中信證券研報表示 ，9月8日，國家發改委和國家能源局發布《關于推進“人工智能+”能源高質量發展的實施意見》
，是此前“人工智能+ ”行動在行業層面的具體落實。電力系統是能源領域的主要構成 。近年來電力市場化進程持續推進，“人工智能+能源”行動的落實 ，以及電力現貨市場、輔助服務市場等市場建設節奏的加快將望直接利好電力數智化產業發展。根據中信證券保守估算
，2030年電力數智化領域市場規模或達約1800億元
。建議關注電力IT 、能源大數據、算電融合等領域及受益于AI賦能的電力市場參與主體。

　　新興產業｜首個“AI+
”行業政策落地，電力數智化發展前景可期

　　9月8日 ，國家發改委和國家能源局發布《關于推進“人工智能+”能源高質量發展的實施意見》
，是此前“人工智能+ ”行動在行業層面的具體落實 。電力系統是能源領域的主要構成
。近年來電力市場化進程持續推進，我們認為“人工智能+能源
”行動的落實 ，以及電力現貨市場
、輔助服務市場等市場建設節奏的加快將望直接利好電力數智化產業發展。根據我們保守估算
，2030年電力數智化領域市場規?；蜻_約1800億元 。建議關注電力IT、能源大數據 、算電融合等領域及受益于AI賦能的電力市場參與主體
。

　　▍事件：

　　2025年9月8日，國家發展改革委
、國家能源局發布《關于推進“人工智能+”能源高質量發展的實施意見》（以下簡稱《意見》。意見指出 ，到2027年
，能源與人工智能融合創新體系初步構建，算力與電力協同發展根基不斷夯實 ，人工智能賦能能源核心技術取得顯著突破，應用更加廣泛深入 。

　　▍“人工智能+ ”行動在各領域正落實落細
。

　　8月26日
，國務院印發《關于深入實施“人工智能+
”行動的意見》，明確人工智能的國家戰略地位 ，首次提出明確的分階段目標
，并錨定6大落地方向。政策指導下，各領域人工智能規?；虡I應用有望逐步進入加速落地階段 。時隔10余日 ，此次《意見》出臺是國務院文件的具體落實
，系統部署了人工智能+電網、能源新業態 、新能源
、水電、火電 、核電
、煤炭、油氣八大應用場景，體現了能源領域數字化智能化發展的重要戰略意義
。參考2015-2016年“互聯網+”行動對服務業各領域的賦能帶動 ，我們預期各細分領域的“人工智能+ ”行動落實方案將望陸續出臺
，人工智能技術對工業各領域的賦能需得到更高重視。

　　▍電力市場化加速推進，電力數智化領域或直接受益 ，我們預計2030年市場規?；蜻_約1800億元 。

　　電力系統是能源領域的主要構成。國家發展改革委辦公廳 、國家能源局綜合司于2025年4月聯合發布《關于全面加快電力現貨市場建設工作的通知》
，要求2025年底前基本實現電力現貨市場全覆蓋，全面開展連續結算運行 ，充分發揮現貨市場發現價格
、調節供需的關鍵作用
。我們認為，電力現貨市場建設節奏的加快將望直接利好能源數字化領域
，既包括市場端的電力交易輔助決策系統、發電側和電網側的電力大數據分析 、用戶側市場化售電管理系統等，也包括傳統電力企業的信息化數字化轉型?？紤]到以下三方面因素 ，我們估測至2025年
，由現貨市場帶來的信息化市場規模達到約500億元，2030年或達約1800億元 。

　　總量增大：按6.5%增速遞減測算 ，2030年全社會用電量望達到14萬億千瓦時；電力市場化程度將不斷提升
，現階段市場化交易電量占比超過60%，隨著后續零售端的逐步放開及工業用電占比進一步提升 ，預計2030年將達到80%
。

　　現貨擴容：隨著各現貨市場陸續提速轉正
，現貨交易份額增長加快?？紤]山東、山西
、廣東、浙江等首批現貨試點建設節奏較快，其他省份市場尚未成熟 ，綜合假設2025年現貨占市場化交易電量比重為8%
，2030年將望達20% 。

　　智能信息化趨勢：國網在其2024年工作會議中提出“以‘大云物移智鏈’等現代信息技術為驅動
”
。我國電力系統建設正趨向數字化智能化的轉型路徑，智能電網 、調度自動化
、電力信息化等加快推進 ，因此假設度電價格中信息化投資將逐步提升，又考慮到規模效應對成本的平攤
，綜合假設度電信息化成本占比持平。

　　▍投資建議：

　　其一是電力IT 。建議關注直接受益于電力市場化進程持續推進和此次“人工智能+能源”文件的電力系統智能化領域
。

　　其二是能源大數據、算電深度融合?！兑庖姟诽岢觥凹哟箨P鍵共性技術供給 ”，建議關注能源電力領域的數據 、算力
、算法等構成的人工智能應用基礎支撐體系建設 。

　　其三是受益于人工智能技術的市場參與主體
?！兑庖姟芬詫谛问矫鞔_了37個人工智能+能源的融合應用發展重點任務 ，涉及百余項場景。其中
，油氣方向有6個，煤炭、電網 、水電
、能源新業態方向各5個 ，火電、新能源方向4個
，核電方向3個，同時 ，提出了各任務的建設路徑與目標 。

　　▍風險因素：

　　電力市場化進程推進不及預期；“人工智能+能源
”政策推進不及預期；算力產業發展不及預期。

（文章來源：人民財訊）