國內兩大AI巨頭DeepSeek（深度求索）、寒武紀罕見同步發布相關重要事項 。

　　DeepSeek官方微信號9月29日18:07發文稱，“今天 ，我們正式發布 DeepSeek-V3.2-Exp模型，這是一個實驗性（Experimental）的版本。作為邁向新一代架構的中間步驟
，V3.2-Exp在V3.1-Terminus的基礎上引入了DeepSeek Sparse Attention（一種稀疏注意力機制），針對長文本的訓練和推理效率進行了探索性的優化和驗證
。目前 ，官方App 、網頁端、小程序均已同步更新為DeepSeek-V3.2-Exp
，同時API大幅度降價，歡迎廣大用戶體驗測試并向我們反饋意見。 ”

　　DeepSeek表示 ，“在新的價格政策下
，開發者調用DeepSeek API的成本將降低50%以上 。目前API的模型版本為DeepSeek-V3.2-Exp，訪問方式保持不變
。”

　　僅僅4分鐘后 ，即18:11
，寒武紀旗下的微信公眾號“寒武紀開發者
”發布文章稱：“2025年9月29日，寒武紀已同步實現對深度求索公司最新模型DeepSeek-V3.2-Exp的適配 ，并開源大模型推理引擎vLLM-MLU源代碼。代碼地址和測試步驟見文末
，開發者可以在寒武紀軟硬件平臺上第一時間體驗DeepSeek-V3.2-Exp的亮點 。”

　　寒武紀表示，公司一直高度重視大模型軟件生態建設 ，支持以DeepSeek為代表的所有主流開源大模型
。借助長期活躍的生態建設和技術積累，寒武紀得以快速實現對DeepSeek-V3.2-Exp這一全新實驗性模型架構的day 0適配和優化。

　　寒武紀稱
，公司一直重視芯片和算法的聯合創新，致力于以軟硬件協同的方式 ，優化大模型部署性能
，降低部署成本 。

　　此前，寒武紀對DeepSeek系列模型進行了深入的軟硬件協同性能優化 ，達成了業界領先的算力利用率水平
。針對本次的DeepSeek-V3.2-Exp新模型架構
，寒武紀通過Triton算子開發實現了快速適配，利用BangC融合算子開發實現了極致性能優化 ，并基于計算與通信的并行策略
，再次達成了業界領先的計算效率水平。

　　“依托DeepSeek-V3.2-Exp帶來的全新DeepSeek Sparse Attention機制，疊加寒武紀的極致計算效率 ，可大幅降低長序列場景下的訓推成本
，共同為客戶提供極具競爭力的軟硬件解決方案 。 ”寒武紀強調
。

　　在業內人士看來，此種同步發布適配的動作 ，表明中國AI產業鏈頭部公司正在進行深度協同。這表明，或許早在DeepSeek-V3.2發布之前
，寒武紀就在技術方面與DeepSeek進行溝通，并啟動相關適配研發工作 。

（文章來源：中國基金報）