9月5日 ，據外媒報道
，DeepSeek被曝光正在開發具備更先進的AI智能體相關功能的人工智能模型，目的是與OpenAI等頭部科技公司在技術新前沿展開競爭 。目前DeepSeek創始人梁文峰計劃在今年四季度發布相關智能體產品
。

　　澎湃新聞記者向DeepSeek內部人士詢問此事真實性 ，對方未給予明確回復
，但并未否認此事。

　　據外媒援引相關消息稱，DeepSeek正在開發的智能體強調自主任務處理能力 ，與傳統聊天機器人不同
，智能體能夠代表用戶在最少指令下完成多步驟復雜任務，并根據歷史操作持續學習和改進 ，減少人工干預需求 。

　　DeepSeek的動態，向來被視為AI行業風向標
。此前8月21日DeepSeek正式發布DeepSeek-V3.1
，稱其為“邁向Agent（智能體）時代的第一步”。

　　據介紹，V3.1包含三大主要變化 。首先 ，V3.1采用混合推理架構
，一個模型同時支持思考模式與非思考模式；其次，V3.1具有更高的思考效率 ，相比DeepSeek-R1-0528
，DeepSeek-V3.1-Think能在更短時間內給出答案；另外，V3.1具有更強的Agent能力 ，通過Post-Training優化
，新模型在工具使用與智能體任務中的表現有較大提升
。

　　當時，DeepSeek表示 ，DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale的參數精度。UE8M0 FP8是針對即將發布的下一代國產芯片設計 。這也表明未來基于DeepSeek模型的訓練與推理有望更多應用國產AI芯片
，助力國產算力生態加速建設。相關表態，一度帶動國產芯片算力股價迎來飆升 ，8月22日，算力芯片廠商寒武紀（688256）、海光信息（688041） 、云天勵飛（688343）均20CM漲停
，其中寒武紀市值突破5200億元
。

　　對于此次DeepSeek進軍智能體相關計劃，有業內人士認為 ，如果DeepSeek成功推出高效且低成本的智能體
，可能進一步拉低AI應用價格門檻。目前，V3.1在Token使用量方面較0324版本下降約13% ，每次完整編程任務僅需1.01美元 。

　　然而也有聲音指出
，當前AI智能體普遍仍需較多人工監督，完全自主運行仍面臨技術挑戰
。DeepSeek-V3.1雖在部分任務中表現優異 ，但在數學推理
、邏輯分析和幻覺控制等方面仍存不足
，新模型能否實現突破尚待觀察。

　　資深人工智能投資人郭濤向澎湃新聞記者分析稱，DeepSeek加碼AI智能體 ，將顯著激化全球該賽道的競爭強度
，倒逼行業在復雜任務拆解、多步驟推理及環境自適應等核心維度突破技術瓶頸 。若技術路線成功落地，不僅有望大幅降低企業級智能體的部署門檻 ，更能加速其在金融 、醫療等專業領域的場景滲透速度
。為維系競爭優勢，頭部廠商必然會加大在具身智能
、工具調用等前沿方向的資源投入
，進而形成可惠及全行業的技術外溢效應。

　　“從中長期視角看，這場競爭將推動AI智能體行業標準體系的完善 ，尤其在安全圍欄搭建、價值對齊實現等關鍵領域
，有望催生行業共識 。 ”郭濤認為
。

　　2025年被業界稱為“AI智能體元年
”。8月26日，國務院印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》（以下簡稱《意見》）提出 ，到2027年
，率先實現人工智能與6大重點領域廣泛深度融合，新一代智能終端 、智能體等應用普及率超70%；到2030年 ，中國人工智能全面賦能高質量發展
，新一代智能終端
、智能體等應用普及率超90% 。

　　在AI大模型領域，市場已經展開激烈的競爭和角逐：OpenAI籌劃萬億級AI基建、Meta計劃再次重組其AI業務 、智譜發布手機AgentAutoGLM2.0……作為國內大模型龍頭企業 ，DeepSeek也面臨更激烈的市場競爭
。