特斯拉在人工智能戰略上迎來重大轉向——從強調內部全棧自研，走向與算力供應商高度協作 。

　　據外媒8月7日報道 ，特斯拉已決定解散其內部的Dojo超級計算機團隊。這一團隊原本負責構建特斯拉自研的高性能計算平臺，用于訓練自動駕駛系統和人工智能模型
。

　　相關專業人才也正在流失。消息人士透露
，Dojo團隊負責人Peter Bannon將離開公司 。此外，約20名核心成員已加入新成立的一家AI初創公司DensityAI ，該公司由Dojo前負責人Ganesh Venkataramanan等人創立
。其余特斯拉員工將被調配至特斯拉的其他數據中心或計算相關項目。

　　特斯拉CEO埃隆·馬斯克在旗下社交媒體平臺X上發文回應說
，“對特斯拉而言，分散資源兵分兩路去研發兩款截然不同的AI芯片毫無意義 。特斯拉AI5 、AI6以及后續芯片在訓練和推理方面都十分出色
。應將所有精力都集中在這方面。”

　　隨后他補充說 ，“在超級計算機集群中
，將多個AI5或AI6芯片集成到一塊主板上（無論是用于推理還是訓練）是合理的，這只是為了將網絡布線的復雜性和成本降低幾個數量級 。我覺得這可以稱為Dojo 3
。 ”

　　Dojo項目曾被視為特斯拉AI戰略的核心之一 ，旨在通過自主研發的芯片和系統加速自動駕駛軟件的訓練
，從而減少對外部供應商的依賴。

　　自2019年以來，馬斯克多次公開表示 ，Dojo將成為特斯拉AI雄心的基石
，也是其實現完全自動駕駛目標的基石，因為它能夠“處理真正海量的視頻數據” 。

　　然而 ，據路透社報道，特斯拉近年來在芯片采購和算力資源方面逐漸加大對外部合作伙伴的依賴
，包括英偉達、超微半導體（AMD）以及三星電子等
。這些公司為特斯拉提供了先進的GPU以及AI芯片和制造能力，使其在無需承擔全部研發和硬件建設成本的情況下 ，也能保持高水平的AI訓練能力。

　　外媒分析認為
，解散Dojo團隊的背后，既有戰略調整的考量 ，也與成本和效率相關 。建設和維護內部超級計算平臺是一項高成本
、長周期的工程
，而特斯拉在自動駕駛、機器人和能源等多個前沿領域均有巨額投入，削減自研硬件的比重有助于釋放資金和人力 ，以加快商業化落地的進程。

　　同時
，核心人才的流失也是重要原因之一
。Peter Bannon自2015年起負責特斯拉芯片項目，主導了多代自動駕駛芯片設計 ，其離開被視為Dojo項目動力減弱的信號。

　　從技術角度看
，也有分析認為，這一決定可能會削弱特斯拉在某些AI領域的自主研發能力 。Dojo項目原本被寄予厚望 ，有望在處理自動駕駛視頻數據 、優化神經網絡模型方面帶來顯著性能提升
。摩根士丹利在此前的研究報告中曾估算，Dojo若全面投入使用
，可能為特斯拉帶來數十億美元的潛在估值提升。

　　對供應鏈而言，這一調整則將進一步鞏固英偉達
、AMD和三星在特斯拉AI基礎設施建設中的地位 ，甚至可能推動這些廠商在自動駕駛和人工智能訓練芯片市場的份額擴大 。

　　就在上個月
，特斯拉剛剛宣布與三星簽署了一項價值165億美元的協議，以為其生產AI6芯片
。

　　目前 ，特斯拉方面尚未對外公布更多細節。外界普遍關注
，這一調整是否會影響其自動駕駛系統和人形機器人項目的長期進展 。