2025年
，酒店行業正掀起一股批量采購具備AI功能的軟硬一體解決方案的熱潮
。

在DeepSeek
、Manus等國產AI軟件的推動下，Agent技術如今在酒店場景中得以全面應用。數科星球DigitalPlanet認為 ，隨著算力成本的急劇下降、開源平臺的更廣泛普及
，再加上具身智能的不斷進步，酒店正變得愈發“聰明” 。

甚至可以大膽預測 ，酒店極有可能成為首個全面擁有智能交互能力 、具備類人思考決策機制的應用場景
。

酒店的場景智能長什么樣？

和讓大模型做PPT
、讀論文等功能不同
，酒店智能化更注重用戶在場景中的實際體驗。

這種體驗所涵蓋的需求十分多樣，包括生活習慣（如起床與入睡時間、是否需要夜燈） 、興趣愛好（如偏好的音樂類型
、喜愛的電視節目）以及特殊需求（如對某種花香過敏、需要額外的枕頭或毛毯）等 。

過去 ，客人的這些需求主要靠在預訂環節或入住時口頭告知前臺
，酒店員工再手工記錄到入住信息表中
。例如，客人打電話預訂房間時提及自己睡眠淺 ，需要安靜的房間
，前臺員工便會在紙質表格或簡單的電子表格里做好備注。

客人住店期間，服務體驗的好壞很大程度上取決于服務員個人是否勤勉 。有的服務員留意到客人有健身習慣 ，就會多補充幾瓶飲用水，還會主動詢問客人是否需要額外的毛巾 、枕頭等物品
。然而
，這種服務方式主觀性較強，不同員工的觀察和詢問程度存在差異 ，很難形成系統
、全面的服務體系。

不過
，在AI和具身智能時代，為每位客人提供個性化服務成為了可能 。

如今 ，AI搖身一變成為處理客戶需求的“大腦 ”
，機器人則化身為執行任務的“手腳
”
。以云跡機器人為例，其“腦”名為HDOS（HospitalityDigitalOperationSystem）。

HDOS是一套基于AI自主應答搭建起來的完善體系 。它依托先進的技術架構 ，將住客需求、員工執行 、管理者決策
、機器人作業以及AI語音客服交互緊密相連
，最后通過“UP ”系列機器人，讓各項服務精準落實。

當下 ，AI客服已能識別客房電話中高達98%的客人需求意圖
，系統和機器人之間也實現了智能任務分配
。

具體而言，搭載HDOS的云端大腦擁有需求任務轉換能力 ，它能根據需求類型，精準匹配不同的執行主體。比如送物任務
，會優先交由機器人和自動倉來執行；服務類工作，會分配給對應樓層的客房服務員；對于咨詢類問題 ，AI可直接給出解答 。而且
，AI的回復話術能按照酒店的服務標準量身定制，保證服務既規范又專業
。

在人工智能逐漸擁有邏輯力和思維力后 ，以酒店為代表的場景會迎來場景智能革命。和上一代靠掃碼、刷臉的判斷式AI不同的是
，新一代的AI可以識別和處理更為廣泛的用戶需求，甚至可以預測客人的潛在需要 。

酒店的核心競爭力變了

云跡科技CTO應甫臣在對數科星球DigitalPlanet談到時指出：“未來 ，酒店會首先成為一個類智能體
。
”

從管理思路來看
，“類智能體”借助數字大腦和機器人來實現服務。數科星球DigitalPlanet覺得，這是一個極具前瞻性和變革性的理念 ，甚至有可能徹底改變現有的酒店運營模式 。

圖片來源：企業供圖

在未來的“類智能體 ”酒店中
，隨著客人行為模型的不斷完善，酒店以往的被動式服務將更具預測性
。當更多的數據被納入系統 ，基于不同畫像客人的興趣愛好和消費習慣，能夠持續衍生出更多個性化服務。

此外
，作為“類智能體
”的重要組成部分，酒店系統（如HDOS）和機器人也會變得更加智能 。例如 ，隨著機器學習算法的搭建
，未來的機器人會根據任務類型 、緊急程度以及人員和機器人的實時狀態，智能分配任務
。當出現送物需求時 ，算法會安排距離最近且處于空閑狀態的機器人去執行。

同時
，隨著更多硬件設備進入酒店，“類智能體”的范疇可能不再局限于酒店系統和機器人 。屆時 ，酒店服務將如同一個有機協作的智能整體
，讓客人真正感受到“賓至如歸 ”，甚至比在家還要舒適。

數科星球DigitalPlanet認為 ，上述變化徹底重塑了酒店服務的核心競爭要素
。過去
，酒店能否獲得好評主要取決于服務員個人能力的高低；而未來，大數據分析能力的運用以及AI算法的先進程度 ，將成為決定酒店好評數量的關鍵因素。

智能時代的影響

機器人朝著場景智能方向發展，帶來了一系列客觀結果 。

從根本上講
，這種全新的服務模式有望在傳統的SaaS軟件付費、單次機器人采購
、AI大模型調用以及酒店服務費用之間找到新的平衡
。一位云跡機器人內部高管表示：“當下關鍵在于利用AI打通以往場景服務中的‘堵點’，讓服務流程更加順暢。
”他認為 ，只有構建開放的生態系統
，才能吸引第三方開發者為其開發程序和插件，進而增強產品的功能與吸引力 。

基于此 ，未來的機器人企業不僅要提供硬件設備
，還需配套軟件服務和定制化解決方案
。與此同時，新趨勢也促使以往對互聯網企業的評價方式發生轉變。

在機器人應用的大框架下 ，以往用于考核互聯網企業的日活躍用戶（DAU）、在線市場 、頁面訪問量和獨立訪客等指標
，如何考核機器人及智能體服務是行業新思考 。

這點，我們從擁有在三維多層空間中同時在線機器人數量和服務終端消費者數量最高的云跡科技找到了答案
。據了解 ，其同時機器人在線數量單日已突破3.6萬臺；服務終端消費者單日高達百萬
，由此推算每年服務人次將以億為單位來統計。

云跡科技對數科星球DigitalPlanet表示：“未來的場景智能將是基于智能體架構（底層采用大模型技術）進行積木式搭建，以組合模式集成打通各個場景 。”

圖片來源：企業供圖

結尾：云跡機器人以場景為切入點 ，為整個行業探尋到了全新的突破口
。基于這樣的發展態勢，機器人服務智能體有望在酒店
、醫療機構、工廠 、社區等多個領域持續拓展應用范圍。當前
，在自主導航
、智能作業、人機交互等方面，AI?和機器人技術正以日新月異的速度實現突破 。

可以想見 ，未來在制造 、農業
、物流、金融 、商務
、家居等重點行業
，將會涌現出更多的場景智能應用。

值得一提的是，打造優質產品需確保其使用足夠簡便
。實際上 ，系統越簡單
，對產品的技術和應用要求就越高。