訂單不斷涌出的人形機器人行業，正展開一場以標準為武器的自我革新 。

　　“現在制造業的生存空間被壓縮得極小
。”11月5日 ，國家地方共建人形機器人創新中心首席科學家江磊在第八屆虹橋國際經濟論壇上直言
，與眾多從業者交流后，他發現行業急需通過標準來反內卷。

　　商湯科技聯合創始人王曉剛、樂聚智能董事長冷曉琨 、優必選科技副總裁焦繼超等從業者也持有類似觀點 。他們認為 ，數據標準化
、安全標準先行，成為擺脫低水平競爭的關鍵。

　　在價格戰日益激烈的背景下
，人形機器人企業紛紛轉向標準制定，尋求從“卷價格 ”到“卷價值
”的轉型
。

　　江磊指出 ，人形機器人行業應通過建立標準實現“反內卷”
，以合作取代低水平競爭。“我們應該用合作去早日實現未來的夢想，而不是在行業剛起步時就陷入價格戰、應用戰 。一個好的創意出現 ，多家公司一擁而上進行復制
，這會不斷消耗企業家的熱情
。 ”

　　王曉剛強調，機器人行業亟須推進數據標準化。他以自動駕駛行業為例指出 ，特斯拉因傳感器配置 、數據處理流程、場景采集等環節實現標準化
，形成了高效的規模化數據閉環；而如果各家車企數據標準不一
、無法復用，就會造成巨大資源浪費 。

　　“每做一個項目都可能耗費數億元重復前人工作
。”他表示 ，在行業發展初期提供標準與指引
，對提速和降本至關重要。

　　冷曉琨認為，當前正是推進人形機器人行業標準的關鍵窗口期 。“在行業開始出貨的階段 ，標準問題尤為迫切
。
”

　　他表示，目前技術路線和產業路徑仍存在不確定性
，但數據標準化是當務之急，必須構建統一的數據平臺或接口。“如果從一開始數據采集就不規范 ，整個行業將難以形成合力 。只有將各家數據有效整合
，才可能推動產業迎來拐點
。”

　　焦繼超也指出，早期行業標準應圍繞真實場景需求形成。“當需求積累到一定程度 ，行業自然會形成共識
，這一共識便可轉化為指導產品迭代的標準 。 ”

　　他特別強調，安全類標準必須先行 ，例如工廠所用機器人的電池安全規范。而在數據層面
，現階段可允許多種格式并存，待一兩年后 ，若有企業跑通技術路徑
，可將其數據格式開源共享，推動形成高效統一標準
。

　　帕西尼感知科技創始人兼CEO許晉誠同樣指出 ，硬件的標準化至關重要，接口不統一等問題會造成大量研發資源浪費。

多位人形機器人從業者探討行業標準問題 。澎湃新聞記者秦盛攝

　　在強調標準重要的同時
，行業專家也關注標準與創新之間的平衡
。

　　在許晉誠看來，“標準的意義在于加速 ，而非約束
”。

　　冷曉琨也建議
，對需求量較低、技術路線尚未收斂的領域——如主控制器 、模塊化關節等，可暫緩制定標準 ，給予技術探索更多空間；而對已具備一定規模或直接面向產業需求的環節
，則應加快出臺標準 。針對安全性
、使用壽命等尚難定論的問題，他認為需通過實際場景驗證 ，“人形機器人需要在工廠中實際運行一兩年
，才能真正明確相關標準應如何設定”
。

　　當前人形機器人市場熱度高企，多家企業希望成為“機器人界的特斯拉 ”。誰能最終脫穎而出 ，不僅取決于技術能力的收斂
，也取決于行業標準能否及時、有效地建立 。

　　標準化并非行業終點，而是人形機器人真正走向普及的新起點
。

（文章來源：澎湃新聞）