工業(yè)和信息化部黨組書記 、部長李樂成在《黨建》雜志發(fā)表署名文章《加快推進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化》 。

　　文章指出 ，“面對新一代人工智能技術(shù)快速演進(jìn)的新形勢
，要充分發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，堅(jiān)持自立自強(qiáng) ，突出應(yīng)用導(dǎo)向
，推動我國人工智能朝著有益
、安全、公平方向健康有序發(fā)展
。 ”工信部深入學(xué)習(xí)貫徹習(xí)近平總書記關(guān)于人工智能發(fā)展的重要指示批示精神，堅(jiān)定不移貫徹落實(shí)黨中央 、國務(wù)院決策部署 ，牢牢把握人工智能賦能新型工業(yè)化的重大機(jī)遇
，體系化推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和賦能應(yīng)用，為中國式現(xiàn)代化構(gòu)筑強(qiáng)大物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ)。

　　文章指出 ，深入實(shí)施“人工智能＋制造
” 。制造業(yè)是立國之本
、強(qiáng)國之基，是人工智能應(yīng)用的主戰(zhàn)場
。完善政策體系
，研究出臺“人工智能＋制造”專項(xiàng)行動實(shí)施意見，部署重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)環(huán)節(jié) 、重點(diǎn)領(lǐng)域智能化轉(zhuǎn)型任務(wù) ，發(fā)布實(shí)施制造業(yè)企業(yè)人工智能應(yīng)用指南。加快重點(diǎn)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型
，制定制造業(yè)重點(diǎn)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型指引，常態(tài)化開展賦能“深度行 ”活動 ，搭建線上線下供需對接平臺
，加快行業(yè)標(biāo)桿解決方案和經(jīng)驗(yàn)推廣應(yīng)用 。推動制造業(yè)全流程智能化升級，推進(jìn)人工智能技術(shù)深度嵌入生產(chǎn)制造核心環(huán)節(jié) ，拓展智能輔助設(shè)計(jì)
、虛擬仿真、故障預(yù)警等應(yīng)用場景
，全方位變革創(chuàng)新范式 、生產(chǎn)方式和管理模式
。加速智能產(chǎn)品裝備迭代創(chuàng)新，推進(jìn)AI手機(jī)、AI電腦等消費(fèi)終端換代 ，加快人形機(jī)器人
、腦機(jī)接口等新一代智能終端研發(fā)與應(yīng)用
，推動大模型與智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、數(shù)控機(jī)床等深度融合。加快智能體設(shè)計(jì) 、開發(fā)
、測試和部署，探索多智能體協(xié)同生態(tài) 。

　　以下為原文：

　　加快推進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化

　　李樂成

　　人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量 ，為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力蓄勢賦能。習(xí)近平總書記高度重視人工智能發(fā)展，明確指出：“面對新一代人工智能技術(shù)快速演進(jìn)的新形勢
，要充分發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，堅(jiān)持自立自強(qiáng) ，突出應(yīng)用導(dǎo)向
，推動我國人工智能朝著有益、安全 、公平方向健康有序發(fā)展
。
”黨的二十屆四中全會對“加快高水平科技自立自強(qiáng)，引領(lǐng)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”作出戰(zhàn)略部署。工業(yè)和信息化部深入學(xué)習(xí)貫徹習(xí)近平總書記關(guān)于人工智能發(fā)展的重要指示批示精神 ，堅(jiān)定不移貫徹落實(shí)黨中央
、國務(wù)院決策部署
，牢牢把握人工智能賦能新型工業(yè)化的重大機(jī)遇，體系化推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和賦能應(yīng)用 ，為中國式現(xiàn)代化構(gòu)筑強(qiáng)大物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ) 。

　　一、學(xué)深悟透習(xí)近平總書記關(guān)于人工智能發(fā)展的重要論述

　　黨的十八大以來
，習(xí)近平總書記高瞻遠(yuǎn)矚 、審時(shí)度勢，就人工智能發(fā)展作出一系列重要指示批示 ，為推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和賦能新型工業(yè)化指明了前進(jìn)方向
、提供了根本遵循
。我們要深刻學(xué)習(xí)領(lǐng)會
，堅(jiān)決抓好貫徹落實(shí)。

　　深刻領(lǐng)會人工智能賦能新型工業(yè)化的重大意義 。習(xí)近平總書記指出，“人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù) ，具有溢出帶動性很強(qiáng)的‘頭雁’效應(yīng) ”，“加快發(fā)展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手
，是推動我國科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級 、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源
”
。黨的二十屆四中全會提出，堅(jiān)持把發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上 ，堅(jiān)持智能化
、綠色化、融合化方向
，構(gòu)建以先進(jìn)制造業(yè)為骨干的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。60多年來，人工智能歷經(jīng)數(shù)輪起落 ，均興于技術(shù)突破
，衰于“脫實(shí)向虛”，本輪大模型引領(lǐng)的人工智能浪潮方興未艾 ，能否和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合
，特別是和制造業(yè)融合，是成敗的關(guān)鍵 。

　　全面把握人工智能賦能新型工業(yè)化的重點(diǎn)任務(wù)
。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào) ，“要持續(xù)加強(qiáng)基礎(chǔ)研究
，集中力量攻克高端芯片 、基礎(chǔ)軟件等核心技術(shù) ”，要“推進(jìn)人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化” ，要“構(gòu)建企業(yè)主導(dǎo)的產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新體系，助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級
，開辟戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展新賽道
”。黨的二十屆四中全會提出，全面增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力 ，搶占科技發(fā)展制高點(diǎn)
，不斷催生新質(zhì)生產(chǎn)力 。當(dāng)前，我國人工智能處于機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的關(guān)口期 ，必須堅(jiān)持問題導(dǎo)向、系統(tǒng)謀劃
，持續(xù)完善頂層設(shè)計(jì)，夯實(shí)技術(shù)底座 ，凝練場景需求
，拓展賦能應(yīng)用，壯大產(chǎn)業(yè)生態(tài) ，充分發(fā)揮人工智能技術(shù)“倍增”效應(yīng)
，推動人工智能高質(zhì)量發(fā)展和高水平賦能
。

　　準(zhǔn)確理解人工智能賦能新型工業(yè)化的主要路徑。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，“要推動人工智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合 ” ，要“緊緊圍繞經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展需求，充分發(fā)揮我國海量數(shù)據(jù)和巨大市場應(yīng)用規(guī)模優(yōu)勢
，堅(jiān)持需求導(dǎo)向
、市場倒逼的科技發(fā)展路徑，積極培育人工智能創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)
” ，“要正視差距、加倍努力
，全面推進(jìn)人工智能科技創(chuàng)新 、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和賦能應(yīng)用，完善人工智能監(jiān)管體制機(jī)制 ，牢牢掌握人工智能發(fā)展和治理主動權(quán)” 。推進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化
，必須堅(jiān)持創(chuàng)新引領(lǐng)
、應(yīng)用牽引，深化人工智能技術(shù)創(chuàng)新和融合應(yīng)用；堅(jiān)持統(tǒng)籌發(fā)展和安全 ，完善人工智能治理機(jī)制
，筑牢安全防線，以“產(chǎn)業(yè)強(qiáng) ”促進(jìn)“治理強(qiáng)
”、以“治理強(qiáng)”保障“產(chǎn)業(yè)強(qiáng) ”。

　　二 、推進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化落地見效

　　黨的十八大以來 ，在以習(xí)近平同志為核心的黨中央堅(jiān)強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)下
，在社會各界的共同努力下，我國人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展 ，整體實(shí)力居全球第一梯隊(duì)
。據(jù)中國信息通信研究院測算，2024年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超9000億元
，人工智能企業(yè)數(shù)量超5000家，國家級人工智能專精特新“小巨人
”企業(yè)超400家 ，人工智能賦能新型工業(yè)化走深向?qū)?。

　　產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)日趨堅(jiān)實(shí) 。算力底座日益夯實(shí)
，國內(nèi)企業(yè)發(fā)布多款人工智能芯片產(chǎn)品，“中國芯”在架構(gòu)創(chuàng)新
、生態(tài)重構(gòu)等方面實(shí)現(xiàn)階段性突破
。算力基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模和水平不斷提升 ，多地建成單體萬卡規(guī)模智算集群。算法模型百花齊放
，一批競爭力強(qiáng)的通用大模型持續(xù)涌現(xiàn)，DeepSeek、通義千問等國產(chǎn)大模型引領(lǐng)全球開源創(chuàng)新生態(tài) 。數(shù)據(jù)資源不斷豐富 ，截至今年6月
，我國建成高質(zhì)量數(shù)據(jù)集超3.5萬個，總體量超400PB（1PB=1024TB） ，覆蓋鋼鐵 、石化
、煤炭等重點(diǎn)行業(yè)
。企業(yè)數(shù)據(jù)治理能力持續(xù)提升
，截至今年9月，累計(jì)8000余家企業(yè)通過數(shù)據(jù)管理能力國家標(biāo)準(zhǔn)（DCMM）認(rèn)證。

　　賦能應(yīng)用成效顯現(xiàn) 。重點(diǎn)行業(yè)智能化水平提升 ，中國寶武、中鋁集團(tuán) 、國家電網(wǎng)
、中國聯(lián)通等推出鋼鐵、有色金屬 、電力、通信等行業(yè)專用模型，加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)“智 ”變升級
。比如
，在能源行業(yè)，企業(yè)利用視覺大模型進(jìn)行智能分析和輔助驗(yàn)證 ，將鉆孔卸壓的施工監(jiān)管流程從3天縮短到10分鐘。重點(diǎn)環(huán)節(jié)智能化轉(zhuǎn)型提速
，人工智能在研發(fā)設(shè)計(jì)
、中試驗(yàn)證、生產(chǎn)制造 、營銷服務(wù)
、運(yùn)營管理全環(huán)節(jié)加速落地應(yīng)用，正重塑制造業(yè)基因 。智能產(chǎn)品裝備加速發(fā)展 ，國內(nèi)廠商研制的AI手機(jī)、AI電腦 、AI眼鏡等消費(fèi)終端產(chǎn)品超百款；人形機(jī)器人正從“舞臺上動起來
”“賽場上跑起來”向“家庭里用起來 ”“工廠里干起來”進(jìn)化
。

　　產(chǎn)業(yè)生態(tài)持續(xù)優(yōu)化。標(biāo)準(zhǔn)體系加快完善
，《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南（2024版）》印發(fā)實(shí)施，2025年累計(jì)推進(jìn)近200項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)研制 ，有效發(fā)揮標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)性
、引領(lǐng)性、支撐性作用 。資金人才持續(xù)匯聚
，600億元規(guī)模的國家人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金正式運(yùn)營，有效匯聚資金“活水
”。聯(lián)合國工業(yè)發(fā)展組織發(fā)布的《全球人工智能人才榜TOP100》中 ，55位中國科學(xué)家入選
。國際合作扎實(shí)推進(jìn)
，世界人工智能大會搭建國際交流合作平臺，中國—金磚國家人工智能發(fā)展與合作中心等成立運(yùn)營 ，我國人工智能產(chǎn)業(yè)國際影響力持續(xù)提升。

　　三 、奮力譜寫人工智能賦能新型工業(yè)化新篇章

　　工業(yè)和信息化部將堅(jiān)持以習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會主義思想為指導(dǎo)，深入學(xué)習(xí)貫徹黨的二十大和二十屆歷次全會精神
，統(tǒng)籌發(fā)展和安全，堅(jiān)持系統(tǒng)謀劃 ，堅(jiān)定信心
、壓實(shí)責(zé)任、奮勇前行
，牢牢把握智能化與工業(yè)化交匯融合的歷史機(jī)遇，錨定實(shí)現(xiàn)新型工業(yè)化這一戰(zhàn)略目標(biāo) ，推動人工智能創(chuàng)新與制造業(yè)應(yīng)用“雙向賦能”
，一端抓技術(shù)供給，促進(jìn)“智能產(chǎn)業(yè)化 ”；一端抓賦能應(yīng)用 ，加快“產(chǎn)業(yè)智能化
”；整體壯大產(chǎn)業(yè)生態(tài)
，推動人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，全方位 、深層次
、高水平賦能新型工業(yè)化 。

　　加快關(guān)鍵核心技術(shù)突破
。人工智能領(lǐng)域要占領(lǐng)先機(jī)、贏得優(yōu)勢 ，必須厚植“根技術(shù)”
，夯實(shí)算力 、算法、數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)底座。強(qiáng)化算力供給，統(tǒng)籌用好現(xiàn)有支持渠道 ，加快突破高端芯片
、高速互聯(lián)等技術(shù)，推動構(gòu)建智能芯片軟硬協(xié)同發(fā)展生態(tài) 。建設(shè)算力互聯(lián)互通平臺
，強(qiáng)化算力協(xié)同調(diào)度
。攻堅(jiān)算法模型，加強(qiáng)語言、視覺 、多模態(tài)等底層算法研究 ，突破類腦智能
、世界模型等前沿技術(shù)。發(fā)展工業(yè)細(xì)分領(lǐng)域大模型
，鼓勵大小模型協(xié)同創(chuàng)新 。打造大模型公共服務(wù)平臺，提供高水平模型及配套工具服務(wù)
。推動“模數(shù)共振 ” ，引導(dǎo)人工智能模型與高質(zhì)量數(shù)據(jù)集協(xié)同創(chuàng)新、深度融合
，建立“數(shù)據(jù)共享 、模型優(yōu)化
、應(yīng)用孵化、安全保障
”一體化機(jī)制。

　　深入實(shí)施“人工智能＋制造” 。制造業(yè)是立國之本 、強(qiáng)國之基，是人工智能應(yīng)用的主戰(zhàn)場
。完善政策體系 ，研究出臺“人工智能＋制造 ”專項(xiàng)行動實(shí)施意見
，部署重點(diǎn)行業(yè)
、重點(diǎn)環(huán)節(jié)、重點(diǎn)領(lǐng)域智能化轉(zhuǎn)型任務(wù)，發(fā)布實(shí)施制造業(yè)企業(yè)人工智能應(yīng)用指南。加快重點(diǎn)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型 ，制定制造業(yè)重點(diǎn)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型指引
，常態(tài)化開展賦能“深度行
”活動，搭建線上線下供需對接平臺 ，加快行業(yè)標(biāo)桿解決方案和經(jīng)驗(yàn)推廣應(yīng)用 。推動制造業(yè)全流程智能化升級，推進(jìn)人工智能技術(shù)深度嵌入生產(chǎn)制造核心環(huán)節(jié)
，拓展智能輔助設(shè)計(jì) 、虛擬仿真
、故障預(yù)警等應(yīng)用場景，全方位變革創(chuàng)新范式、生產(chǎn)方式和管理模式。加速智能產(chǎn)品裝備迭代創(chuàng)新 ，推進(jìn)AI手機(jī) 、AI電腦等消費(fèi)終端換代
，加快人形機(jī)器人、腦機(jī)接口等新一代智能終端研發(fā)與應(yīng)用，推動大模型與智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車
、數(shù)控機(jī)床等深度融合
。加快智能體設(shè)計(jì)、開發(fā) 、測試和部署 ，探索多智能體協(xié)同生態(tài)。

　　著力培育人工智能優(yōu)勢企業(yè) 。企業(yè)是經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的基本細(xì)胞
，是推動人工智能發(fā)展和賦能應(yīng)用的主力軍
。培育生態(tài)主導(dǎo)型企業(yè)，支持龍頭企業(yè)加大人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新投入 ，承擔(dān)重大科技任務(wù)
，培育一批具有全球影響力的生態(tài)主導(dǎo)型企業(yè)。支持中小企業(yè)梯次發(fā)展，加大對中小企業(yè)算力
、數(shù)據(jù)、場景等支持力度 ，培育更多人工智能專精特新“小巨人”企業(yè) 、高新技術(shù)企業(yè)
、制造業(yè)單項(xiàng)冠軍企業(yè) 。壯大賦能應(yīng)用服務(wù)商
，鼓勵企業(yè)集聚工具、技術(shù) 、平臺等資源，培育優(yōu)質(zhì)服務(wù)商 ，貫通技術(shù)供給和場景需求，打造標(biāo)準(zhǔn)化的行業(yè)賦能解決方案
，提供模型調(diào)優(yōu)
、數(shù)據(jù)治理、安全保障等服務(wù)
。

　　優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境。良好生態(tài)是人工智能產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展的土壤，將進(jìn)一步激發(fā)創(chuàng)新活力和賦能動力 。強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng) ，發(fā)揮人工智能標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會作用
，加快制定行業(yè)急需標(biāo)準(zhǔn)，分級分類推動重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)研制
。深入開展“人工智能標(biāo)準(zhǔn)行 ”活動 ，強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)宣傳貫徹。完善開源生態(tài)
，健全人工智能開源機(jī)制，加快建設(shè)高水平人工智能開源社區(qū) ，打造開放共享的開源生態(tài) 。加大資金支持
，發(fā)揮國家人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金作用，引導(dǎo)社會資本投早 、投小
、投長期、投硬科技
。引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集聚 ，高質(zhì)量建設(shè)人工智能領(lǐng)域國家制造業(yè)創(chuàng)新中心
，提升關(guān)鍵共性技術(shù)供給能力。指導(dǎo)國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)匯聚優(yōu)質(zhì)企業(yè)，打造行業(yè)特色優(yōu)勢明顯的創(chuàng)新應(yīng)用高地 。發(fā)揮國家高新區(qū) 、國家先進(jìn)制造業(yè)集群優(yōu)勢 ，支持人工智能產(chǎn)業(yè)集聚創(chuàng)新和協(xié)同發(fā)展。

　　強(qiáng)化安全治理保障
。人工智能發(fā)展帶來前所未有的機(jī)遇，也帶來前所未有的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)
，要堅(jiān)持發(fā)展和安全并重，堅(jiān)決筑牢人工智能賦能新型工業(yè)化的安全底座。提升技術(shù)保障能力 ，強(qiáng)化深度合成鑒偽、算法安全防護(hù)
、訓(xùn)練數(shù)據(jù)保護(hù)等關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)及應(yīng)用
，提升安全風(fēng)險(xiǎn)防范和應(yīng)對水平 。推進(jìn)人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測，加強(qiáng)安全測試評估和服務(wù)供給 ，探索研究分級分類安全監(jiān)管方式
。強(qiáng)化科技倫理治理
，完善法律法規(guī)，加強(qiáng)行業(yè)自律 ，提升企業(yè)人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)防范能力
，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。

　　深化國際交流合作 。人工智能應(yīng)該是造福人類的國際公共產(chǎn)品，要拓展人工智能全球治理合作 ，推動人工智能向善發(fā)展
。高質(zhì)量建設(shè)中國—金磚國家人工智能發(fā)展與合作中心
，打造人工智能全球治理“金磚方案
”。支持辦好世界人工智能大會，搭建具有國際影響力的交流合作平臺 。用好金磚、G20等多雙邊機(jī)制 ，引導(dǎo)企業(yè)開拓海外市場，支持技術(shù) 、金融
、人才等創(chuàng)新要素跨國流動
。積極參與國際標(biāo)準(zhǔn)化工作
，在人工智能技術(shù)規(guī)范、規(guī)則制定等方面持續(xù)貢獻(xiàn)中國智慧。