中國證監會副主席李超10月29日在2025金融街論壇年會金融科技大會資本市場金融科技論壇上表示，將探索開展“人工智能+資本市場 ”金融科技創新專項試點 ，加強風險控制和容錯包容。在符合國家和行業要求、風險可控的情況下
，持續深化人工智能在關鍵業務場景的研究與應用 。

　　李超表示，近年來 ，證監會積極開展資本市場“人工智能+
”“數據要素×”等專項行動，推動監管方式向數字化 、智能化全面轉變
，證券公司
、基金管理公司和期貨公司在客戶服務、投資研究 、風險管理、運營管理等領域應用了人工智能技術，資本市場人工智能應用呈現出良好的發展態勢
。

　　“新一輪科技革命正在加速演進 ，作為戰略性新興技術的人工智能
，正在深刻改變資本市場的生態和運行模式。 ”李超說，要規范應用人工智能技術 ，規避可能帶來的風險
，要加強數據安全保障和業務風險防控，合規開展業務 ，切實保護好投資者的合法權益 。

　　一是要聚焦高價值應用場景
，推動業務技術深度融合。李超表示，證監會將探索開展“人工智能+資本市場”金融科技創新專項試點 ，加強風險控制和容錯包容
。在符合國家和行業要求
，風險可控的情況下，持續深化人工智能在關鍵業務場景的研究與應用 ，推動創新服務模式的規模化應用，探索更多的“成功經驗
”
，寫好“數字金融”這篇大文章。

　　二是要強化基礎支撐，加強智能算力統籌和數據共建共享 。加快推進建設行業公共智能計算基礎設施 ，降低行業機構人工智能應用成本
。探索建設行業模型平臺
，構建多模態
、可共享的垂域大模型和智能體矩陣。探索建設行業通用高質量數據集，開展“數據要素×資本市場 ”試點 ，為大模型應用提供堅實的數據基礎 。探索建立行業共享知識庫
，匯聚重要行業知識資源
。制定行業人工智能標準體系，促進證券基金期貨行業人工智能應用的規范性、兼容性和安全性。

　　三是要完善風險防范措施 ，夯實安全防護體系 。李超表示
，將建立覆蓋模型開發 、部署
、迭代全過程的風控體系，充分評估模型安全風險 ，防范模型適用、數據使用等方面的風險
。強化關鍵環節的“人類把關
”機制。規避當前人工智能存在的局限性
，確保關鍵環節有人監督 、最終決策由人作出，避免引發系統性風險 。加強數據及網絡安全管理 ，防止敏感數據泄露，強化對人工智能系統的安全防護
。針對不同的應用場景
，建立差異化分類監管機制，完善人工智能應用制度框架體系 ，增強制度的適應性和包容性。