué)者師從“AI教母”李飛飛及Karen Liu。他提出了Psi-CO模型,在全球首次實現(xiàn)利用強化學(xué)習(xí)在真實世界同時控制雙臂、雙手進行多技能操作 ,并入選了2025年福布斯《亞洲30歲以下青年領(lǐng)袖榜》。
2024年,他參與創(chuàng)立了靈初智能 。公司天使輪獲得高瓴資本 、藍馳創(chuàng)投領(lǐng)投,智元機器人(稚暉君創(chuàng)辦)也是股東。此后 ,靈初智能還加入了英偉達的Inception計劃。
陳源培在公司展臺向澎湃新聞記者表示,此前自己都是以觀眾身份參加WAIC,今年則是以參展商的身份來參會 。為此 ,他特別設(shè)計了麻將、賽博抽簽等互動體驗,希望能讓更多人直觀感受到公司的長程操作及靈巧操作技術(shù)。
靈初智能成立后先后推出了分層端到端強化學(xué)習(xí)具身模型PsiRO、RO.5及R1,并于日前發(fā)布了自研的21自由度靈巧手。本次WAIC現(xiàn)場實現(xiàn)的30分鐘連續(xù)麻將博弈,正是基于PsiR1模型的支撐 。
陳源培談起研究靈巧手的初衷:“自己在大一 、大二的時候就開始研究了。當(dāng)時也沒有想那么多 ,主要是非常感興趣,靈巧手也特別帥,所以就一直堅持下來。 ”
觀眾在WAIC上體驗靈初智能麻將機器人
只要夠強夠快 ,現(xiàn)在就是非常好的機會
當(dāng)被問及為何選擇創(chuàng)業(yè)時,陳源培坦言,主要是因為已經(jīng)進行了長時間的學(xué)術(shù)研究 ,更希望進入工業(yè)界,“做出真正能夠影響世界的產(chǎn)品” 。同時,當(dāng)下的AI時代也給了年輕人更多機會 ,“AI發(fā)展得很快,并不會出現(xiàn)論資排輩的現(xiàn)象,任何一個突破都很有可能會產(chǎn)生顛覆性的影響”。
他進一步表示:“行業(yè)都是有周期的 ,但能夠在最開始就入局很關(guān)鍵。以前的生物、化學(xué)等學(xué)科確實需要積累,然后再考慮創(chuàng)業(yè)。但AI不一樣,哪怕是一個人也可以創(chuàng)業(yè),要敢想敢做 。現(xiàn)在是非常好的機會 ,只要你夠強,只要能學(xué)得夠快,你做出的東西就很有可能會比其他人都好。 ”
對于目前中國的AI創(chuàng)業(yè)環(huán)境 ,陳源培同樣持積極態(tài)度。他表示:“中國的硬件、供應(yīng)鏈和工廠優(yōu)勢毋庸置疑,國內(nèi)的創(chuàng)新氛圍也越來越好 。”他以上海為例稱,上海對于AI發(fā)展的支持力度非常大 ,加之供應(yīng)鏈的優(yōu)勢,因此走出了很多的實驗室和代表企業(yè)。
陳源培認(rèn)為,AI領(lǐng)域目前核心看的是Know-How(方法論)。過去可能團隊規(guī)模越大意味著管理能力越強 ,而AI領(lǐng)域現(xiàn)在涌現(xiàn)出許多“一人公司”,AI工具能大幅提升效率 。“我個人更喜歡專注于規(guī)模小但能力都非常強的團隊。AI時代其實很多時候,看的不是某個人或某個產(chǎn)品的代碼 ,更看重的是一個團隊有沒有戰(zhàn)斗力。 ”
“能夠證明你的還是產(chǎn)品”
投資人對于自己的態(tài)度,陳源培表示各異 。雖然自己年紀(jì)小,但大部分投資人對公司產(chǎn)品和他的研究成果比較認(rèn)可,也有一些投資人持質(zhì)疑態(tài)度。他也直言:“對我而言還是看結(jié)果。坦白來說 ,賽道的未來在我們手里,或者說,我們能把技術(shù)和產(chǎn)品做成什么樣 ,大家都會看到 。真正能夠證明你的,還是你的產(chǎn)品,以及多少人愿意為你的產(chǎn)品買單。”
談及發(fā)展目標(biāo) ,陳源培從公司角度出發(fā),希望“將來每個人都有一臺屬于自己的機器人 ”。而他個人的目標(biāo)更為遠(yuǎn)大:短暫的成功并非成功,真正的成功至少要達到像字節(jié) 、阿里這樣的層次 ,“也說不好,(能做成)OpenAI這樣也可以”。
靈初智能的靈巧手產(chǎn)品
想要成為“大廠”,陳源培談到了兩個關(guān)鍵:數(shù)據(jù)和技術(shù) 。
他強調(diào) ,純靠真機采集的數(shù)據(jù)必然不夠,尤其在需要面向C端泛化時。雖然能搭建模擬環(huán)境(素材場),但不可能囊括世界上所有的場景、物品和操作,“數(shù)據(jù)一直是機器人領(lǐng)域面臨的巨大挑戰(zhàn) ”。要收集到訓(xùn)練大模型級別的數(shù)據(jù)量 ,陳源培認(rèn)為必須依靠人類數(shù)據(jù) 。這也是靈初堅持研發(fā)五指靈巧手的原因——更貼近人手,數(shù)據(jù)缺口更小,能更好地利用人類數(shù)據(jù)。
另一方面 ,利用強化學(xué)習(xí)進行后訓(xùn)練以提高成功率也至關(guān)重要。靈初團隊在大語言模型推理上積累深厚 ?!按蚵閷⒅皇莻€例子,家庭場景、開放世界的交互類場景都非常需要長程推理能力。”
對于AI的未來方向,陳源培堅信一定會向?qū)嶓w化發(fā)展。“純粹的沒有具身的智能 ,本質(zhì)上最多只是個輔助工具,很難獨立完成生產(chǎn)力的提升 。要改變世界,需要能創(chuàng)造出更多東西。”同時 ,他也指出,目前的語言或視覺模態(tài)在許多場景仍有不足,觸覺 、聽覺等同樣重要 ,多模態(tài)和人類級的智能必然是未來的重要發(fā)展方向。
(文章來源:澎湃新聞)
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