| 代碼 | 名稱 | 當(dāng)前價(jià) | 漲跌幅 | 最高價(jià) | 最低價(jià) | 成交量(萬(wàn)) |
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8月21日,DeepSeek在其官宣發(fā)布DeepSeek-V3.1的文章中提到 ,DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Scale的參數(shù)精度 。另外,V3.1對(duì)分詞器及chat template進(jìn)行了較大調(diào)整,與DeepSeek-V3存在明顯差異。DeepSeek官微在置頂留言里表示,UE8M0 FP8是針對(duì)即將發(fā)布的下一代國(guó)產(chǎn)芯片設(shè)計(jì)。
相關(guān)報(bào)道DeepSeek發(fā)布新模型V3.1 價(jià)格漲了但Agent能力提升了
8月21日 ,業(yè)界千呼萬(wàn)喚的R2模型沒來(lái),但DeepSeek官方正式發(fā)布了新模型V3.1。從命名來(lái)看這或許不是一次大的版本更新,更像是前一代DeepSeek-V3模型的小版本迭代 。
在X上 ,DeepSeek將V3.1稱為“我們邁向智能體時(shí)代的第一步 ”(our first step toward the agent era)。本次升級(jí)主要有三大亮點(diǎn),其中包括更強(qiáng)的 Agent能力、混合思考模式和更高的思考效率。
官方表示,通過(guò)后訓(xùn)練優(yōu)化 ,新模型在工具使用與智能體任務(wù)中的表現(xiàn)有較大提升 。在編程智能體 、搜索智能體測(cè)評(píng)中, V3.1 相比之前的 DeepSeek 系列模型都有明顯提高。
DeepSeek-V3.1 是混合推理架構(gòu),一個(gè)模型同時(shí)支持思考模式和非思考模式。目前用戶可在官方 App與網(wǎng)頁(yè)端體驗(yàn)新模型 ,通過(guò)“深度思考”按鈕,實(shí)現(xiàn)思考模式與非思考模式的自由切換 。DeepSeek API 也已同步升級(jí),deepseek-chat對(duì)應(yīng)非思考模式 ,deepseek-reasoner對(duì)應(yīng)思考模式,且上下文均已擴(kuò)展為 128K。
“混合推理非常棒。擁有一個(gè)能夠在深度思考和快速響應(yīng)之間切換的模型,感覺就像是實(shí)用人工智能的未來(lái) 。”X上有網(wǎng)友表示,“在深度推理和快速反應(yīng)之間切換真是天才之舉。”根據(jù)查詢調(diào)整深度 ,可以避免在簡(jiǎn)單任務(wù)上過(guò)度耗時(shí),同時(shí)在需要時(shí)進(jìn)行全面分析。
與之前的版本相比,V3.1也有更高的思考效率 。官方表示 ,DeepSeek-V3.1-Think 在保持與 DeepSeek-R1-0528 相當(dāng)?shù)拇鸢纲|(zhì)量的同時(shí),響應(yīng)速度更快。
官方測(cè)試結(jié)果顯示,經(jīng)過(guò)思維鏈壓縮訓(xùn)練后 ,V3.1-Think 在輸出 token 數(shù)減少 20%-50% 的情況下,各項(xiàng)任務(wù)的平均表現(xiàn)與 R1-0528 持平。
同時(shí),V3.1 在非思考模式下的輸出長(zhǎng)度也得到了有效控制 ,相比于 DeepSeek-V3-0324 ,能夠在輸出長(zhǎng)度明顯減少的情況下保持相同的模型性能。
同步地,DeepSeek進(jìn)行了價(jià)格調(diào)整 ,模型的API接口調(diào)用價(jià)格有所上漲 。自 9 月 6 日凌晨起,取消夜間時(shí)段優(yōu)惠,輸入價(jià)格上,緩存命中時(shí)為0.5元/百萬(wàn)tokens ,緩存未命中的價(jià)格則為4元/百萬(wàn)tokens(此前V3為2元/百萬(wàn)tokens);輸出價(jià)格為12元/百萬(wàn)tokens(此前V3為8元/百萬(wàn)tokens)。
官方提到,V3.1的基礎(chǔ)模型在V3的基礎(chǔ)上重新做了外擴(kuò)訓(xùn)練,一共增加訓(xùn)練了840B tokens。基礎(chǔ)模型與后訓(xùn)練模型均已在Huggingface與魔搭開源 。
值得一提的是 ,DeepSeek此次還宣布增加了對(duì)海外模型Anthropic API格式的支持,官方提到這是“為了滿足大家對(duì) Anthoripic API 生態(tài)的使用需求 ”,用戶可以將 DeepSeek-V3.1 的能力接入Claude Code框架。
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